ABB聯(lián)合經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫發(fā)布的“自動(dòng)化準(zhǔn)備指數(shù)”衡量了各國應(yīng)對即將到來的智能自動(dòng)化浪潮的能力。它衡量創(chuàng)新環(huán)境、教育政策和勞動(dòng)力市場政策三大類別，將20國集團(tuán)和5個(gè)代表世界不同地區(qū)的國家進(jìn)行排名，意外的是，中美兩國居然沒進(jìn)前三名。

最近，ABB公司聯(lián)合經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫（Economist Intelligence Unit）發(fā)布了一份指數(shù)：

自動(dòng)化準(zhǔn)備指數(shù)（The Automation Readiness Index）。

這個(gè)指數(shù)衡量了各國應(yīng)對即將到來的智能自動(dòng)化浪潮的能力。它衡量政策促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、創(chuàng)造新業(yè)務(wù)、發(fā)展技能以幫助管理勞動(dòng)力市場的轉(zhuǎn)變。

政策分為三大類：創(chuàng)新環(huán)境、教育政策和勞動(dòng)力市場政策。國家樣本包括20國集團(tuán)和5個(gè)代表世界不同地區(qū)的國家。衡量標(biāo)準(zhǔn)則包含了基于52個(gè)指標(biāo)。

讓人意外的是，在上述三類指標(biāo)中，中美兩個(gè)大國并沒有占據(jù)絕對地位，而韓國、德國和新加坡是準(zhǔn)備將智能自動(dòng)化順利融入其經(jīng)濟(jì)的世界排名最高的三個(gè)國家。

核心發(fā)現(xiàn)：即使是做好最充分準(zhǔn)備的國家，也必須制定更有效的教育政策和培訓(xùn)計(jì)劃

自動(dòng)化準(zhǔn)備指數(shù)被編制在“WHO IS READY FOR THE COMING WAVE OF AUTOMATION?”報(bào)告中，該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，全球許多國家剛剛開始認(rèn)真對待AI和基于機(jī)器人的自動(dòng)化帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，如果政策制定要跟上自動(dòng)化創(chuàng)新步伐，就需要政府、行業(yè)、教育專家和其他利益相關(guān)者之間更多的參與。

報(bào)告強(qiáng)調(diào)，無論決策者是否準(zhǔn)備好，企業(yè)都在快速地將人工智能和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)整合到他們的運(yùn)營中。

隨著未來幾年的采用速度加快，對經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力的影響以及對教育和培訓(xùn)采取更協(xié)調(diào)一致的做法的需求將會(huì)變得更加明確和迫切。

除排名前三的韓國、德國和新加坡外，最適合迎接這一變化浪潮的國家還有（排名前十位）：日本，加拿大，愛沙尼亞，法國，英國，美國和澳大利亞。

但不樂觀的是，在評估創(chuàng)新、教育和勞動(dòng)力市場的政策和戰(zhàn)略的存在時(shí)，該研究發(fā)現(xiàn)，目前很少有針對人工智能和機(jī)器人自動(dòng)化的挑戰(zhàn)。在接受采訪的幾位專家看來，目前還沒有哪個(gè)國家能“勇敢地面對挑戰(zhàn)”。

即使是做好最充分準(zhǔn)備的國家也必須制定更有效的教育政策和培訓(xùn)計(jì)劃，并將新的重點(diǎn)放在持續(xù)的學(xué)習(xí)過程中的事業(yè)。

另外，報(bào)告還發(fā)現(xiàn)的比較重要的方面有：

一、智能自動(dòng)化的挑戰(zhàn)和機(jī)遇需要由多方利益相關(guān)方參與的強(qiáng)有力的政策響應(yīng)，但到目前為止，兩者都缺乏。

決策者、產(chǎn)業(yè)界、教育專家和其他利益攸關(guān)方之間缺乏接觸，因此必須重視這一現(xiàn)象。

二、中等收入國家將發(fā)現(xiàn)適應(yīng)自動(dòng)化比其他國家更加困難。

除中國外，高收入國家與中低收入者之間存在巨大差距。但是，以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的低收入國家所面臨的風(fēng)險(xiǎn)要低于中等收入國家，這些國家擁有大量的制造業(yè)基地?；A(chǔ)技能教育的缺點(diǎn)以及其他弱點(diǎn)，將嚴(yán)重阻礙南亞和東南亞國家的發(fā)展，例如，他們正在試圖利用人工智能和機(jī)器人來模擬東亞的“老虎”，因?yàn)樗麄冊噲D利用自動(dòng)化提供的機(jī)會(huì)。

三、指數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者為人工智能和機(jī)器人研究提供了大量資金和其他支持。

政府為創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)提供的大多數(shù)支持都是與技術(shù)無關(guān)的，并且，基礎(chǔ)研究是不同的：例如，日本和韓國政府將數(shù)億美元的資金投入到進(jìn)行人工智能和機(jī)器人研究的公共和私營機(jī)構(gòu)。德國、美國和新加坡也采取了同樣的做法，但德國的大部分資金都流向了制造業(yè)，并支持其他技術(shù)的研究，如物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析。

四、很少有國家已經(jīng)開始通過教育政策來解決自動(dòng)化的影響。

智能自動(dòng)化預(yù)計(jì)將提高與STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）以及所謂的軟技能相關(guān)的教育的重要性，這些技能允許工人利用他們獨(dú)特的人類能力進(jìn)行交易。然而，除了得分最高的國家以外，幾乎沒有人通過學(xué)校課程或同樣重要的教師培訓(xùn)來培養(yǎng)未來的工人。與此同時(shí)，一些專家警告說，對軟技能的關(guān)注將會(huì)分散在那些基礎(chǔ)教育還不完善國家的精力。

五、終生學(xué)習(xí)正在成為一個(gè)豐富的實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域。

一些政府正在尋找合適的方案來鼓勵(lì)公民自愿接受定期技能升級。例如，新加坡正在試驗(yàn)資助“個(gè)人學(xué)習(xí)賬戶”，成人用這些賬戶來支持他們一生的培訓(xùn)課程。德國聯(lián)邦勞工和社會(huì)事務(wù)部正在研究一項(xiàng)類似的計(jì)劃，以資助在人們生活中提升技能。

六、在大多數(shù)國家，職業(yè)培訓(xùn)并不取決于智能自動(dòng)化帶來的挑戰(zhàn)。

德國的職業(yè)技術(shù)教育體系長期以來一直被認(rèn)為是其他國家的楷模。它的系統(tǒng)，連同韓國和新加坡的系統(tǒng)，幫助這三個(gè)國家在勞動(dòng)力市場政策類別中的指數(shù)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。然而，接受該研究采訪的專家警告說，大多數(shù)國家的職業(yè)培訓(xùn)仍然過于專注于低技能的職業(yè)，以幫助年輕人為自動(dòng)化的工作場所做準(zhǔn)備。

以下分別從創(chuàng)新環(huán)境、教育政策和勞動(dòng)力市場政策三個(gè)方面闡述本報(bào)告。

創(chuàng)新環(huán)境：排名前三的國家政府都提供了大量資金，但監(jiān)管也會(huì)扼殺進(jìn)步

正如在許多先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域一樣，政府在促進(jìn)人工智能和機(jī)器人在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用方面發(fā)揮著重要作用，在創(chuàng)新環(huán)境排行榜中，日本、韓國、德國位居前三，中國排名第十。

在許多發(fā)達(dá)國家，政府在支持基礎(chǔ)研究的技術(shù)應(yīng)用方面發(fā)揮了重要作用，這些基礎(chǔ)研究最終將被企業(yè)應(yīng)用和商業(yè)化，無論是通過直接融資還是提供財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)渠道。

創(chuàng)新環(huán)境類別該指數(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者為人工智能和機(jī)器人技術(shù)提供了部分資金，比如日本。

日本在2016年成立的政府機(jī)構(gòu)——人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)3個(gè)國家研發(fā)中心的相關(guān)工作，以及幾個(gè)部委的工作。韓國的情況也是如此，在2017年，韓國科技部已撥出近1.5億美元，用于資助公共和私營機(jī)構(gòu)進(jìn)行的與人工智能相關(guān)的研發(fā)。德國聯(lián)邦政府通過其資金和其他形式的直接支持工業(yè)4.0的舉措，正在大力推進(jìn)機(jī)器人技術(shù)的研究和創(chuàng)新。

2016年研發(fā)總支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的百分比

當(dāng)然，監(jiān)管創(chuàng)新也會(huì)政府會(huì)扼殺科技進(jìn)步，也會(huì)促進(jìn)科技進(jìn)步。阻止國內(nèi)企業(yè)雇傭最優(yōu)秀的技術(shù)人才的限制性簽證制度就是一個(gè)例子。一些國家的政府制定了一些方案，積極地鼓勵(lì)有技能的專業(yè)人員在STEM學(xué)科中遷移。

法國政府于2017年1月啟動(dòng)了法國技術(shù)簽證，這是一個(gè)針對科技企業(yè)家和專業(yè)人士的快速通道。

在中低收入的國家中，創(chuàng)新中的繁文縟節(jié)仍然阻礙了科技企業(yè)的發(fā)展，中國和印度等主要科技國家是如此。但在為科技初創(chuàng)企業(yè)提供支持的時(shí)候，一些國家的政府卻在不遺余力地試圖釋放創(chuàng)業(yè)精神。馬來西亞就是一個(gè)例子，它在這個(gè)類別中排名第16，但與大多數(shù)高收入國家的創(chuàng)業(yè)支持指數(shù)不相上下。馬來西亞的這些項(xiàng)目包括資助技術(shù)加速器和孵化器的政府計(jì)劃，以及為初創(chuàng)企業(yè)提供種子融資。印度在創(chuàng)新支持方面的表現(xiàn)也很好，這在一定程度上要?dú)w功于2016年啟動(dòng)的印度政府雄心勃勃的創(chuàng)業(yè)計(jì)劃。

教育政策：應(yīng)對自動(dòng)化經(jīng)濟(jì)的長期挑戰(zhàn)，應(yīng)該以教育為核心

如果各國需要一項(xiàng)長期戰(zhàn)略來應(yīng)對自動(dòng)化的挑戰(zhàn)，就應(yīng)該以教育為核心。在一個(gè)日常工作自動(dòng)化的環(huán)境中，學(xué)校將需要教授學(xué)生一些軟件和機(jī)器無法重現(xiàn)的技能。

與此同時(shí), 他們必須為學(xué)生提供某些技術(shù)技能的基礎(chǔ)，比如計(jì)算思維，這在大多數(shù)的未來角色中很可能是必需的。許多這樣的角色也需要了解人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)本身。隨著這些技術(shù)的發(fā)展，與之合作的人類的角色也將隨之進(jìn)化。

這種持續(xù)的轉(zhuǎn)變將要求個(gè)人在他的整個(gè)工作生涯中具有繼續(xù)學(xué)習(xí)的高度適應(yīng)性，而教育和培訓(xùn)系統(tǒng)必須有效滿足這個(gè)需求。教師培訓(xùn)和評估，以及職業(yè)指導(dǎo)作為21世紀(jì)的必要需求，是人力資本發(fā)展的其他方面。同時(shí)也不能錯(cuò)過通過使用人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)來提高學(xué)習(xí)質(zhì)量的機(jī)會(huì)。

在主要涉及的幾個(gè)領(lǐng)域，教育政策準(zhǔn)備方面的主要執(zhí)行者與其他兩個(gè)領(lǐng)域的先驅(qū)并沒有太大的不同。

硬技能，軟技能還是兩者兼顧？在義務(wù)教育和后義務(wù)教育階段，課程改革作為教育政策的一個(gè)方面，在大多數(shù)國家都受到了相當(dāng)大的重視。例如，由于多年來關(guān)于基本數(shù)字技能需求的討論，許多教育系統(tǒng)已經(jīng)將編碼引入中小學(xué)課程，以及在中學(xué)和職業(yè)培訓(xùn)課程中進(jìn)行STEM課程。

2016年，部分歐洲國家25歲至64歲的人口接受21世紀(jì)技能教育和培訓(xùn)的比例

在這方面，中國政府一直是比較積極主動(dòng)的國家之一。政府在正齊心協(xié)力重新思考不同層次的學(xué)校課程，并再一次強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)造力的重要性，他們正在考慮放松考試壓力，以促進(jìn)它的發(fā)展。而在中國，一旦某件事成為政策，它就會(huì)被迅速推出。

在所有的教育系統(tǒng)中，改變課程只是用來確保學(xué)生能從具有所需知識(shí)和技能的機(jī)構(gòu)畢業(yè)所做的一部分努力。另一個(gè)，可以說是更困難的部分是培訓(xùn)教師能夠傳授“21世紀(jì)的知識(shí)和技能”。

在教育領(lǐng)域，所有五個(gè)得分最高的國家都不僅僅對教師進(jìn)行了培訓(xùn)。這些努力采用的方式是設(shè)計(jì)國家或選定地區(qū)的綜合項(xiàng)目來培訓(xùn)教師，讓他們知道如何傳授“21世紀(jì)的能力”。

勞動(dòng)力市場政策：應(yīng)使工人具有更大的流動(dòng)性和靈活性

盡管人們擔(dān)心智能自動(dòng)化會(huì)導(dǎo)致大量工作崗位流失，但在機(jī)器人和人工智能正在被積極應(yīng)用到工業(yè)中，勞動(dòng)力短缺似乎是一個(gè)更大的問題。

富士康是***電子產(chǎn)品制造商，在中國大陸的工廠部署了540000個(gè)機(jī)器人。該公司自動(dòng)化技術(shù)總經(jīng)理Day Chia-peng表示，自動(dòng)化在機(jī)械設(shè)計(jì)、電氣工程和計(jì)算機(jī)編程等領(lǐng)域?yàn)?a target="_blank">工程師創(chuàng)造了巨大的需求。

然而，從長遠(yuǎn)來看，智能自動(dòng)化技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能會(huì)對勞動(dòng)力市場產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。即使是那些對后工業(yè)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)持樂觀態(tài)度的人也承認(rèn)，無論是輸家和贏家在最終都會(huì)成為輸家。

2016年機(jī)器人供應(yīng)量最多的國家

在這種情況下，政府和產(chǎn)業(yè)界在教育機(jī)構(gòu)的幫助下，面臨的挑戰(zhàn)是要確保這些團(tuán)體有機(jī)會(huì)獲得未來工作場中所需要的技能，并利用自動(dòng)化為自己創(chuàng)造機(jī)會(huì)。勞動(dòng)力市場政策使工人具有更大的流動(dòng)性和靈活性。

例如，通過放松對某些職業(yè)的許可要求或?yàn)樗麄儎?chuàng)造更加便捷的工作場所，可以幫助各國應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。同樣重要的是通過政府的支持，并在工作場所或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)施的計(jì)劃，進(jìn)而幫助員工獲得他們需要的新技能。

最近這些政策和計(jì)劃的實(shí)施國家是那些與人工智能和機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新最為相關(guān)的國家，同時(shí)也開始應(yīng)對相關(guān)的教育挑戰(zhàn)。德國，新加坡和韓國在這一指數(shù)類別中均位居首位，緊隨其后的是日本。幾乎他們的每個(gè)勞動(dòng)力市場政策指標(biāo)都排在前三位，其中包括政府支持和鼓勵(lì)工作場所再培訓(xùn)，以及職業(yè)培訓(xùn)方法。

在咨詢公司PwC發(fā)布的2017年報(bào)告中，贊揚(yáng)了德國的雙重學(xué)徒機(jī)制和職業(yè)培訓(xùn)制度（以及瑞士和奧地利的制度），以此作為準(zhǔn)備自動(dòng)化時(shí)代的年輕人的典范。日本和加拿大也是經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫和普華永道排名中表現(xiàn)最佳的企業(yè)之一。