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輕量通信+重磅智能,利爾達(dá)全新Cat.1+AI大模型方案讓對話從此無界!

利爾達(dá)科技集團(tuán) ? 2025-05-23 17:59 ? 次閱讀
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2025年,全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破2697億元,年均增速達(dá)26.2%,技術(shù)突破與場景滲透雙輪驅(qū)動成為核心特征。

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度滲透,AI正經(jīng)歷新一輪革新。近日,利爾達(dá)推出基于Cat.1模組的AI大模型對話方案,通過預(yù)集成開發(fā)框架與標(biāo)準(zhǔn)化接口助力客戶高效構(gòu)建AI生態(tài),開啟交互新紀(jì)元。

兩大AI語音方案滿足多樣化需求

基于Cat.1蜂窩通信模組的廣域連接與低時(shí)延特性,利爾達(dá)研發(fā)了兩套AI對話系統(tǒng)方案,融合本地實(shí)時(shí)處理與云端彈性擴(kuò)展能力,兼顧效率與靈活性,滿足AI玩具、智能家居、車載語音等場景對響應(yīng)速度與業(yè)務(wù)彈性的雙重需求。

01

WebSocket AI對話云端方案


利爾達(dá)Cat.1模組通過集成WebSocket通信能力構(gòu)建實(shí)時(shí)交互通道,支持語音與文本數(shù)據(jù)的低延遲雙向傳輸,兼容主流AI平臺,為AI對話場景提供穩(wěn)定高效的通信基礎(chǔ)架構(gòu)。

02

RTC本地AI對話方案


內(nèi)置火山大模型RTC(Real-Time Communication)方案,可與火山大模型進(jìn)行實(shí)時(shí)對話交互,支持多輪AI對話、文本與音頻內(nèi)容可分段同步顯示,可實(shí)現(xiàn)高效、低延遲的人機(jī)語音互動體驗(yàn),適用于安防對講、自然語言聊天等高實(shí)時(shí)性場景。

Advantage

優(yōu) 勢

Advantage

1、支持OTA檢測與遠(yuǎn)程升級

設(shè)備上電后自動檢測固件更新,保障系統(tǒng)安全與功能持續(xù)優(yōu)化,提升產(chǎn)品生命周期。

2、可視化WebServer配置界面

設(shè)備提供后臺可視化界面配置,支持本地網(wǎng)絡(luò)下通過瀏覽器直接訪問設(shè)備,進(jìn)行參數(shù)配置與功能管理,便于開發(fā)者和用戶根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行個(gè)性化定制和擴(kuò)展。

a.多樣化音頻提示與自定義上傳

豐富提示音:設(shè)備預(yù)置超過10種提示音,覆蓋聯(lián)網(wǎng)成功、開機(jī)、低電量等常用場景,提升用戶交互體驗(yàn)。自定義音頻上傳:支持后臺上傳個(gè)性化提示音,滿足用戶DIY及差異化定制需求。

b.對話參數(shù)靈活配置

后臺參數(shù)管理:通過本地界面配置AI對話相關(guān)參數(shù),無需復(fù)雜開發(fā)即可實(shí)現(xiàn)智能體切換及功能升級。

c.本地差分升級

通過訪問Cat.1模組Web界面,可將升級包拖入升級窗口,可實(shí)現(xiàn)差分升級。

可視化后臺DIY配置

01

對話配置

采用WebSocket協(xié)議實(shí)現(xiàn)設(shè)備與扣子平臺的標(biāo)準(zhǔn)化接入后,可通過后臺可視化配置界面完成參數(shù)化設(shè)置與功能編排。

92cd7a62-37bc-11f0-8605-92fbcf53809c.png

02

音頻上傳

設(shè)備提供包括聯(lián)網(wǎng)成功、開機(jī)音樂、低電量告警等在內(nèi)的10余條提示音。為方便用戶DIY,可通過后臺配置音頻。

92e858e6-37bc-11f0-8605-92fbcf53809c.png

03

設(shè)備FOTA

內(nèi)置WebServer功能。通過USB接入PC,瀏覽器訪問Cat1模組Web界面,可視化界面操作模組軟件升級。

92fe1398-37bc-11f0-8605-92fbcf53809c.png

利爾達(dá)Cat.1模組以“AI+通信”雙引擎驅(qū)動,不僅解決了傳統(tǒng)IoT設(shè)備“交互生硬、升級繁瑣”的痛點(diǎn),更通過開放架構(gòu)為開發(fā)者提供無限可能。從工業(yè)設(shè)備到消費(fèi)電子,從語音助手到智能座艙,一場由AI重新定義的交互革命正在發(fā)生。

更多關(guān)于AI產(chǎn)品及解決方案的需求,歡迎聯(lián)系利爾達(dá)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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