對(duì)于IC企業(yè)，是時(shí)候該考慮如何把深度學(xué)習(xí)和處理器芯片技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，以面向深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重新定義和設(shè)計(jì)一款芯片，這款芯片能夠不斷更新算法，并且滿足各類的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)于復(fù)雜的人工智能算法的一些高效率的需求。

3、芯片設(shè)計(jì)方向轉(zhuǎn)變

在人工智能的影響下，傳統(tǒng)芯片向人工智能芯片的發(fā)展邁進(jìn)，也必須要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。一般主要表現(xiàn)在幾個(gè)方面：

1、必須可編程，這樣才能適應(yīng)算法和應(yīng)用的持續(xù)演進(jìn)；

2、架構(gòu)的動(dòng)態(tài)可變性和高效的架構(gòu)變換能力，因?yàn)闆]有一個(gè)單一架構(gòu)的芯片可以適應(yīng)所有的算法；

3、高計(jì)算效率和高能量效率。

4、此外，還必須低成本、體積小，應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)便。

事實(shí)上，人工智能之所以能夠快速崛起，是因?yàn)樾酒脑O(shè)計(jì)和制造技術(shù)的突破，從而實(shí)現(xiàn)了計(jì)算能力的大幅度提升。把握核心芯片架構(gòu)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，在此基礎(chǔ)上迅速建立生態(tài)體系是在一個(gè)新計(jì)算變革時(shí)代來臨時(shí)的成功關(guān)鍵。

4、建立人工智能生態(tài)圈

長(zhǎng)期以來，中國(guó)在CPU、GPU、DSP處理器設(shè)計(jì)上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設(shè)計(jì)企業(yè)依靠許可國(guó)外的處理器IP核設(shè)計(jì)芯片，在自主創(chuàng)新上受到了極大的限制。事實(shí)上，人工智能的興起，無疑為中國(guó)在處理器領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)換道超越提供了絕佳的機(jī)遇。

中國(guó)和美國(guó)目前是全球人工智能（英文簡(jiǎn)稱AI）產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者，僅在2015年，兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的AI相關(guān)論文接近1萬篇，而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本加起來才大約相當(dāng)于中美的半數(shù)。

中國(guó)有著全球最多的數(shù)據(jù)量，擁有巨大應(yīng)用市場(chǎng)，正在圍繞AI構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。我們有理由相信，AI將成為企業(yè)跨部門業(yè)務(wù)發(fā)展的“顛覆者”，漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。我國(guó)將在AI關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域獲得重大突破，推動(dòng)關(guān)鍵場(chǎng)景應(yīng)用逐步走向成熟。因此，基于技術(shù)和市場(chǎng)方面的優(yōu)勢(shì)，中國(guó)在建立人工智能生態(tài)圈方面將大有可為。

人工智能將推動(dòng)新一輪計(jì)算革命，

而芯片行業(yè)作為產(chǎn)業(yè)最上游，是人工智能時(shí)代的開路先鋒。

2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》。制定了人工智能三步走的戰(zhàn)略，《規(guī)劃》要求到2030年人工智能在生產(chǎn)生活、社會(huì)治理、國(guó)防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺(tái)和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元！人工智能的風(fēng)口已經(jīng)顯現(xiàn)！本土IC公司在這一波浪潮中大有可為！