電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道，當(dāng)?shù)貢r間上周日，特斯拉在美國得州奧斯汀啟動 Robotaxi 試點運(yùn)營服務(wù)，首批投入 10 輛 Model Y 用于該服務(wù)，乘客需支付 4.2 美元的固定費(fèi)用。這一事件被視為特斯拉自動駕駛技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程中的里程碑，標(biāo)志著純視覺方案從技術(shù)驗證階段向規(guī)?；瘧?yīng)用邁出關(guān)鍵一步。

純視覺方案的突破與爭議

特斯拉 Robotaxi 基于 FSD（完全自動駕駛）系統(tǒng)，采用純視覺方案，摒棄激光雷達(dá)等高成本傳感器，其硬件成本和軟件成本均顯著低于 Waymo 車輛。特斯拉車輛搭載 8 個環(huán)繞攝像頭（前視 3 個、側(cè)前 2 個、側(cè)后 2 個、后視 1 個），可覆蓋 360 度視野。攝像頭以每秒 36 幀的速率采集原始圖像，通過時間序列（視頻流）而非單幀圖像構(gòu)建環(huán)境模型，探測距離最遠(yuǎn)可達(dá) 250 米。

特斯拉采用純視覺方案，源于對自身算法模型的信任。FSD 系統(tǒng)基于 HydraNet 多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)，早期版本采用 RegNet 主干網(wǎng)絡(luò)和 BiFPN 多尺度特征融合技術(shù)，將感知任務(wù)解耦為獨立子任務(wù)，共享特征提取層以節(jié)省算力。隨著 BEV+Transformer 技術(shù)取得突破，F(xiàn)SD 系統(tǒng)借助 Transformer 的自注意力機(jī)制，將多攝像頭的 2D 圖像特征直接映射到車輛坐標(biāo)系下的鳥瞰視角（BEV），有效解決了傳統(tǒng) IPM 的平面假設(shè)局限和多攝像頭拼接難題。該技術(shù)通過學(xué)習(xí)不同攝像頭的外參差異，將圖像統(tǒng)一到虛擬標(biāo)準(zhǔn)相機(jī)坐標(biāo)系，從而提升感知精度。

2024 年 2 月 20 日，特斯拉 FSD v12.2.1 開始陸續(xù)在美國推送。FSD V12 是特斯拉公司的最高級別自動駕駛產(chǎn)品，即完全自動駕駛能力（Full Self-Driving）的縮寫。其主要功能涵蓋導(dǎo)航輔助駕駛（NOA）、自動變道、自動泊車、智能召喚、交通信號識別、（基于導(dǎo)航路線的）城市道路自動轉(zhuǎn)向等。FSD v12 將城區(qū)街道的智駕堆棧升級為單個端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取代了過往的 30 萬 + 行代碼。

不過，業(yè)界普遍認(rèn)為純視覺方案存在局限性。例如，在極端場景下處理能力不足，在暴雨、濃霧等惡劣天氣條件下，純視覺方案可能因攝像頭視野受限而失效，因此試點服務(wù)明確避開此類天氣狀況；在復(fù)雜場景中容易出現(xiàn)誤判，視頻顯示，部分車輛在遇到警車或無標(biāo)線路口時出現(xiàn)急剎或逆行情況，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）已介入調(diào)查潛在安全缺陷。

Robotaxi 行駛表現(xiàn)仍有缺陷

初期投入的車隊規(guī)模約為 10 至 20 輛 Model Y，且僅向受邀請的社交媒體名人開放體驗，行駛范圍也局限于無復(fù)雜路段的區(qū)域。然而，特斯拉 Robotaxi 上路后仍狀況頻發(fā)。

一位 Youtube 博主發(fā)布的視頻顯示，一輛 Robotaxi 在正常行駛過程中兩次明顯減速，顯然是自動踩下了急剎車。當(dāng)時，這輛 Robotaxi 前方并無障礙物，僅在右側(cè)車道外?？苛司嚕踔疗渲幸惠v警車停在遠(yuǎn)處的隔離帶外，與該 Robotaxi 相距甚遠(yuǎn)。

另一位博主在 X 平臺發(fā)布的近 20 分鐘 Robotaxi 體驗視頻中，盡管車輛行駛總體較為流暢，但有幾秒鐘時間，方向盤突然異常抖動，車輛短暫越過雙黃線，駛?cè)肽嫦蜍嚨?，引發(fā)其他車輛鳴笛。不過，逆行狀態(tài)僅持續(xù)幾秒，車輛很快便回到正確車道。

所幸特斯拉似乎通過 OTA（空中下載技術(shù)）迅速修復(fù)了這些問題。但針對車輛跨越黃線一事，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）發(fā)言人表示，該機(jī)構(gòu) “已注意到上述事件，并正在與制造商聯(lián)系，以收集更多信息”。

特斯拉被認(rèn)為擁有數(shù)據(jù)護(hù)城河，目前該公司通過全球 400 萬輛 “影子車隊”（具備 FSD 硬件的量產(chǎn)車），每日采集 3.2 億英里真實路況數(shù)據(jù)，訓(xùn)練成本近乎為零。不過，在開放路況下，仍存在一些未經(jīng)測試的 “死角”，需在后續(xù)算法迭代中逐步覆蓋。

盡管出現(xiàn)了諸多狀況，Robotaxi 的前景依然被看好。據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測，Robotaxi 全球市場總規(guī)模將于 2030 年達(dá)到人民幣 8349 億元，2024 - 2030 年復(fù)合年增長率（CAGR）為 239%，2030 - 2035 年 CAGR 為 31%。中國有望成為最大的 Robotaxi 市場，預(yù)計將占 2030 年全球自動駕駛出行服務(wù)市場的約 58.5%。