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IBM 被評(píng)為 2025 年 Gartner? 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者

全球TMT ? 來源:Bruno Aziza,Stephen Mortefolio ? 作者:Bruno Aziza,Stephen M ? 2025-06-18 15:44 ? 次閱讀
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作者:
Bruno Aziza, IBM 數(shù)據(jù)、人工智能和戰(zhàn)略分析副總裁
Stephen Mortefolio, IBM 數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)副總裁

北京2025年6月18日/美通社/ -- 數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)施 DSML 項(xiàng)目時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn),比如確保以負(fù)責(zé)任的方式實(shí)施 AI,擁有優(yōu)化的 AI 堆棧以管理成本和規(guī)模,以及將自動(dòng)化功能滲透到企業(yè)的每個(gè)角落。IBM watsonx 產(chǎn)品組合及其他創(chuàng)新為此應(yīng)運(yùn)而生,旨在為數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師提供構(gòu)建、部署和管理整個(gè)企業(yè)應(yīng)用程序所需的工具。

我們非常榮幸地宣布,IBM 榮膺 2025 年 Gartner 數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái) (DSML) 魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者。這一殊榮彰顯了IBM致力于提供創(chuàng)新解決方案的承諾,這些解決方案旨在賦能數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,在其整個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域構(gòu)建和部署卓有成效的解決方案。IBM 的全系列產(chǎn)品組合,為數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了一種靈活、專注于 AI 且創(chuàng)新的方法——

靈活性和可選擇性

企業(yè)團(tuán)隊(duì)需要一系列工具和框架來為其業(yè)務(wù)構(gòu)建具有影響力的產(chǎn)品。IBM 的產(chǎn)品組合為數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建 AI 技術(shù)提供了所需的靈活性和可選擇性。

IBM 的watsonx.ai是一個(gè)基于Red Hat OpenShift 構(gòu)建的 AI 工作室,旨在幫助企業(yè)構(gòu)建和部署 AI 解決方案,并提供統(tǒng)一的開源和專有框架、模型、工具和部署選項(xiàng)。除了與現(xiàn)有工具、語言和框架無縫集成外,團(tuán)隊(duì)還可以利用 IBM 解決方案,無論其數(shù)據(jù)位于何處,都無需鎖定供應(yīng)商。這種廣泛的選擇使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠選擇最適合其企業(yè)需求的技術(shù)。

AI 就緒的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是構(gòu)建AI 應(yīng)用程序時(shí)最寶貴的資產(chǎn)。但它的復(fù)雜性往往阻礙了數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 工程師充分發(fā)揮其潛力。

IBM 徹底簡(jiǎn)化了 AI 數(shù)據(jù)堆棧,為數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 工程師提供了強(qiáng)大而精簡(jiǎn)的工具來統(tǒng)一、管理和激活結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。watsonx.data是一個(gè)面向生成式 AI 時(shí)代的開放混合數(shù)據(jù)湖,內(nèi)置數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)透明度,IBM 還提供全面的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)智能功能。IBM 收購 DataStax 將進(jìn)一步鞏固 IBM 的領(lǐng)導(dǎo)地位,增強(qiáng)向量搜索功能,同時(shí)加強(qiáng) IBM 對(duì)開源技術(shù)的投入。

快速創(chuàng)新

IBM 的不懈創(chuàng)新為數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能工程師提供了先進(jìn)的工具。

IBM Granite AI模型開源、小巧且高性能,提供卓越的推理效率以及對(duì)定制和部署選項(xiàng)的完全控制。。同時(shí),BeeAI提供了一個(gè)開源、無代碼平臺(tái)來發(fā)現(xiàn)、構(gòu)建和運(yùn)行智能體,而watsonx.ai的AutoAI for RAG 可以自動(dòng)化 RAG 管道的開發(fā)和部署。IBM 在基礎(chǔ)模型、自動(dòng)化和 RAG 這些關(guān)鍵領(lǐng)域的投入,為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了將項(xiàng)目從實(shí)踐應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境所需的工具,從而持續(xù)賦能創(chuàng)新。

歡迎訪問以下鏈接,探索IBM watsonx 更多業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)功能:

在線試用體驗(yàn) IBM watsonx:https://jp-tok.dataplatform.cloud.ibm.com/registration/stepone?context=wx&preselect_region=true

登錄并查看完整報(bào)告:https://www.ibm.com/account/reg/signup?formid=urx-53728

*GARTNER 是 Gartner 的注冊(cè)商標(biāo)和服務(wù)標(biāo)志,Magic Quadrant 是 Gartner, Inc. 及其附屬公司在美國和國際上的注冊(cè)商標(biāo),經(jīng)許可在此使用。保留所有權(quán)利。Gartner 不為其研究出版物中描述的任何供應(yīng)商、產(chǎn)品或服務(wù)背書,也不建議技術(shù)用戶僅選擇評(píng)級(jí)最高或其他稱號(hào)的供應(yīng)商。Gartner 研究出版物代表 Gartner 研究機(jī)構(gòu)的觀點(diǎn),不應(yīng)被視為事實(shí)陳述。Gartner 對(duì)本研究不作任何明示或暗示的擔(dān)保,包括任何適銷性或特定用途適用性的擔(dān)保。


審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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