6 月 5 日,在2025 華南國際工業(yè)博覽會(huì)同期,太一物聯(lián)攜手英特爾于深圳國際會(huì)展中心洲際酒店,舉辦“AI 視覺提效 智見新質(zhì)造” 智能檢測(cè)趨勢(shì)論壇,匯聚行業(yè)精英,共探 AI 視覺技術(shù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)制造升級(jí)的新路徑。

一、行業(yè)趨勢(shì)洞察:技術(shù)與生態(tài)雙輪驅(qū)動(dòng)

論壇開場(chǎng),太一物聯(lián)總經(jīng)理兼集團(tuán)工控事業(yè)部總經(jīng)理唐麗娟圍繞工業(yè)智能化趨勢(shì)分享稱,在AI視覺賦能工業(yè)制造浪潮下,太一物聯(lián)以“開放生態(tài)·協(xié)同創(chuàng)新”為核,構(gòu)建覆蓋技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景落地、生態(tài)整合的全鏈條合作平臺(tái),打通硬件算力、算法開發(fā)、行業(yè)應(yīng)用壁壘,聯(lián)動(dòng)生態(tài)伙伴破解工業(yè)“質(zhì)造”升級(jí)痛點(diǎn)。作為論壇主辦方代表,她向到場(chǎng)合作伙伴與生態(tài)盟友致謝,表示愿以論壇為契機(jī),共探AI視覺與工業(yè)制造融合新賽道,以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)質(zhì)量革命、生態(tài)協(xié)同重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值,共譜“中國質(zhì)造”智能化新篇章。她的發(fā)言勾勒企業(yè)戰(zhàn)略藍(lán)圖,傳遞行業(yè)協(xié)同愿景,為論壇奠定生態(tài)共贏基調(diào)。

在“英特爾賦能工業(yè)AI與機(jī)器視覺,引領(lǐng)智能制造新時(shí)代”主題演講中,英特爾中國邊緣計(jì)算事業(yè)部資深產(chǎn)品經(jīng)理劉俊深度解析工業(yè)AI技術(shù)布局,指出當(dāng)前AI視覺行業(yè)正面臨制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求與技術(shù)迭代的雙重驅(qū)動(dòng),對(duì)機(jī)器視覺效率、精準(zhǔn)度及底層技術(shù)的綜合性提出更高要求?；诖?英特爾以軟硬件協(xié)同創(chuàng)新構(gòu)建技術(shù)底座:硬件端優(yōu)化算力架構(gòu),支撐視覺流水線全鏈路高效處理;軟件生態(tài)整合PyTorch XPU與OpenVINO?工具套件,實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練與推理加速。劉俊強(qiáng)調(diào),英特爾將通過整合產(chǎn)業(yè)資源、深化上下游協(xié)同,推動(dòng)技術(shù)成果向場(chǎng)景化解決方案轉(zhuǎn)化,助力工業(yè)AI與機(jī)器視覺深度融合,為智能制造升級(jí)注入持續(xù)動(dòng)能。

太一物聯(lián)華南區(qū)銷售經(jīng)理符董惠以“Intel算力底座+太一AIBOX:構(gòu)建AI視覺檢測(cè)軟硬件協(xié)同新范式”為主題分享時(shí)指出,傳統(tǒng)AI視覺檢測(cè)面臨算法落地周期長(zhǎng)、硬件兼容性弱、復(fù)雜場(chǎng)景算力調(diào)度低效等行業(yè)共性問題。太一物聯(lián)基于Intel高性能算力平臺(tái)與自主研發(fā)的AIBOX智能硬件,創(chuàng)新構(gòu)建“硬件定義算法、算法反哺硬件”的雙向協(xié)同體系——通過Intel芯片指令集深度優(yōu)化算法編譯效率,結(jié)合AIBOX可擴(kuò)展算力架構(gòu),實(shí)現(xiàn)工業(yè)質(zhì)檢、智慧園區(qū)等場(chǎng)景的檢測(cè)效能躍升,為AI視覺技術(shù)的規(guī)?；涞靥峁┝丝蓮?fù)用的軟硬件協(xié)同范本。

AI 機(jī)器視覺精準(zhǔn)質(zhì)檢專家、英特維科技創(chuàng)始人陳泰博士發(fā)表 “AI 機(jī)器視覺:制造業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)的新引擎” 主題演講。他結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)指出,當(dāng)前制造業(yè)人力成本正以年均超 8% 的速度攀升,傳統(tǒng)質(zhì)檢模式受限于效率瓶頸,成為企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)的主要制約因素。陳泰博士強(qiáng)調(diào),AI 機(jī)器視覺憑借技術(shù)迭代實(shí)現(xiàn)跨越式突破,相比傳統(tǒng)人工質(zhì)檢,不僅將檢測(cè)效率提升數(shù)倍,更通過降低人力依賴使質(zhì)檢成本顯著下降,同時(shí)漏檢率大幅降低,為制造業(yè)突破成本困局、提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力提供了關(guān)鍵解決方案,成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)的核心引擎。

二、場(chǎng)景實(shí)踐落地:從工業(yè)質(zhì)檢到特殊場(chǎng)景創(chuàng)新

控道智能產(chǎn)品總監(jiān)曾先崑以“從感知到?jīng)Q策:智能硬件的工業(yè)質(zhì)檢閉環(huán)”為主題,深入闡述智能硬件在工業(yè)質(zhì)檢全流程中的關(guān)鍵作用。他指出,工業(yè)質(zhì)檢涵蓋原材料檢測(cè)、生產(chǎn)過程監(jiān)控、成品抽檢等多個(gè)環(huán)節(jié),傳統(tǒng)質(zhì)檢方式依賴人工經(jīng)驗(yàn),效率低且易出錯(cuò)。而智能硬件搭載先進(jìn)的AI視覺技術(shù),可快速精準(zhǔn)識(shí)別產(chǎn)品表面劃痕、尺寸偏差、內(nèi)部結(jié)構(gòu)缺陷等問題。比如在電子元器件生產(chǎn)中,智能相機(jī)與邊緣計(jì)算硬件配合,毫秒級(jí)完成元器件外觀檢測(cè),將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至決策系統(tǒng),系統(tǒng)依據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與大數(shù)據(jù)分析,迅速下達(dá)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)、標(biāo)記次品、安排返工等指令,實(shí)現(xiàn)從缺陷識(shí)別到?jīng)Q策執(zhí)行的高效聯(lián)動(dòng),為工業(yè)質(zhì)檢智能化轉(zhuǎn)型提供了清晰且可操作的實(shí)踐思路。

靈汐科技解決方案總監(jiān)劉文文在“靈汐視覺AI + 邊緣計(jì)算,構(gòu)建水上卡口一體化解決方案”的分享中,展現(xiàn)了AI視覺與邊緣計(jì)算融合的創(chuàng)新應(yīng)用。水上卡口環(huán)境復(fù)雜,存在光線折射、水面波動(dòng)、船只快速移動(dòng)等干擾因素,對(duì)目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別提出極高要求。靈汐科技運(yùn)用類腦智能技術(shù)打造的AI視覺系統(tǒng),配合邊緣計(jì)算設(shè)備,能夠在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)采集的視頻圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。通過對(duì)過往船只的外形、顏色、船號(hào)等特征的精準(zhǔn)識(shí)別,實(shí)現(xiàn)快速身份驗(yàn)證與流量監(jiān)測(cè)。即使在網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不佳的偏遠(yuǎn)水域,邊緣計(jì)算的本地化處理能力也能確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,及時(shí)預(yù)警非法船只闖入、違規(guī)航行等情況,拓寬了AI視覺技術(shù)在特殊場(chǎng)景下的落地想象空間,為智慧水域管理提供了全新的技術(shù)路徑。

建元未來解決方案總監(jiān)申祥圍繞“開源驅(qū)動(dòng)AI視覺新生態(tài),建元未來全場(chǎng)景智能檢測(cè)引擎與行業(yè)實(shí)踐”發(fā)表觀點(diǎn),深刻闡釋開源生態(tài)對(duì)AI視覺發(fā)展的推動(dòng)意義。開源社區(qū)匯聚全球開發(fā)者智慧,大量?jī)?yōu)質(zhì)算法、模型與代碼得以共享,大幅降低AI視覺技術(shù)開發(fā)門檻,加速技術(shù)創(chuàng)新迭代。建元未來基于開源技術(shù)構(gòu)建的全場(chǎng)景智能檢測(cè)引擎,具備強(qiáng)大的兼容性與擴(kuò)展性,可靈活適配工業(yè)制造、物流倉儲(chǔ)、城市安防等多行業(yè)檢測(cè)需求。在工業(yè)領(lǐng)域,能精準(zhǔn)檢測(cè)產(chǎn)品缺陷、監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài);物流場(chǎng)景中,實(shí)現(xiàn)包裹快速分揀、庫存智能盤點(diǎn)。通過整合開源資源,引擎助力企業(yè)減少研發(fā)成本、縮短項(xiàng)目周期,充分挖掘AI視覺技術(shù)潛力,創(chuàng)造顯著的降本增效價(jià)值。

三、圓桌論道:共話AI視覺賦能新質(zhì)造

論壇壓軸環(huán)節(jié),以“AI 視覺如何讓‘質(zhì)造’更智能” 為主題開啟圓桌對(duì)話。太一物聯(lián)、Intel、靈汐、建元未來等嘉賓圍繞 “中小企業(yè)引入 AI 視覺檢測(cè)的最大障礙”“如何平衡高速產(chǎn)線的實(shí)時(shí)性挑戰(zhàn)”“生成式 AI 如何解決工業(yè)數(shù)據(jù)稀缺問題”“未來 3 年,AI 視覺檢測(cè)將顛覆哪些工業(yè)場(chǎng)景” 等議題深入探討。嘉賓們各抒己見,既有對(duì)當(dāng)下痛點(diǎn)的深刻剖析,也有對(duì)未來趨勢(shì)的大膽預(yù)判,思維碰撞間,為 AI 視覺技術(shù)在工業(yè)制造的深化應(yīng)用,探尋更清晰的前行方向。

此次論壇是太一物聯(lián)深耕 AI 視覺領(lǐng)域、鏈接產(chǎn)業(yè)生態(tài)的又一重要舉措。未來,太一物聯(lián)將持續(xù)攜手英特爾等伙伴,以技術(shù)創(chuàng)新為引擎,推動(dòng) AI 視覺在工業(yè)制造的廣泛落地,助力行業(yè)加速邁向 “新質(zhì)造” 時(shí)代,為中國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動(dòng)能。

審核編輯 黃宇