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華為攜手世紀互聯(lián)打造AI原生超互聯(lián)架構

華為數(shù)據(jù)通信 ? 來源:華為數(shù)據(jù)通信 ? 2025-06-14 11:43 ? 次閱讀
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AI時代數(shù)據(jù)中心的痛點挑戰(zhàn)

隨著AI大模型的飛速發(fā)展,尤其是DeepSeek R1的開源,企業(yè)構建自主可控的AI服務體系成為可能。然而,企業(yè)大模型訓練對算力資源有很多依賴,如何在共享算力資源的同時保證數(shù)據(jù)安全,降低大模型訓練成本,是企業(yè)構建自主可控AI服務體系落地的關鍵所在。對于傳統(tǒng)IDC服務商而言,首先要解決打通算力、數(shù)據(jù)、模型的流通鏈路,構建算力流通的網(wǎng)絡底座,以滿足日益增長的AI算力需求。

作為中國領先的第三方中立數(shù)據(jù)中心服務提供商,世紀互聯(lián)(VNET.US)在助力千行百企用好AI的征程中,面臨著構建企業(yè)“AI內(nèi)網(wǎng)”的艱巨任務,其廣域網(wǎng)面臨主要挑戰(zhàn):

首先,企業(yè)AI大模型訓練過程中,大量端側數(shù)據(jù)需要高效傳輸?shù)街撬阒行?,傳統(tǒng)的傳輸方式要么帶寬較低,導致傳輸效率低,要么高帶寬租用成本高,導致企業(yè)用不起。因此,世紀互聯(lián)算力廣域網(wǎng)絡亟需具備大帶寬、高彈性能力,以應對數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶魬?zhàn)。

其次,企業(yè)算力租用成常態(tài),數(shù)據(jù)安全成為至關重要的考量因素。企業(yè)敏感數(shù)據(jù)只能進行數(shù)據(jù)不落盤的拉遠訓練,而廣域網(wǎng)一旦有0.1%丟包,智算中心算力使用效率會下降50%。因此,世紀互聯(lián)算力廣域網(wǎng)需要具備數(shù)據(jù)無損傳輸需求,以確保算力資源的高效利用。

華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案

華為推出了星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案,與世紀互聯(lián)及其全資子公司第一線DYXnet共同打造超寬、彈性、無損的算力廣域網(wǎng)創(chuàng)新-AI原生超互聯(lián)架構,攜手在AI時代脫穎而出。

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華為星河AI算力網(wǎng)解決方案架構圖

超寬:持續(xù)滿足算力網(wǎng)承載帶寬要求

華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案通過網(wǎng)絡帶寬全面升級,將帶寬從10GE提升到100GE、400GE、800GE,且未來可平滑演進到更高接口帶寬,為算力網(wǎng)的穩(wěn)定運行提供了堅實的帶寬基礎,確保了海量數(shù)據(jù)能夠高效、快速地傳輸,滿足了企業(yè)對算力網(wǎng)承載帶寬的日益增長的需求。

彈性:滿足多樣化數(shù)據(jù)的分時,分場景傳輸需求

華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案采用網(wǎng)絡切片技術,實現(xiàn)從Mbps到100Gbps的彈性無損擴縮容。在有數(shù)據(jù)傳輸時,擴大切片帶寬,保障數(shù)據(jù)傳輸效率;在無數(shù)據(jù)傳輸時,回收切片資源,實現(xiàn)資源的靈活調(diào)配和高效利用。

無損:構建全場景無損網(wǎng)絡,充分釋放算力潛能

面對大數(shù)據(jù)傳輸導致大象流占比激增以及專線傳輸效率低的問題,華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案通過在設備內(nèi)置流感知引擎精準識別大象流業(yè)務,對RDMA大象流進行拆分,使用千萬流均衡調(diào)度算法,解決大象流網(wǎng)絡負載不均的問題,實現(xiàn)鏈路帶寬最大程度的均衡使用,鏈路利用率可提升到90%;通過精準的流級控制技術,精準進行擁塞業(yè)務的流量控制,不影響其他業(yè)務的正常傳輸,實現(xiàn)整體算力的高效利用。

從“數(shù)據(jù)底座互聯(lián)”到“智能算力互聯(lián)”的躍遷

世紀互聯(lián)AI原生超互聯(lián)架構融合聯(lián)動第一線核心網(wǎng),采用華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案,基于智能流調(diào)度技術,實現(xiàn)了增值體驗保障。在算力網(wǎng)數(shù)據(jù)快遞和存算拉遠場景中,該方案能夠根據(jù)流特征精準識別智算業(yè)務,并根據(jù)網(wǎng)絡資源實現(xiàn)千萬流的均衡調(diào)度,提升網(wǎng)絡吞吐率,保證智算業(yè)務的傳輸可靠性,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效入算,構筑端到端彈性無損算力網(wǎng)。

在跨節(jié)點模型微調(diào)訓練場景下,10KM間距的兩節(jié)點基于400Gbps雙鏈路協(xié)同訓練大模型,與同節(jié)點訓練相比,總體差距小于2%;在模型分發(fā)場景,大模型文件,在10Gbps低速網(wǎng)絡環(huán)境下,實現(xiàn)了5~8倍的分發(fā)效率提升,顯著提高了企業(yè)的運營效率和競爭力。第一線核心網(wǎng)絡承載的傳統(tǒng)業(yè)務平面與AI原生超互聯(lián)架構創(chuàng)新業(yè)務平面相互協(xié)同,可助力企業(yè)高效靈活開展私域大模型的訓推與調(diào)用,從模型打造部署到辦公應用全方位實現(xiàn)降本增效。

通過華為星河AI算力廣域網(wǎng)的創(chuàng)新賦能,世紀互聯(lián)已率先完成從“數(shù)據(jù)底座互聯(lián)”到“智能算力互聯(lián)”的躍遷。未來,雙方將繼續(xù)攜手合作,推動算力網(wǎng)絡成為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力引擎,賦能千行百企。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:數(shù)通365案例 | 華為攜手世紀互聯(lián),打造AI使能超互聯(lián)算力網(wǎng)新標桿

文章出處:【微信號:Huawei_Fixed,微信公眾號:華為數(shù)據(jù)通信】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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