在今年的Google I/O大會上，Daydream產品經理Nathan Martz 公布了最新的AR軟件開發(fā)套件ARCore新版本ARCore 1.2，該版本帶來了三大重要功能——Cloud Anchors、Augmented Images、SDK Sceneform。

Cloud Anchors功能，允許多用戶通過網(wǎng)絡連接共享的增強現(xiàn)實（AR）空間，實現(xiàn)多用戶的AR體驗。

Augmented Images類似于以前的AR掃描和QR碼，但之前只能平面識別，此次新增了垂直平面識別，能更準確識別不規(guī)則物體表面。例如現(xiàn)在可以識別產品垂直包裝面，以AR的方式呈現(xiàn)出包裝內的產品。

全新的SDK Sceneform是一個旨在幫助Java開發(fā)者快速創(chuàng)建AR場景的新版SDK，無需處理整個3D開發(fā)堆棧。

ARCore 1.2 最大的更新是Cloud Anchors功能，除了多用戶共享AR體驗外，還有一個重要的點是，支持跨設備共享AR體驗， Android和iOS用戶都能通過Cloud Anchors獲得多用戶AR體驗。

本文將從Cloud Anchors 多用戶AR體驗的實現(xiàn)原理、功能缺陷以及應用場景方面進行深入的探討。VR陀螺請到了網(wǎng)易AR游戲《悠夢》的開發(fā)者應新港、Directive games的聯(lián)合創(chuàng)始人張竹云、視+AR高級算法工程師王強對Cloud Anchors進行深度解讀。

Cloud Anchors如何實現(xiàn)多用戶共享同一個AR場景？

“這個功能其實是一個Cloud Anchors概念，anchor本身對于ARCore是一個非常重要的概念，” 視+AR王強表示，“ARCore中通過AR往現(xiàn)實中放置一個交互虛擬物體，需要通過Anchor指定其空間位置，只不過這個anchor以前是不能夠多人共享的?！?/p>

什么是Anchors？虛擬物體在現(xiàn)實世界中的固定位置就是Anchors，有了這個錨點，虛擬物體就不會發(fā)生偏移，可以很好的貼合在現(xiàn)實環(huán)境中。要形成一個Anchors，首先需要一個SLAM系統(tǒng)提供相機的位置，通過相機掃描現(xiàn)實位置放置虛擬物體，虛擬物體的位置就會形成一個anchors，它包括了一個物理位置和一堆視覺特征。

王強補充道：“正因為有Anchors這個概念的存在，所以現(xiàn)在所謂的云Anchors 就很好理解了，用戶A首先將本地anchor和anchor周圍局部的視覺信息（比如特征點、線等），上傳到云端，云端通過處理并生成三維點云信息，生成cloud anchors，同時返回其對應的ID，該ID可以共享給其他用戶。其他用戶（例如用戶B，C等）通過該ID訪問已有的cloud anchors，ARCore將本地的視覺信息上傳到云端服務器，云端服務器嘗試將接收的視覺信息與云端cloud anchor對應的的三維點云進行對齊，從而將多個用戶的位置和姿態(tài)統(tǒng)一到同一坐標系下?！?/p>

Directive games張竹云對Cloud Anchors的原理分析和王強大致相同，“谷歌在ARCore 1.2的更新中加入了所謂多人模式的概念，這個機能是通過“云錨定”（Cloud anchor）來實現(xiàn)的。簡單來說，ARcore將捕捉到用于進行運動追蹤的特征點，上傳并儲存到云錨定的服務介質上，對比同一場景下不同用戶各自的特征點，系統(tǒng)就可以把內容物體在不同的設備上渲染到空間中相同的位置。”

網(wǎng)易AR游戲應新港則認為：“它應該是通過特征點的共享（還沒接入還不太確定），然后再逐漸談到應用場景，就是它可以實現(xiàn)將虛擬場景的方位與朝向在多臺機子上統(tǒng)一，這樣很多多人游戲都可以做了?！?/p>

Cloud Anchors如何兼容iOS，為什么要兼容iOS？

張竹云分析其原理和安卓設備之間的AR數(shù)據(jù)交換是相同的，谷歌提供給iOS一套相應的Cloud anchor API，允許iOS 應用將對應的特征點數(shù)據(jù)上傳到云端以分享至其他的設備。

王強的分析也有一定的共同點，他認為谷歌通過針對ARKit做對應的上層封裝，對于開發(fā)者來說可以避免跨平臺的開發(fā)帶來的問題。由于ARCore在推出之時，功能和接口設計就與ARKit非常類似，因此ARCore可以相對容易的提供一套封裝和接口，從而同時兼容兩個系統(tǒng)。

Cloud Anchor 能實現(xiàn)多用戶AR交互是讓人興奮的，它還能夠兼容iOS是令人驚訝的，但不算意外。

王強補充說道，“雖然此次I/O大會谷歌強調ARCore已經支持1億臺以上的安卓設備，但考慮到市面上安卓設備數(shù)量，實際上它的普及速度是偏慢的。目前支持ARCore的機型基本只有少數(shù)幾個品牌的旗艦級的手機，因此對于AR的用戶普及來說，安卓比蘋果要低很多的。當谷歌表示Cloud Anchors兼容ARKit的時候大家表示驚訝，但考慮到蘋果的AR用戶的龐大數(shù)量，對于多人AR體驗來說，通過上層兼容ARKit也是非常合理的?！?/p>

Cloud Anchors可以應用到什么場景？

張竹云、王強、應新港一致認為，多人游戲娛樂和多人協(xié)作行業(yè)應用是Cloud Anchors 的方向。

當初蘋果剛推出AR功能的時候，很多人都認為AR會很快的普及到大部分的用戶，因為蘋果本身也有軟硬件的優(yōu)勢，但最后結果是否定的。由于目前的AR體驗并沒有足夠的元素吸引用戶長時間使用，一方面是缺少碰撞和遮擋，缺少真實感，另一方面是缺少社交元素，用戶之間沒有交流，沒有分享渠道，更不能共同參與AR體驗，而Cloud Anchors則剛好能解決這個問題。

張竹云對此表示，“多人共享的AR空間可以說是AR未來發(fā)展至關重要的功能，只有當AR可以在人和人之間進行分享的時候，他才會真正成為日常生活中主流的，必不可少的工具。出于這個思路，可以說它的應用場景是非常廣泛的，從多人協(xié)作的行業(yè)應用到交互娛樂游戲，都是它的用武之地?！?/p>

王強則認為：“互聯(lián)網(wǎng)爆款大多都涉及社交元素。有了多用戶交互之后，游戲、娛樂、工業(yè)、教育等各個行業(yè)都可以加入多人、社交AR的功能。AR未來的趨勢肯定是朝著持久的，多用戶的，可以分享的沉浸感更強的AR體驗?！?/p>

“要實現(xiàn)AR MMO 前還有差距，一方面是參與人數(shù)，官方文檔雖然沒提及，但目前同一cloud anchors應該對同時共享的用戶人數(shù)會有限制。另一方面是要做到真正的ARMMO需要構建與現(xiàn)實環(huán)境1:1的AR地圖，只有ARCore的cloud anchors只能看做局部的小地圖，構建大范圍的、多人共享、可持久更新的AR地圖目前仍然是行業(yè)內的難點?！?/p>

Cloud Anchors目前會有什么缺陷？

毫無疑問，Cloud Anchors對于開發(fā)者和用戶都是一個很重要的功能，該功能很有可能讓AR MMO游戲成為現(xiàn)實，該功能也是AR社交的一個補充，但現(xiàn)在看來，該功能尚存在一些難點和缺陷需要解決。

地板和地毯會給特征點的識別、追蹤帶來難度嗎？ 張竹云認為：“缺少紋理的表面會給追蹤帶來困難，但實際上大多數(shù)地板和地毯都是有豐富細節(jié)的。”

光照、角度會影響特征點的采集，進而影響多用戶交互體驗嗎？王強表示：“這是多用戶共享的一個最大的難點，就是怎么得到不同用戶相對的位置和姿態(tài)信息。光照變化、用戶的觀察角度、距離變化都會對視覺匹配算法的性能帶來影響?！?/p>

“利用cloud anchors建立與用戶圖像的匹配，對于室內場景來說比較簡單解決一些，室外場景下可能會需要面對白天到晚上這種光照變化更劇烈的挑戰(zhàn)。近年來室內不同角度、角度和位置的圖像匹配算法已經有長足的進步。對于室外場景下，國內外很多AR相關的公司都在做這方面的解決方案，相信這個問題也會逐步得到解決?！蹦壳癆RCore的匹配是在服務器端完成的，相對在本地實現(xiàn)無需過多考慮手機計算性能帶來的限制?！?/p>

多用戶數(shù)據(jù)上傳，有可能導致云端服務器壓力過大嗎？王強認為，“視覺計算它本身的計算量通常是非常大的，比如說特征提取和計算特征描述子。這個不僅對服務器傳輸帶寬壓力大，對于算法的壓力也很大。但谷歌之前在Tango的開發(fā)過程中，應該積累了大量的算法相關經驗，在優(yōu)化算法速度和性能這方面相對比較有優(yōu)勢?！?/p>

“但谷歌之前開發(fā)過Tango，在這方面應該有積累了大量的經驗，這方面應該比較有優(yōu)勢，針對數(shù)據(jù)量做算法的優(yōu)化，另一方面，用戶與云端的通信不一定需要傳輸圖像這種非常耗費帶寬的資源，可以在本地先進行特征提取和描述子計算，然后只將描述子這種較小的東西上傳到云端進行匹配，從而能減少訪問服務器的壓力?！?/p>

用戶數(shù)據(jù)上傳到云端，會不會導致數(shù)據(jù)外泄？對此王強認為問題不大，“其實谷歌也意識到這個問題，對于數(shù)據(jù)的傳輸、存儲、訪問都是有一些限制的。例如谷歌在ARCore文檔中提到，創(chuàng)建cloud anchors中上傳的原始視覺信息在7天后銷毀，用來與云端匹配計算相對位置的視覺特征描述子也不會在云端存儲。