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華為:將AI注入企業(yè)“神經元” 加速數(shù)字化轉型

電子工程師 ? 來源:網絡整理 ? 2018-04-29 09:56 ? 次閱讀
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在今天開幕的2018華為全球分析師大會上,華為企業(yè)BG闡述了將人工智能AI)注入企業(yè)各個組織和功能模塊,實現(xiàn)企業(yè)智能整體提升,加速數(shù)字化轉型的思考,方法和實踐。

花旗投資研究(Citi Research)近期數(shù)據(jù)顯示,從2016年到2019年,華為所服務的主要行業(yè),包括政府和公共事業(yè)、銀行、制造和交通等,企業(yè)AI投資額將呈現(xiàn)2-5倍增長。但是AI在企業(yè)的行業(yè)應用依然存在很大的挑戰(zhàn)。據(jù)華為觀察,雖然AI已經取得了不少技術突破并能支持眾多應用,但是大多數(shù)企業(yè)的AI應用現(xiàn)在仍然是煙囪式單功能的,碎片化的,功能也偏通用AI應用,并不能系統(tǒng)性的支持企業(yè)各個組織和功能模塊的智能化,真正的行業(yè)AI應用還很缺乏。

華為企業(yè)BG CMO邱恒在《用數(shù)字平臺,將智能注入企業(yè)“神經元”》的主題演講中指出:要系統(tǒng)性支持企業(yè)各個組織的智能化并發(fā)展行業(yè)AI應用,需要具備三個條件:1)能支撐行業(yè)AI系統(tǒng)性生長的平臺,2)深刻的行業(yè)理解與AI技術的結合,3)基于商業(yè)實踐來持續(xù)優(yōu)化和提升。企業(yè)里每個組織或功能模塊類似于企業(yè)的數(shù)字“神經元”,華為要打造端云協(xié)同的數(shù)字平臺,基于企業(yè)業(yè)務積累起來的行業(yè)理解和把AI應用于華為自身運營的實踐經驗,把人工智能注入企業(yè)的每個數(shù)字“神經元”,系統(tǒng)性支撐每個企業(yè)和組織實現(xiàn)智能化,構建萬物互聯(lián)的智能世界。首先,華為提供從端,云到AI使能層各個層面支持AI的產品和解決方案,打造支撐AI應用的完整平臺底座。同時,華為與合作伙伴緊密攜手,能力互補。由合作伙伴提供AI應用和部分AI算法,華為提供支持AI的芯片、強化ICT基礎設施支持AI的能力、并打造AI使能模塊等,提供支持AI的完整數(shù)字平臺。第三,華為秉持“自己生產的降落傘自己先跳”的原則,先依托“數(shù)字華為”項目用AI提升自身運營效率。在此經驗基礎上,與領先行業(yè)客戶共同實踐,積累AI在行業(yè)應用中的經驗。華為和合作伙伴一起已經取得了一些成功實踐。


華為企業(yè)BG CMO邱恒在2018華為全球分析師大會上作主題演講

端云協(xié)同的ICT數(shù)字平臺是華為AI的獨特優(yōu)勢

華為以芯片、算法和架構設計等核心能力為基礎,打造數(shù)字平臺,提供支持AI的芯片/終端、包含計算/存儲/通信等強化支持AI的云基礎設施和邊緣計算、以及包括大數(shù)據(jù)平臺、視頻云PaaS、EI等等在內的AI使能平臺。這樣端云協(xié)同的數(shù)字平臺能夠系統(tǒng)性支持將合作伙伴開發(fā)的AI應用嵌入企業(yè)的供應鏈、交付、研發(fā)、市場、財務、管控等各個企業(yè)數(shù)字“神經元”,整體推進企業(yè)的數(shù)字化變革。華為以業(yè)界最強大的ICT數(shù)字平臺為基礎,瞄準為AI應用提供最好的性能和體驗,并使應用開發(fā)更簡便,上線更便捷。

“自己生產的降落傘自己先跳”,以AI打造“數(shù)字華為”

華為將AI應用在內部的供應鏈管理、交付、財經、內審等等業(yè)務領域,以提升內部運營效率和質量。以在供應鏈的應用為例,華為將AI應用在物流和數(shù)字化倉儲中,通過機器學習歷史發(fā)貨整機配置信息,將理貨包裝的基本規(guī)則嵌入機器學習模型,并針對新編碼建立預警信息,使得發(fā)貨階段準確率從30%提升至80%。此外,AI已經能夠幫助優(yōu)化揀選路線,提升揀選效率30%以上。AI還能夠優(yōu)化裝卸貨車的流程,使單個貨車的混裝不同訂單的數(shù)量提升5倍之多。同時,AI也降低了集裝箱的檢測識別服務時間,提升檢測流程效率10倍以上。這些實踐能幫助加快傳統(tǒng)物流企業(yè)的數(shù)字化步伐。

將行業(yè)理解與AI技術結合,支撐AI行業(yè)應用創(chuàng)造價值

支持AI的華為視頻云方案是業(yè)界首個全云架構的視頻云方案,利用依托于混合云的上百個AI算法,實現(xiàn)視頻全局共享、遠程瀏覽及檢索,完成公共安全領域的多項突破。這個方案支撐案件解決率提升50%、公共交通事故率降低18%。華為將AI應用到交通管理,支撐基于大數(shù)據(jù)的決策和輔助執(zhí)法, 使執(zhí)法效率提升34%,交警人工檢查工作量下降47%,平均車輛等待時間下降24%。

華為愿與合作伙伴們一起努力,將數(shù)字世界帶入每個企業(yè),構建萬物互聯(lián)的智能世界。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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