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人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

電子工程師 ? 2018-04-15 09:43 ? 次閱讀
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近期,“人工智能”成為教育界的熱詞。在教育部日前公布的首批“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目名單中,人工智能類入列“新工科”專業(yè)改革類涵蓋的19個(gè)項(xiàng)目群。4月10日,教育部宣布,啟動(dòng)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》(以下簡(jiǎn)稱《計(jì)劃》),對(duì)其建設(shè)與發(fā)展作出明確規(guī)劃和細(xì)致部署?!队?jì)劃》提出,到2020年,基本完成適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的高校科技創(chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局,高校在新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究等方面取得新突破;到2030年,高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地,為我國(guó)躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列提供科技支撐和人才保障。

發(fā)展人工智能,高校路線圖漸趨清晰。

路線一:優(yōu)化科技創(chuàng)新體系 建設(shè)一批科技創(chuàng)新基地

人工智能在高校生根發(fā)芽,創(chuàng)新體系是基礎(chǔ)。對(duì)此,《計(jì)劃》提出加強(qiáng)新一代人工智能基礎(chǔ)理論研究。聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問(wèn)題,促進(jìn)人工智能、認(rèn)知科學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域深度交叉融合,重點(diǎn)推進(jìn)大數(shù)據(jù)智能、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算和量子智能計(jì)算等基礎(chǔ)理論研究,為新一代人工智能重大理論創(chuàng)新打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

同時(shí),推動(dòng)新一代人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新。圍繞新一代人工智能關(guān)鍵算法、硬件和系統(tǒng)等,加快機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)計(jì)算、群智計(jì)算等核心關(guān)鍵技術(shù)研究,在類腦智能、自主智能等領(lǐng)域取得重大突破,形成新一代人工智能技術(shù)體系。

為人工智能搭建足夠?qū)拸V的“舞臺(tái)”——建設(shè)一批科技創(chuàng)新基地,是《計(jì)劃》的重點(diǎn)之一。圍繞人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)理論、公共支撐平臺(tái)等方面需求,教育部明確要求加快建設(shè)教育部前沿科學(xué)中心、教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等創(chuàng)新基地;以交叉前沿突破和國(guó)家區(qū)域發(fā)展等重大需求為導(dǎo)向,促進(jìn)高校、科研院所和企業(yè)等創(chuàng)新主體協(xié)同互動(dòng),建設(shè)協(xié)同創(chuàng)新中心;加快國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心、國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施等各類國(guó)家級(jí)創(chuàng)新基地培育。并鼓勵(lì)、支持高校牽頭或參與建設(shè)人工智能領(lǐng)域戰(zhàn)略研究基地,圍繞人工智能發(fā)展對(duì)教育、經(jīng)濟(jì)、國(guó)家安全等重大、熱點(diǎn)問(wèn)題開展戰(zhàn)略研究與政策研究,形成若干高水平新型科技智庫(kù)。

路線二:完善人才培養(yǎng)體系 推進(jìn)一級(jí)學(xué)科建設(shè)

發(fā)展人工智能,人才是支撐,而完善學(xué)科布局和加強(qiáng)專業(yè)建設(shè),則是人才培養(yǎng)的前提。因此,《計(jì)劃》特別強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)人工智能與計(jì)算機(jī)、量子、神經(jīng)以及數(shù)學(xué)、心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的交叉融合。支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向,推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè),完善人工智能基礎(chǔ)理論、自然語(yǔ)言處理、智能系統(tǒng)等相關(guān)方向建設(shè)。同時(shí),根據(jù)人工智能理論和技術(shù)具有普適性、遷移性和滲透性的特點(diǎn),積極開展“新工科”研究與實(shí)踐,探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。鼓勵(lì)對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)類的智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)進(jìn)行調(diào)整和整合,對(duì)照國(guó)家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點(diǎn)人工智能相關(guān)專業(yè)。

學(xué)科與專業(yè),質(zhì)量過(guò)硬的教材必不可少。教育部要求加強(qiáng)教材建設(shè),加快人工智能領(lǐng)域科技成果和資源向教育教學(xué)轉(zhuǎn)化,推動(dòng)人工智能重要方向的教材和在線開放課程建設(shè),推動(dòng)編寫一批具有國(guó)際一流水平的本科生、研究生教材和國(guó)家級(jí)精品在線開放課程。更值得注意的是,今后,人工智能將納入大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)內(nèi)容。

各方面保障之后,我們?cè)撊绾渭訌?qiáng)人才培養(yǎng)力度?文件給出了具體做法:支持建立人工智能領(lǐng)域“新工科”建設(shè)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟,建設(shè)一批集教育、培訓(xùn)及研究于一體的區(qū)域共享型人才培養(yǎng)實(shí)踐平臺(tái);積極搭建人工智能領(lǐng)域教師掛職鍛煉、產(chǎn)學(xué)研合作等工程能力訓(xùn)練平臺(tái)。推動(dòng)高校教師與行業(yè)人才雙向交流機(jī)制。鼓勵(lì)有條件的高校建立人工智能學(xué)院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心,多渠道培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才;引導(dǎo)高校通過(guò)增量支持和存量調(diào)整,穩(wěn)步增加相關(guān)學(xué)科專業(yè)招生規(guī)模、合理確定層次結(jié)構(gòu),加大人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度。

路線三:推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用 形成若干產(chǎn)業(yè)集群

為了突出人工智能的特性與特點(diǎn),在做好“科學(xué)研究”與“人才培養(yǎng)”的同時(shí),更要關(guān)注科技成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。對(duì)此,《計(jì)劃》突出強(qiáng)調(diào)了加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用,支持高校在智能制造、智能醫(yī)療、智能城市等領(lǐng)域開展技術(shù)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化,加強(qiáng)應(yīng)用示范;加強(qiáng)與有關(guān)行業(yè)部門合作,推動(dòng)在醫(yī)療、交通、農(nóng)林、國(guó)防等領(lǐng)域形成新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài),培育一批人工智能技術(shù)引領(lǐng)型企業(yè),推動(dòng)形成若干產(chǎn)業(yè)集群和示范區(qū)。

突出應(yīng)用,學(xué)校教育與治理方式也應(yīng)隨之變革。教育部要求探索基于人工智能的新教學(xué)模式,運(yùn)用人工智能開展教學(xué)過(guò)程監(jiān)測(cè)、學(xué)情分析和學(xué)業(yè)水平診斷,建立基于大數(shù)據(jù)的多維度綜合性智能評(píng)價(jià),精準(zhǔn)評(píng)估教與學(xué)的績(jī)效,實(shí)現(xiàn)因材施教;支持學(xué)校運(yùn)用人工智能技術(shù)變革組織結(jié)構(gòu)和管理體制,實(shí)現(xiàn)校園精細(xì)化管理、個(gè)性化服務(wù)。

同時(shí),《計(jì)劃》還鼓勵(lì)、支持高校聯(lián)合企業(yè)、行業(yè)組織、科研機(jī)構(gòu)等建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟,積極參與新一代人工智能重大科技項(xiàng)目的實(shí)施和人工智能國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定。支持高校積極參加人工智能開源開放平臺(tái)建設(shè),鼓勵(lì)高校對(duì)納入平臺(tái)的技術(shù)作為科研成果予以認(rèn)定,并作為評(píng)價(jià)獎(jiǎng)勵(lì)的因素。

此外,根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn),圍繞國(guó)家重大部署,加強(qiáng)與京津冀、雄安新區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)、東北地區(qū)、中西部地區(qū)等區(qū)域和地方合作,《計(jì)劃》將支持高校、政府和企業(yè)共建一批人工智能領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新中心、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等創(chuàng)新平臺(tái)和新型研發(fā)機(jī)構(gòu),推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性研究與地方、企業(yè)需求對(duì)接,加速地方轉(zhuǎn)型升級(jí)和區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

高校人工智能發(fā)展的關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞一:創(chuàng)新

●建立解釋性強(qiáng)、數(shù)據(jù)依賴靈活、泛化遷移能力強(qiáng)的人工智能理論新模型和方法,形成從數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的能力。

●圍繞知識(shí)計(jì)算、跨媒體分析推理、群體智能、混合增強(qiáng)智能、自主無(wú)人系統(tǒng)等核心技術(shù)攻關(guān),形成終端和云端之間協(xié)同的人工智能服務(wù)能力。

●重點(diǎn)提升跨媒體推理能力、群智智能分析能力、人機(jī)交互能力,促進(jìn)以算法為核心、以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)、穩(wěn)定成熟的人工智能技術(shù)體系的構(gòu)建。

關(guān)鍵詞二:人才

●到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)。

●到2020年編寫50本具有國(guó)際一流水平的本科生和研究生教材、建設(shè)50門人工智能領(lǐng)域國(guó)家級(jí)精品在線開放課程。

●到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

●在職業(yè)院校大數(shù)據(jù)、信息管理相關(guān)專業(yè)中增加人工智能相關(guān)內(nèi)容,培養(yǎng)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)技能人才。

關(guān)鍵詞三:應(yīng)用

●針對(duì)人口老齡化、傳染病與慢病、出生缺陷和生育障礙等主要健康問(wèn)題,搭建具有識(shí)別、篩選和推理等功能的智能醫(yī)療人工智能輔助系統(tǒng)和創(chuàng)新服務(wù)云平臺(tái),增強(qiáng)智能醫(yī)療供給能力。

●構(gòu)建城市典型智能應(yīng)用系統(tǒng),推動(dòng)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),構(gòu)建智能城市精細(xì)管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和輔助決策的支撐體系,在環(huán)境、政務(wù)、便民等方面構(gòu)建領(lǐng)域智能產(chǎn)品和系統(tǒng)。

●充分應(yīng)用文本分析、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)圖譜等技術(shù),基于大規(guī)模歷史司法數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),研發(fā)自動(dòng)案件線索發(fā)現(xiàn)、智能定罪和輔助量刑等智能輔助工具,進(jìn)而提高辦案人員工作效率,提高案件審理的規(guī)范性和準(zhǔn)確性。

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