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MWCS 2025直擊:紫光展銳推出UNISOC端側(cè)AI平臺(tái)解決方案,加速AI終端落地

章鷹觀察 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:章鷹 ? 2025-06-21 10:33 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹
6月18日,GSMA 2025 MWC 上海今日在上海浦東嘉里大酒店舉行開(kāi)幕式,正式拉開(kāi)帷幕。GSMA會(huì)長(zhǎng)白德偉Vivek Badrinath表示:“中國(guó)是全球最大的5G市場(chǎng),并在 AI 與開(kāi)放式 API 的發(fā)展方面走在前沿,這一切得益于運(yùn)營(yíng)商與開(kāi)發(fā)者之間的深度協(xié)作。隨著人工智能的采用呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),5G內(nèi)置的功能是絕對(duì)必要的。中國(guó)在基于人工智能的先進(jìn)應(yīng)用方面僅次于美國(guó)和德國(guó),在生成式人工智能方面,中國(guó)也非常先進(jìn)。”

今年端側(cè)AI終端落地持續(xù)加速,從AI手機(jī)、AI平板、AI PC到AI大模型上車,工業(yè)智能機(jī)器人等多種類型。在6月18日到20日的GSMA大會(huì)上,國(guó)內(nèi)5G芯片廠商紫光展銳正式推出UNISOC端側(cè)AI平臺(tái)化解決方案,可實(shí)現(xiàn)更優(yōu)性能、更低功耗、更靈活配置的端到端AI平臺(tái)交付,主要包括兩套方案。

一是單芯片AI解決方案。紫光展銳提供了5G SoC T9100,實(shí)現(xiàn)AI性能的全面提升。典型場(chǎng)景下,展銳單芯片AI解決方案可實(shí)現(xiàn)大模型生成速度較上一代異構(gòu)方案提升20%+、大模型推理功耗降低60%。該方案采用多核異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu),軟硬件協(xié)同、指令級(jí)優(yōu)化與DVFS效能控制,可帶來(lái)高效強(qiáng)勁的性能表現(xiàn)。
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二是異構(gòu)分布式AI方案。據(jù)悉,異構(gòu)分布式AI方案是當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要方向,主要面向大規(guī)模模型訓(xùn)練、推理和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)??萍季揞^AMD、Intel和NVDIA都推出了此類方案。

紫光展銳此次帶來(lái)的異構(gòu)分布式AI方案,可助力多芯片互聯(lián),提供更加靈活開(kāi)放的多檔算力組合,支持從1T至100T的算力靈活配置,適配30+不同參數(shù)量模型,并支持業(yè)界不同規(guī)格的大語(yǔ)言模型實(shí)時(shí)并發(fā),滿足從輕量化到大參數(shù)量等不同場(chǎng)景下的算力需求。異構(gòu)分布式解決方案采用分布式集成架構(gòu),即插即用;內(nèi)存獨(dú)享,帶寬擴(kuò)展靈活;開(kāi)放多元的生態(tài),可靈活拓展、按需定制。

我們看到,UNISOC 端側(cè)AI平臺(tái)化解決方案可與手機(jī)、平板、穿戴、汽車等多種創(chuàng)新終端靈活組合,賦能千行百業(yè)。目前,搭載紫光展銳T9100的步步高AI學(xué)習(xí)機(jī)等多款終端應(yīng)用已量產(chǎn)上市。

對(duì)于工程師來(lái)說(shuō),紫光展銳自研的AISDK可提供Ustudio全流程開(kāi)發(fā)工具,多OS支持,實(shí)現(xiàn)可視化集成分析、一鍵安裝與插件化部署;UNN異構(gòu)計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái)具備彈性集成與通用平臺(tái)特性,可提供多種解決方案,降低開(kāi)發(fā)門檻提升開(kāi)發(fā)效率,全方位加速AI應(yīng)用落地。

此外,UNISOC 端側(cè)AI平臺(tái)化解決方案支持AI領(lǐng)域的“萬(wàn)能接口”——MCP,可實(shí)現(xiàn)一鍵部署,支持動(dòng)態(tài)MCP配置、多協(xié)議兼容以及端云MCP,可穩(wěn)定調(diào)用外部工具,豐富的插件支持、廣泛的服務(wù)定制以及快速的應(yīng)用擴(kuò)展可助力打造開(kāi)放多元的協(xié)作生態(tài)。

當(dāng)前AI落地尚存才場(chǎng)景、性能等挑戰(zhàn),比如端側(cè)的算力不足和內(nèi)存偏低,難以支撐7B、14B以上的模型和復(fù)雜的推理需求,相信隨著紫光展銳、瑞芯微、高通、海思等芯片大廠推出新品,會(huì)帶來(lái)更多創(chuàng)新AI終端的落地。
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