從構(gòu)建全球規(guī)模最大的生物多樣性數(shù)據(jù)庫，到打造賦能罕見病研究的 AI 工廠，NVIDIA 的 AI 初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)正持續(xù)為歐洲醫(yī)療健康領(lǐng)域注入創(chuàng)新動(dòng)能。

在 NVIDIA GTC 巴黎上，位于歐洲的醫(yī)療健康和生命科學(xué)公司展示了它們?cè)谌蜥t(yī)療健康創(chuàng)新領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。在行業(yè)變革轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，這些公司通過 AI 驅(qū)動(dòng)的實(shí)踐，展現(xiàn)了推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域變革的影響力。

這些變革性的實(shí)踐旨在解決人員短缺、人口老齡化和成本上升等問題，涵蓋了生物制藥、健康管理和數(shù)字醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，并得到了 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的支持。該計(jì)劃為前沿初創(chuàng)企業(yè)提供了一系列福利，包括獲取最新開發(fā)工具、技術(shù)培訓(xùn)以及接觸風(fēng)險(xiǎn)投資公司的機(jī)會(huì)。

從構(gòu)建全球規(guī)模最大的生物多樣性數(shù)據(jù)庫，到部署能夠加速藥物研發(fā)和患者護(hù)理的智能體和 AI 工廠，來自歐洲的領(lǐng)先公司正利用NVIDIA BioNeMo平臺(tái)、NVIDIA DGX Cloud以及 NVIDIA 云合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)本地區(qū)及更廣泛區(qū)域的醫(yī)療健康行業(yè)的發(fā)展。

Basecamp Research AI 就緒的

基因組數(shù)據(jù)庫打破數(shù)據(jù)壁壘

位于倫敦的初創(chuàng)公司 Basecamp Research 推出了 BaseData，這是全球規(guī)模最大且最具多樣性的，用于生命科學(xué)領(lǐng)域的生成式 AI 生物數(shù)據(jù)集。

BaseData 由來自 26 個(gè)國家的超過 125 個(gè)地點(diǎn)收集的樣本構(gòu)建而成，包含超過 98 億條新的生物序列和超過 100 萬種之前未知的物種。與曾被用于訓(xùn)練超過 80% 的生物序列模型的公共數(shù)據(jù)庫 UniRef 50 相比，BaseData 的數(shù)據(jù)更新快 30 倍，數(shù)據(jù)增長速度甚至可達(dá) 1000 倍。

目前，該數(shù)據(jù)集正用于訓(xùn)練新一代基礎(chǔ)模型，訓(xùn)練在 NVIDIA DGX Cloud Lepton 平臺(tái)上、基于 NVIDIA BioNeMo 框架開展。

通過與 NVIDIA 合作，Basecamp 突破了數(shù)據(jù)規(guī)模、多樣性和數(shù)據(jù)治理方面的難題，這些難題曾長期影響商業(yè)生物制藥研究的發(fā)展。其創(chuàng)新的模式結(jié)合了新的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈、全球合作伙伴網(wǎng)絡(luò)以及 GPU 加速的工作流，重新對(duì)新的生物基礎(chǔ)模型進(jìn)行訓(xùn)練，旨在解鎖可泛化的生物設(shè)計(jì)能力并加速藥物研發(fā)。

Basecamp 的這一里程碑式成果為生命科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 AI 設(shè)立了新的行業(yè)標(biāo)桿，同時(shí)為生成式生物學(xué)的突破性進(jìn)展奠定基礎(chǔ)。

Basecamp Research 首席技術(shù)官 Phil Lorenz 表示：“數(shù)據(jù)優(yōu)化擴(kuò)展是突破當(dāng)前生物模型實(shí)際應(yīng)用限制的關(guān)鍵。借助 NVIDIA 的計(jì)算和 AI 堆棧，我們正在訓(xùn)練強(qiáng)大的模型，這些模型能夠以前所未有的方式理解并生成生物學(xué)數(shù)據(jù)?！?

智能體正在改變英國的醫(yī)療健康服務(wù)模式

英國最大的國家醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu) (NHS) Guy’s and St. Thomas’ NHS Foundation Trust，每年提供的醫(yī)療服務(wù)覆蓋超過 280 萬人次，正在與全球投資公司 General Catalyst 以及初創(chuàng)公司 Hippocratic AI 和 Sword Health 合作，啟動(dòng)“主動(dòng)可及的醫(yī)療健康轉(zhuǎn)型”計(jì)劃，即 PATH 計(jì)劃。

PATH 計(jì)劃通過集成先進(jìn) AI 智能體，致力于變革醫(yī)療服務(wù)模式，具體包括縮短?？坪蛟\周期、優(yōu)化疼痛管理流程及簡化分診機(jī)制。

Guy’s and St. Thomas’ 的首席執(zhí)行官 Ian Abbs 表示：“PATH 旨在為所有人提供更好、更快、更公平的醫(yī)療服務(wù)。通過將 AI 等領(lǐng)先的技術(shù)，與臨床護(hù)理相結(jié)合，我們希望打造一個(gè)更具主動(dòng)性的 NHS 體系?！?/p>

該計(jì)劃將 Hippocratic AI 的對(duì)話智能體與 Sword Health 的 AI 護(hù)理平臺(tái)相結(jié)合。Hippocratic AI 的對(duì)話智能體能夠自動(dòng)化患者溝通、病史采集和轉(zhuǎn)診驗(yàn)證等任務(wù)，而 Sword Health 的 AI 護(hù)理平臺(tái)已在物理疼痛、盆腔健康和其他臨床領(lǐng)域?yàn)槿虺^ 50 萬的患者提供服務(wù)，至今已累計(jì)完成 650 萬次 AI 護(hù)理會(huì)話。

Hippocratic AI 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Munjal Shah 表示：“我們以安全為核心的生成式 AI 智能體，將推動(dòng)英國醫(yī)療服務(wù)的規(guī)?；?。通過個(gè)性化護(hù)理，患者將獲得更多支持與關(guān)注，進(jìn)而改善診療效果?！?/p>

Sword Health 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Virgílio Bento 表示：“我們的 AI 護(hù)理平臺(tái)將改變醫(yī)療服務(wù)的模式，讓原本漫長的候診等待，成為康復(fù)的起點(diǎn)。通過共同努力，我們可以減少醫(yī)療資源的浪費(fèi)，并顯著改善臨床效果。”

PATH 計(jì)劃還將探索應(yīng)對(duì)英國擇期護(hù)理危機(jī)的解決方案，僅在 Guy’s and St. Thomas’，就有超過 5.3 萬名患者等待首次就診。通過基于臨床需求的病例優(yōu)先級(jí)管理與及時(shí)干預(yù)，該計(jì)劃將探索全國性 AI 醫(yī)療轉(zhuǎn)型解決方案。

General Catalyst 的董事總經(jīng)理 Chris Bischoff 表示：“PATH 的目標(biāo)是讓 NHS 更好地為每個(gè)人服務(wù)。我們相信，通過部署應(yīng)用型 AI 技術(shù)擴(kuò)大服務(wù)可及性、優(yōu)化資源配置并賦能醫(yī)護(hù)人員，能夠打造更適合未來的國家醫(yī)療服務(wù)體系?！?/p>

Pangaea Data AI 平臺(tái)

填補(bǔ)疑難病癥護(hù)理缺口

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的成員、位于倫敦和舊金山的 Pangaea Data，正通過挖掘現(xiàn)有醫(yī)療記錄中未被治療或治療不充分的患者信息，助力填補(bǔ)疑難病癥的護(hù)理缺口。

Pangaea 的平臺(tái)由 NVIDIA NeMo Agent 工具包（用于 AI 智能體團(tuán)隊(duì)分析與優(yōu)化的開源庫）提供支持。Pangaea 還在采用 NVIDIA NIM 微服務(wù)，利用大語言模型，幫助識(shí)別罕見病和常見疑難病患者。

這些工具通過模擬臨床醫(yī)生手動(dòng)病歷審查流程，計(jì)算發(fā)現(xiàn)目標(biāo)患者所需的臨床評(píng)分（這些疾病通常包括發(fā)熱、惡心和頭痛等非特異性癥狀），從而提升識(shí)別準(zhǔn)確性。

Pangaea Data 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vibhor Gupta 表示：“NeMo Agent 工具包和 NVIDIA NIM 微服務(wù)使我們能夠?qū)⑵脚_(tái)的疾病配置時(shí)間從數(shù)周縮短到一天，加速推進(jìn)我們改善全球患者診療效果的使命?！?/p>

Pangaea 正在幫助全球制藥供應(yīng)商、衛(wèi)生系統(tǒng)和政策制定者轉(zhuǎn)變護(hù)理模式，以優(yōu)化診療效果，提升健康公平性。

其平臺(tái)目前正在美國、英國、西班牙和巴巴多斯的衛(wèi)生系統(tǒng)中部署，它是巴巴多斯總理牽頭的一項(xiàng)人群健康計(jì)劃的關(guān)鍵部分。

Sofinnova、Cure51 和下一代初創(chuàng)公司

利用 NVIDIA DGX Cloud

借助 NVIDIA DGX Cloud Lepton，包括 Sofinnova 在內(nèi)的歐洲領(lǐng)先醫(yī)療健康和生命科學(xué)風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)，正在助力 AI 初創(chuàng)公司的發(fā)展。

作為這一計(jì)劃的核心部分，入選的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)可向其領(lǐng)先的投資組合公司提供 DGX Cloud Lepton 的早期訪問權(quán)限，包括三個(gè)月內(nèi)訪問 25 個(gè) NVIDIA GPU 節(jié)點(diǎn)，以及專屬技術(shù)支持，助力公司向需本地化計(jì)算能力的新興市場(chǎng)拓展。

作為 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的會(huì)員權(quán)益，DGX Cloud 已經(jīng)服務(wù)于多家初創(chuàng)企業(yè)，包括位于巴黎的 Cure51、位于英國的 Sensible Biotechnologies 和位于英國的 Molecular Glue Labs (MGL)。

Cure51 是 Sofinnova 的投資組合公司，通過將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到運(yùn)行在 DGX Cloud 上的 NVIDIA BioNeMo，實(shí)現(xiàn)了基因組分析速度提升 17 倍，成本降低 50%。

通過 NVIDIA 云合作伙伴網(wǎng)絡(luò)使用 NVIDIA 的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，Sensible 將細(xì)胞 mRNA 治療設(shè)計(jì)的優(yōu)化周期從 15 天縮短到僅 1 天；MGL 則借此驗(yàn)證了新型蛋白質(zhì)工程方法。這一計(jì)劃展示了區(qū)域創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室和云合作伙伴如何賦能早期生物技術(shù)公司。