當(dāng)前安防領(lǐng)域人工智能主要集中在人臉識(shí)別的應(yīng)用上，一大波人臉產(chǎn)品和系統(tǒng)如今正逐漸落地到行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)揮著重要作用，尤其在公安視頻偵查領(lǐng)域，人臉識(shí)別為公安“找人”提供了極大的便利，然而，基于人臉單一特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)布控其準(zhǔn)確率仍有待提高，人體全特征識(shí)別正成為新的技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)。人體識(shí)別能夠解決公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的哪些痛點(diǎn)呢?本次我們邀請(qǐng)到智慧視通董事長(zhǎng)許谷彬，對(duì)人體特征識(shí)別技術(shù)助力下的“AI+新警務(wù)”模式展開了相關(guān)探討。

Q: a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

A:智慧視通董事長(zhǎng) 許谷彬

關(guān)玉娟:在這股AI浪潮中，智慧視通公司有哪些核心AI產(chǎn)品和技術(shù)應(yīng)用?

許谷彬:人臉識(shí)別當(dāng)前已經(jīng)逐漸進(jìn)入到應(yīng)用層，也是AI助力警務(wù)實(shí)戰(zhàn)發(fā)展的最新階段，通過技術(shù)來真正解決警務(wù)實(shí)戰(zhàn)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是公安部門不懈的追求，在這樣的市場(chǎng)需求環(huán)境之下，當(dāng)前人體識(shí)別已成為新的技術(shù)趨勢(shì)，而我們的技術(shù)核心就是人體行為識(shí)別。

在剛剛結(jié)束的第九屆中國(guó)國(guó)際警用裝備博覽會(huì)上，智慧視通是唯一一家主打人體識(shí)別技術(shù)的企業(yè)。公司目前已擁有對(duì)超20項(xiàng)人體特征的識(shí)別與分析的算法儲(chǔ)備。相對(duì)于人臉識(shí)別而言，人體識(shí)別更能解決公安視頻偵查過程中對(duì)于“人”的動(dòng)態(tài)識(shí)別和行為捕捉難題，其算法模型也更為復(fù)雜，需要長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)沉淀。通過長(zhǎng)達(dá)20年的核心技術(shù)自主研發(fā)，在這方面，公司有顯著的市場(chǎng)先發(fā)和技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

基于“讓機(jī)器代替人工分析，解放警務(wù)勞動(dòng)力”的初衷，公司一直和公安用戶保持緊密聯(lián)系，致力于用技術(shù)闡述向科技要警力的需求，基于此，公司未來的業(yè)務(wù)核心也將緊緊圍繞 “AI+新警務(wù)”發(fā)力。

關(guān)玉娟:貴司的核心技術(shù)能夠解決公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)的哪些痛點(diǎn)?

許谷彬: 公安偵查辦案 “無視頻不破案”，當(dāng)前公安案件偵查的邏輯一般都是以案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)為中心，根據(jù)時(shí)間和空間來推斷嫌疑人逃走的范圍，然后再在這個(gè)范圍內(nèi)進(jìn)行搜索。根據(jù)這樣的推理邏輯，我們會(huì)按照他們要求在地圖上自動(dòng)導(dǎo)航，調(diào)動(dòng)范圍內(nèi)的所有攝像頭來同時(shí)查找目標(biāo)嫌疑人出現(xiàn)的畫面。整個(gè)過程中應(yīng)用到的我們的核心技術(shù)包括跨相機(jī)檢索、人體形態(tài)檢索、模糊人臉重構(gòu)以及以視頻搜視頻等，通過系統(tǒng)自動(dòng)檢索和分析來替代傳統(tǒng)視頻偵查員人工查看的方式，對(duì)于公安部門來說，極大的解放了人力，降低了成本也提高了警務(wù)效率。

針對(duì)平安城市項(xiàng)目，公司目前主要有兩大主題：一是AI+新警務(wù)，主要解決“找人”的問題，二是服務(wù)于平安城市建設(shè)，通過對(duì)“人”展開識(shí)別分析，完善社會(huì)治安預(yù)警機(jī)制。當(dāng)前平安城市主要完成了前期的攝像頭點(diǎn)位布局階段，接下來的重點(diǎn)將是通過AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)大批量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理和輸出應(yīng)用。作為一家技術(shù)型公司，我們當(dāng)務(wù)之急是解決核心算法，如何讓識(shí)別更快速，更精準(zhǔn)，這是我們要解決的問題。

關(guān)玉娟:我們也了解到其他的一些算法公司在業(yè)務(wù)落地過程中會(huì)碰到一些困難，比如軟件銷售的問題，貴司如何看待軟件商業(yè)化問題?

許谷彬:軟件難賣是這個(gè)行業(yè)的通病，很多企業(yè)會(huì)選擇將算法變成可見的硬件或平臺(tái)類產(chǎn)品去銷售，但現(xiàn)階段對(duì)于用戶而言，他們不僅希望單一買一件產(chǎn)品或者平臺(tái)，而是希望能夠擁有一整套解決方案。所以我們一開始就把算法從底層到應(yīng)用層都做透，為用戶提供定制化的方案服務(wù)。

最初公司針對(duì)公安領(lǐng)域AI應(yīng)用專門推出了單機(jī)版，用于實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)對(duì)于離線視頻的處理。因?yàn)檎鎸?shí)案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)的視頻素材很多來源于社會(huì)視頻，比如沿街商鋪的視頻監(jiān)控，這些視頻素材在利用時(shí)需要先下載再導(dǎo)入，被下載的視頻我們稱之為離線視頻，通過單機(jī)版產(chǎn)品可以讓辦案人員不用在線平臺(tái)即可離線快速處理這些視頻素材，第一時(shí)間搜尋破案線索。目前公司的產(chǎn)品線已經(jīng)從單機(jī)版陸續(xù)拓展出了網(wǎng)絡(luò)版、在線平臺(tái)、實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)等，可以根據(jù)用戶不同的需求提供適用的產(chǎn)品。

關(guān)玉娟:未來會(huì)開發(fā)智能前端這類產(chǎn)品嗎?

許谷彬:這方面公司還在考慮，把軟件算法內(nèi)嵌到芯片放到前端也是我們未來的發(fā)展方向。近兩年公司會(huì)先聚焦在視頻監(jiān)控存量市場(chǎng)，基于已經(jīng)建好的IP攝像機(jī)，通過后端處理的方式來完成利舊的工作。

在增量市場(chǎng)，針對(duì)AI攝像機(jī)前端的研發(fā)，公司也儲(chǔ)備了很多新的技術(shù)，比如三維融合技術(shù)，能夠利用多路攝像機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并將視頻映射到三維場(chǎng)景空間中，實(shí)現(xiàn)同一個(gè)三維空間中的集成實(shí)時(shí)可視化展現(xiàn)，讓用戶能夠?qū)崟r(shí)鳥瞰全局，了解動(dòng)態(tài)目標(biāo)的行動(dòng)軌跡等。

關(guān)玉娟:能介紹一下公司的技術(shù)背景跟核心團(tuán)隊(duì)嗎?為什么能夠做出這樣一些領(lǐng)先性的產(chǎn)品出來?

許谷彬:這其中有幾大方面的原因：首先因?yàn)楣镜漠a(chǎn)品研發(fā)是完全基于用戶需求，我們致力于為用戶(公安)解決業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)存在的痛點(diǎn)。將人體識(shí)別作為主研究對(duì)象，是因?yàn)楫?dāng)前人臉識(shí)別雖然應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，但仍然存在很大的局限性，比如人臉抓拍易模糊，人臉單一特征造成的高誤識(shí)率等，為了解決這些問題，公司專門推出了模糊人臉重構(gòu)技術(shù)以及人體多特征識(shí)別等技術(shù);

其次是因?yàn)楣驹缒昃瓦M(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域，相對(duì)于新近的一些初創(chuàng)AI公司擁有一些經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì);

第三，也是關(guān)鍵的一點(diǎn)，公司擁有一支穩(wěn)定的核心技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員由多位來自清華、浙大、中科院等高等院校的教授、博士和碩士等精專人才組成，在算法研究邏輯上，公司想得比較長(zhǎng)遠(yuǎn)，舍棄了基于開源算法的快捷方式，核心產(chǎn)品完全自主研發(fā)，從底層到應(yīng)用層，一點(diǎn)點(diǎn)構(gòu)建起我們獨(dú)有的AI超級(jí)引擎;

最后，在數(shù)據(jù)資源方面，因?yàn)楹献骶o密，公安用戶給了公司在數(shù)據(jù)資源方面很大的支持，也促進(jìn)了公司在AI算法和技術(shù)上更快的演進(jìn)。

關(guān)玉娟:現(xiàn)在區(qū)塊鏈技術(shù)可用于做“人”的身份認(rèn)證的全民備份應(yīng)用，您認(rèn)為這種技術(shù)和人體識(shí)別是互補(bǔ)還是會(huì)構(gòu)成技術(shù)應(yīng)用上的競(jìng)爭(zhēng)?

許谷彬:應(yīng)該是技術(shù)的互補(bǔ)性更多一些。每家公司的研發(fā)基因都不一樣，思維方式也不一樣，但大家都能看到行業(yè)市場(chǎng)的整體趨勢(shì)，針對(duì)市場(chǎng)不斷衍生的應(yīng)用需求，企業(yè)間可能走的路線不一樣，但最終都是期待自己的技術(shù)或產(chǎn)品能夠真實(shí)的解決問題，有實(shí)用價(jià)值。對(duì)于用戶而言，他們也期待能有好的產(chǎn)品來滿足自己的業(yè)務(wù)需求，對(duì)新興技術(shù)也是保持著開放態(tài)度，這也是技術(shù)研發(fā)型企業(yè)的機(jī)會(huì)所在。

關(guān)玉娟:目前公司有考慮將人體識(shí)別算法固化到芯片中嗎?

許谷彬:內(nèi)置到芯片還需要一個(gè)過程，但目前市場(chǎng)還不夠大，因?yàn)槟壳笆袌?chǎng)上將算法和AI芯片前置的設(shè)備都還很貴，雖然數(shù)據(jù)處理效能可以大幅提升，但對(duì)于用戶而言，其應(yīng)用成本要增加很多，可以說目前這并不是一個(gè)主流方向，但未來是必然趨勢(shì)。公司當(dāng)前階段還是(將AI算法)先放在服務(wù)器端，AI芯片暫時(shí)處于研發(fā)狀態(tài)，還沒有進(jìn)入到要投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的階段，但在這方面公司的技術(shù)儲(chǔ)備沒有問題。

關(guān)玉娟:現(xiàn)階段對(duì)于你們公司而言最大的困難是什么?

許谷彬:人才不足，這不僅是我們公司面臨的問題，也是整個(gè)AI行業(yè)的痛點(diǎn)。核心技術(shù)研發(fā)關(guān)鍵靠人才，對(duì)于一些高難度、高復(fù)雜程度的核心技術(shù)更需要長(zhǎng)久的專注，這對(duì)人才的技術(shù)、耐性和專注度都提出了很高的要求。

當(dāng)前產(chǎn)業(yè)環(huán)境仍然比較浮躁，AI正處于風(fēng)口，被資本熱捧，搶人大戰(zhàn)也是當(dāng)下行業(yè)的痛點(diǎn)，擁有一支穩(wěn)定的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)是目前AI公司很大優(yōu)勢(shì)。

關(guān)玉娟:通過這次采訪，您最想跟產(chǎn)業(yè)傳達(dá)的信息是什么?

許谷彬:希望在這個(gè)產(chǎn)業(yè)里，每一家公司都能真正踏踏實(shí)實(shí)的靜下心來做好產(chǎn)品和服務(wù)，不要過于急功近利。

另外，這個(gè)產(chǎn)業(yè)將隨著AI技術(shù)應(yīng)用的逐漸深化，鑄就更高的技術(shù)門檻，同時(shí)也會(huì)基于“智能視頻”這個(gè)核心應(yīng)用，衍生更多精專細(xì)分市場(chǎng)，機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)并存，在推進(jìn)國(guó)家整體安全戰(zhàn)略發(fā)展的過程中，產(chǎn)業(yè)也將逐漸走向一個(gè)生態(tài)共榮的局面，而在這樣一個(gè)生態(tài)鏈上，企業(yè)間各所有長(zhǎng)，希望大家也能務(wù)實(shí)的展開合作，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

很多初創(chuàng)企業(yè)通過人臉識(shí)別在AI風(fēng)口上吸引了足夠的關(guān)注度和資本投資，在時(shí)代的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，這些企業(yè)抓住了機(jī)遇，順勢(shì)長(zhǎng)成了“AI+”產(chǎn)業(yè)的典型代表，然而，在市場(chǎng)未火之前，當(dāng)初傾人力、財(cái)力擇一小眾市場(chǎng)耕耘這樣的做法現(xiàn)在想來仍是冒險(xiǎn)，這需要企業(yè)對(duì)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)有足夠的預(yù)判能力。

技術(shù)研發(fā)本身無異于一場(chǎng)修行，太過于追求回報(bào)，很容易淺嘗輒止，最終不了了之。當(dāng)然也不能過于沉溺于情懷忘卻了技術(shù)本身的賦能意義，技術(shù)研發(fā)型企業(yè)要在這兩者之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)切入，最穩(wěn)妥的方式當(dāng)是專注于某一應(yīng)用市場(chǎng)，不驕不躁，緊跟行業(yè)用戶不斷升級(jí)的應(yīng)用需求，有針對(duì)性的投入研發(fā)，讓每一份付出都能有所產(chǎn)出，于企業(yè)和行業(yè)而言，都能收獲它存在的價(jià)值!