91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何實現(xiàn)更高Level的自動駕駛技術(shù)?

pmkA_arm_china ? 來源:未知 ? 作者:伍文輝 ? 2018-04-21 10:19 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

4月19日,由ECV International主辦的2018第二屆中國自動駕駛汽車國際峰會如期舉行,200多位來自國內(nèi)外的行業(yè)專家/企業(yè)高管齊聚一堂,分享解讀自動駕駛汽車的最新進展與關(guān)鍵技術(shù)突破,Arm嵌入式&汽車技術(shù)和戰(zhàn)略總監(jiān)Chris Turner也發(fā)表演講,同與會人員分享了Arm在推動汽車自動駕駛領(lǐng)域的成果貢獻。

Chris TurnerArm嵌入式&汽車技術(shù)和戰(zhàn)略總監(jiān)

Chris Turner是Arm嵌入式和汽車業(yè)務(wù)部門的新興技術(shù)和戰(zhàn)略總監(jiān),在這個崗位上他主要負責(zé)推動駕駛輔助、自動駕駛和電動汽車新技術(shù)的發(fā)展。他的角色涉及與所有Arm汽車供應(yīng)鏈的合作伙伴交流,將半導(dǎo)體公司、軟件生態(tài)系統(tǒng)、一級供應(yīng)商和汽車原始設(shè)備制造商聚集在一起。

如何實現(xiàn)更高Level的自動駕駛技術(shù)?

Chirs相信汽車行業(yè)的所有技術(shù)更新,90%都是來自于電子行業(yè),也就是說在半導(dǎo)體和軟件方面的技術(shù)進步,會驅(qū)動汽車行業(yè)技術(shù)革新。自動駕駛的發(fā)展階段與半導(dǎo)體和芯片處理器的技術(shù)發(fā)展階段息息相關(guān)。半導(dǎo)體企業(yè)需要不斷改變產(chǎn)品的計算性能和功能,也需要使之適應(yīng)不同的嚴苛環(huán)境保持運行穩(wěn)定和高效,例如沙漠里的極度干旱高溫與相對應(yīng)的潮濕寒冷等。同時,我們也需要實現(xiàn)車輛的互聯(lián)以及車與網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián),才能讓車實現(xiàn)更多的功能。同時也需要更強大的計算能力,讓車了解我們要去哪里,如何到達哪里,這也是智能汽車的基本概念。

目前,業(yè)界基本采用的SAE分級的方式,將自動駕駛從無自動駕駛到完全自動駕駛分成六個等級,分別是Level 0(No Automation),Level 1(Driver Assistance),Level 2(Partial Automation),Level 3(Conditional Automation),Level 4(High Automation),Level 5(Full Automation)等,自動駕駛程度逐級升高。從現(xiàn)有情況來看,2019款奧迪A8被認為是首款Level 3級別的自動駕駛汽車,進一步提升自動駕駛程度則需要大幅提升計算能力。

自動駕駛包含了十大關(guān)鍵技術(shù),包括底層的工程類的偏支撐性的技術(shù):硬件、車載系統(tǒng)、人機交互、智能互聯(lián)以及系統(tǒng)安全,以及之上的汽車大腦、環(huán)境感知、地圖定位、行為預(yù)測和規(guī)劃控制等,這些對于計算能力的需求是巨大而且全方位的,將在許多看不見的地方都使用各種SoC,例如簡單的車燈控制到復(fù)雜的ADAS、GPS、中控臺、安全氣囊、ABS、電源管理、動力控制等,而這其中對應(yīng)的SoC大多是Arm架構(gòu)的產(chǎn)品。

自動駕駛汽車上隨處可見的Arm“芯”

想要實現(xiàn)更高等級的自動駕駛,具有互聯(lián)互通、先進識別與決策智能的系統(tǒng)平臺將成為主流,Arm技術(shù)覆蓋了從最小的傳感器到最大的數(shù)據(jù)中心,可提供領(lǐng)先的軟硬件解決方案,推動汽車智能化進程,目前與未來的智能汽車上也將隨處可見Arm“芯”。

Arm使用異構(gòu)計算來滿足自動駕駛所需的苛刻功耗預(yù)算,確定響應(yīng)能力的高性能,并確保操作安全。具體來看,Arm旗下Cortex-A、Cortex-R與Cortex-M處理器與Mali系列GPU在智能汽車中各自負責(zé)了不同的區(qū)域。

Cotex-A負責(zé)ADAS、部分中控臺、GPS、DCM(Data Communication Module),是強調(diào)運算的高性能處理器。去年發(fā)布的第一代DynamIQ處理器Cortex-A75和Cortex-A55將兩種不同功耗預(yù)算下的性能提升到了全新水平,會使自動駕駛技術(shù)獲得更高的安全級別和更快的反應(yīng)速度。

Cortex-R則是嵌入式產(chǎn)品,車輛中的EPS、ABS、動力輸出、電池管理等需要高穩(wěn)定性的皆由Cortex-R負責(zé)。Cortex-R52便賦予了自動駕駛汽車強大的ECU計算能力和安全管理更復(fù)雜軟件棧的能力。

Cortex-M處理器協(xié)助安全氣囊、GPS、EPS等裝置,是小型低功耗的產(chǎn)品。

Mali系列GPU能應(yīng)對汽車圖像處理所面臨的挑戰(zhàn),包括在極端條件下對圖像進行快速的處理和分析,符合嚴苛的汽車安全標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計要求。

此外,Arm于今年年初發(fā)布全新的機器學(xué)習(xí)運算平臺Project Trillium,其中包含可高度擴充處理器的IP套件,提供強化的機器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)功能,不僅相比于獨立的CPU, GPU和各種加速器有了顯著的效率提升,而且遠勝像DSP這樣的傳統(tǒng)可編程邏輯處理器。初步聚焦于移動市場,未來也將擴展到自動駕駛領(lǐng)域,把人工智能帶進所有的終端設(shè)備;平臺安全架構(gòu)(PSA)則是Arm打造的一個經(jīng)濟的、可升級擴展的和方便實施的通用安全框架,將保障包括自動駕駛汽車在內(nèi)的所有互聯(lián)設(shè)備的安全性;在車內(nèi)互聯(lián)上,Arm新發(fā)布的Kigen SIM技術(shù)將SIM卡集成進設(shè)備的處理器中,以減少對Wi-Fi的依賴,用戶可以實時從車內(nèi)傳感器上獲取信息,并更好的解決自動駕駛汽車的M2M通信。

與中國汽車市場共發(fā)展

Arm生態(tài)系統(tǒng)堅持與中國汽車電子廠商開展技術(shù)合作,提供更多樣化的解決方案,致力于合作研發(fā)安全的可擴展芯片,滿足自動駕駛每一項功能所需的性能,推動中國汽車市場的發(fā)展并取得階段性的成果。

作為Arm汽車生態(tài)合作伙伴創(chuàng)新代表企業(yè)之一的上海芯侖光電科技,也成為此次峰會的少數(shù)幾家參展商之一。芯侖是Arm投資的安創(chuàng)加速器的第四期成長營成員,去年12月參加安創(chuàng)第四期路演并獲得最佳創(chuàng)新獎,是一家可提供動態(tài)視覺傳感器(DVS)等產(chǎn)品的高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè),其技術(shù)在許多領(lǐng)域有重要應(yīng)用,包括智能汽車、無人機防撞系統(tǒng)、工業(yè)過程控制、爆炸/碰撞分析,軌跡記錄與分析等。近日,其更獲得了百度風(fēng)投的4,000萬人民幣的投資。

芯侖光電科技獲安創(chuàng)第四期路演最佳創(chuàng)新獎

Arm正用先進IP解決方案推動自動駕駛汽車行業(yè)的變革,這段旅程也許看來漫長,但是從微小的雷達傳感器到強大的IVI和ADAS控制器等安全實現(xiàn)來看,自動駕駛技術(shù)的未來或許將比你想象的更早到來。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    794

    文章

    14890

    瀏覽量

    180018
  • 雷達傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3

    文章

    309

    瀏覽量

    35331

原文標(biāo)題:推動自動駕駛進程,Arm有何“妙招”?

文章出處:【微信號:arm_china,微信公眾號:Arm芯聞】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何實現(xiàn)自動駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對于自動駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復(fù)雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字? 自動駕駛汽車感知漢字的第一步是場景文本識別
    的頭像 發(fā)表于 02-10 08:50 ?650次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車如何<b class='flag-5'>實現(xiàn)</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    如何設(shè)計好自動駕駛ODD?

    為確定自動駕駛的可使用范圍,會給自動駕駛設(shè)置一個運行設(shè)計域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用來明確自動駕駛在什么情況下能工作,在什么情況下不能工作,給車設(shè)定“工作范圍”。
    的頭像 發(fā)表于 01-24 09:27 ?1544次閱讀

    L3級自動駕駛技術(shù)上有什么不一樣的要求?

    駕駛員則轉(zhuǎn)變?yōu)檩o助角色。那么,實現(xiàn)L3級自動駕駛,在技術(shù)上究竟需要滿足哪些條件呢? 什么是L3級自動駕駛 L3級
    的頭像 發(fā)表于 01-07 08:51 ?2405次閱讀
    L3級<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在<b class='flag-5'>技術(shù)</b>上有什么不一樣的要求?

    在山區(qū)實現(xiàn)自動駕駛的難點在哪里?

    的石頭或橫穿的牲畜的風(fēng)險。山里的這些“突發(fā)性”和“不規(guī)則性”會把很多在城市已經(jīng)足夠好的技術(shù)逼到極限,甚至露出短板。想在山區(qū)實現(xiàn)自動駕駛是否現(xiàn)實?
    的頭像 發(fā)表于 11-08 14:57 ?2965次閱讀

    不同等級的自動駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    化分級》(GB/T 40429-2021),明確了自動駕駛不同等級所設(shè)計的技術(shù)要點。為什么自動駕駛一定要分級?自動駕駛分級考慮了哪些因素?
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2720次閱讀

    實現(xiàn)自動駕駛,哪些技術(shù)非常關(guān)鍵?

    近年來,隨著人工智能、車載計算平臺、傳感器技術(shù)的快速進步,自動駕駛已從實驗室走向?qū)嶋H道路。而支撐這一切的,是一套龐大且精密的技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)。這套架構(gòu)就像一輛自動駕駛汽車的大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),
    的頭像 發(fā)表于 08-30 09:40 ?2565次閱讀

    低速自動駕駛與乘用車自動駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    到我們生活的方方面面。與面向開放道路、高速巡航的乘用車自動駕駛系統(tǒng)相比,低速小車在技術(shù)實現(xiàn)、系統(tǒng)架構(gòu)、硬件配置、軟件算法及安全冗余等方面都存在顯著差異和針對性優(yōu)化。 從感知需求方面相比,低速小車的行駛環(huán)境通常
    的頭像 發(fā)表于 07-14 09:10 ?1048次閱讀
    低速<b class='flag-5'>自動駕駛</b>與乘用車<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在<b class='flag-5'>技術(shù)</b>要求上有何不同?

    自動駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標(biāo)和視覺判斷,自動
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1282次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應(yīng)用,但現(xiàn)在對于自動駕駛技術(shù)的宣傳,普遍是在乘用車領(lǐng)域,而對于卡車、
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?1424次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在<b class='flag-5'>技術(shù)</b>要求上有何不同?

    自動駕駛技術(shù)測試有哪些?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]之前和大家從安全性、可靠性、用戶體驗以及商業(yè)利益保護等多個角度聊了為什么自動駕駛技術(shù)在落地前一定要進行測試,今天智駕最前沿就繼續(xù)帶大家聊一聊自動駕駛測試到底有哪些方法
    的頭像 發(fā)表于 06-10 09:00 ?1007次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>測試有哪些?

    自動駕駛技術(shù)落地前為什么要先測試?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術(shù)之所以被大家關(guān)注,不僅在于它看似能夠徹底改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞剑谟谄浔澈笏休d的“智能”與“安全”理念。與人類駕駛員開車相比,自動駕駛系統(tǒng)需要
    的頭像 發(fā)表于 06-09 09:42 ?747次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    、道路塌陷)的測試用例庫,通過虛擬仿真和真實路測數(shù)據(jù)回灌驗證算法的魯棒性。 ?第二部分:自動駕駛軟件單元測試技術(shù)體系****? ?測試對象分類與測試策略? ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動型模塊(如傳感器融合
    發(fā)表于 05-12 15:59

    自動駕駛經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點?

    ,到如今以AI為核心驅(qū)動的自動駕駛系統(tǒng),各大車企都在不斷加碼研發(fā)投入,試圖在未來市場中占據(jù)制高點。那自動駕駛發(fā)展至今,經(jīng)歷了哪些技術(shù)拐點呢? 自動駕駛系統(tǒng)的發(fā)展歷程
    的頭像 發(fā)表于 04-27 15:54 ?864次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>經(jīng)歷了哪些<b class='flag-5'>技術(shù)</b>拐點?

    激光雷達技術(shù)自動駕駛的應(yīng)用與發(fā)展趨勢

    隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動駕駛技術(shù)正逐漸從概念走向現(xiàn)實,成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術(shù)中,激光雷達(LiDAR)因其獨特的優(yōu)勢,被認為是實現(xiàn)高級
    的頭像 發(fā)表于 03-10 10:16 ?1683次閱讀
    激光雷達<b class='flag-5'>技術(shù)</b>:<b class='flag-5'>自動駕駛</b>的應(yīng)用與發(fā)展趨勢