電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 2025年6月30日，華為正式宣布開(kāi)源盤(pán)古70億參數(shù)的稠密模型、盤(pán)古Pro MoE 720億參數(shù)的混合專(zhuān)家模型及基于昇騰的模型推理技術(shù)，此舉標(biāo)志著華為在AI技術(shù)生態(tài)建設(shè)領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步，為全球開(kāi)發(fā)者、企業(yè)及研究人員提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

華為此次開(kāi)源行動(dòng)涵蓋三大核心板塊：盤(pán)古Pro MoE 72B模型權(quán)重與基礎(chǔ)推理代碼已率先上線(xiàn)開(kāi)源平臺(tái)；基于昇騰的超大規(guī)模MoE模型推理代碼同步開(kāi)放；盤(pán)古7B稠密模型相關(guān)代碼將于近期完成上線(xiàn)。開(kāi)發(fā)者可通過(guò)華為開(kāi)源社區(qū)（https://gitcode.com/ascend-tribe）獲取完整技術(shù)資源，參與模型優(yōu)化與生態(tài)共建。

作為70億參數(shù)的緊湊型模型，盤(pán)古7B在保持高效推理能力的同時(shí)，顯著降低部署門(mén)檻。其設(shè)計(jì)聚焦行業(yè)場(chǎng)景的快速適配，特別適合資源受限環(huán)境下的邊緣計(jì)算應(yīng)用，為中小企業(yè)提供高性?xún)r(jià)比的AI解決方案。

該模型采用創(chuàng)新性的分組混合專(zhuān)家架構(gòu)（MoGE），通過(guò)動(dòng)態(tài)激活機(jī)制實(shí)現(xiàn)160億參數(shù)的高效利用。在SuperCLUE評(píng)測(cè)中，其以720億總參數(shù)量達(dá)到59分，與千億級(jí)模型持平，展現(xiàn)出“小參數(shù)量、大能力”的技術(shù)優(yōu)勢(shì)?；跁N騰AI計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)化，單卡推理吞吐量達(dá)2300 Tokens/s，較傳統(tǒng)架構(gòu)提升4倍，支持384個(gè)專(zhuān)家并行推理的超級(jí)節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，更將算力利用率（MFU）提升50%以上。

華為通過(guò)開(kāi)源構(gòu)建開(kāi)放創(chuàng)新生態(tài)，吸引全球開(kāi)發(fā)者參與模型優(yōu)化。目前，盤(pán)古大模型已形成覆蓋數(shù)據(jù)管理、訓(xùn)練、部署的全生命周期工具鏈，支持企業(yè)定制化開(kāi)發(fā)。這種“基礎(chǔ)開(kāi)源+商業(yè)增值”模式，既降低技術(shù)使用門(mén)檻，又通過(guò)商業(yè)發(fā)行版形成可持續(xù)的盈利路徑。

在金融、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域，盤(pán)古模型的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)使云端推理成本降低30%，支撐高并發(fā)實(shí)時(shí)作業(yè)場(chǎng)景?；贛oGE架構(gòu)的輕量化引擎，可適配昇騰系列芯片，使百億級(jí)模型在邊緣設(shè)備高效運(yùn)行，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能座艙等場(chǎng)景開(kāi)辟新應(yīng)用空間。

作為首個(gè)由亞洲企業(yè)主導(dǎo)的AI大模型開(kāi)源項(xiàng)目，華為的實(shí)踐正在改變國(guó)際技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局。通過(guò)Apache-2.0協(xié)議運(yùn)營(yíng)，盤(pán)古模型已吸引科大訊飛、中國(guó)科學(xué)院等1300家機(jī)構(gòu)采用，推動(dòng)中國(guó)AI技術(shù)從跟跑向并跑乃至領(lǐng)跑轉(zhuǎn)變。

此次開(kāi)源行動(dòng)，是華為“把復(fù)雜留給自己，把簡(jiǎn)單留給客戶(hù)”技術(shù)理念的生動(dòng)實(shí)踐。當(dāng)72B模型的專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò)在昇騰超節(jié)點(diǎn)上高效運(yùn)轉(zhuǎn)，當(dāng)7B模型的輕量化部署突破行業(yè)邊界，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正以開(kāi)源為支點(diǎn)，撬動(dòng)全球技術(shù)創(chuàng)新的新范式。