一項(xiàng)最新研究表明，專(zhuān)業(yè)人員在人臉識(shí)別上的表現(xiàn)仍?xún)?yōu)于機(jī)器，但將兩者結(jié)合起來(lái)可以取得近乎完美的結(jié)果。

受過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)的法醫(yī)鑒定人員對(duì)人臉識(shí)別的結(jié)果可用于呈堂證供，該研究首次對(duì)這些專(zhuān)業(yè)人士與最新人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確度進(jìn)行了評(píng)估與對(duì)比，新南威爾士大學(xué)的David White說(shuō)道，他是本研究課題的負(fù)責(zé)人之一。

“以前進(jìn)行的研究主要集中于普通人在人臉識(shí)別方面的準(zhǔn)確度，”White博士指出。

“我們首次將專(zhuān)業(yè)人員的表現(xiàn)作為基準(zhǔn)來(lái)衡量最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法的表現(xiàn)?！?/p>

該研究的成果已經(jīng)發(fā)表于《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》。White博士說(shuō)，他希望他們的發(fā)現(xiàn)能夠幫助相關(guān)機(jī)構(gòu)在人臉識(shí)別方面做出更優(yōu)的決策判斷。

例如，澳大利亞政府正計(jì)劃建立一個(gè)全國(guó)性的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)可以將駕照上的圖像與來(lái)自閉路電視等系統(tǒng)的圖像相匹配。

“人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度在很大程度上決定了我們能否生活在一個(gè)安全公正的社會(huì)中，” White博士說(shuō)。

“我認(rèn)為，最先進(jìn)的算法與最專(zhuān)業(yè)的人類(lèi)相結(jié)合有可能使社會(huì)更公正，更安全。”

在具有挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景中測(cè)試人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度

法醫(yī)鑒定人員通常接受了專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)，能夠?qū)δ槻窟M(jìn)行詳細(xì)評(píng)估——例如，通過(guò)仔細(xì)研究淚腺形態(tài)特征等細(xì)微之處——以便在法庭上提供證據(jù)。

為了評(píng)估人類(lèi)能力的極限，研究人員在取得當(dāng)事人同意后，使用他們的圖像設(shè)計(jì)了20個(gè)富有挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景。

在研究過(guò)程中，他們測(cè)試了三組人群：來(lái)自世界各地的50名專(zhuān)業(yè)法醫(yī)鑒定人員；30名接受過(guò)培訓(xùn)，能將閉路電視中的圖像與大頭照進(jìn)行比較的法醫(yī)審查人員；還有13名未接受過(guò)相關(guān)培訓(xùn)，但具有出色的人臉識(shí)別能力的“超級(jí)識(shí)別人員”。

法醫(yī)專(zhuān)家可以使用他們?cè)诠ぷ髦惺褂眠^(guò)的任何方法，在三個(gè)月時(shí)間內(nèi)完成任務(wù)。

令人欣慰的是，三個(gè)組所有人員的表現(xiàn)都大大勝過(guò)沒(méi)有任何臉部識(shí)別經(jīng)驗(yàn)的普通人，如學(xué)生或指紋鑒定人員。

“我們當(dāng)然希望情況會(huì)如此，但確認(rèn)這一點(diǎn)還是很有必要的，”White博士說(shuō)道。

“在一些需要確定涉案人員出現(xiàn)的管轄區(qū)域的案件中，臉部識(shí)別方面的判斷往往是生死攸關(guān)的。”

在相同情景下，研究人員還對(duì)2015年到2017年間開(kāi)發(fā)的四種深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了測(cè)試，這些算法可根據(jù)細(xì)節(jié)識(shí)別出數(shù)百萬(wàn)張面孔。

盡管早期開(kāi)發(fā)的算法表現(xiàn)平平，并不比沒(méi)有接受過(guò)訓(xùn)練的普通人好多少，但2017年開(kāi)發(fā)的兩種算法，其表現(xiàn)達(dá)到了法醫(yī)鑒定人員組的平均水平。

“可以說(shuō)，深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在幾乎能與最專(zhuān)業(yè)的人類(lèi)媲美，”White博士說(shuō)。

但若在真實(shí)環(huán)境中識(shí)別人臉，他們的表現(xiàn)如何呢？

未參與該研究的一位英國(guó)人臉識(shí)別專(zhuān)家Anna Bobak指出，該研究結(jié)果表明，將受過(guò)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的法醫(yī)鑒定人員的技巧與算法相結(jié)合可以最大化地優(yōu)化臉部圖像識(shí)別結(jié)果。

“研究數(shù)據(jù)表明，結(jié)合最新算法和超級(jí)識(shí)別人員或法醫(yī)鑒定人員可以獲得接近完美的識(shí)別結(jié)果，”這位來(lái)自斯特林大學(xué)的Bobak博士說(shuō)。

研究中使用的圖像是在經(jīng)當(dāng)事人員許可后，正對(duì)著當(dāng)事人臉部拍攝的。

Bobak博士指出，能夠識(shí)別證件上高質(zhì)量圖像的技術(shù)有很多，但在真實(shí)環(huán)境下進(jìn)行人臉識(shí)別仍是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。

她說(shuō)：“在復(fù)雜的環(huán)境中進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉識(shí)別更具挑戰(zhàn)性，因?yàn)槿藗冊(cè)诓粩嘁苿?dòng)，圖像可能并非在最佳角度或位置拍攝的，質(zhì)量會(huì)低得多?！?/p>

“觀測(cè)不同組別的人群和算法在這種真實(shí)情況下的表現(xiàn)會(huì)相當(dāng)有趣?！?White博士也同意這個(gè)觀點(diǎn)。

“當(dāng)遇到這些或其他具有挑戰(zhàn)性的情況時(shí)，我認(rèn)為，要想避免經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤判斷，達(dá)到較高的準(zhǔn)確度，人類(lèi)和算法都還有很長(zhǎng)的路要走?！彼f(shuō)。

最終決策判斷權(quán)在于人類(lèi)

然而，昆士蘭大學(xué)的生物統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)家Brian Lovell認(rèn)為，算法的表現(xiàn)優(yōu)于大多數(shù)人類(lèi)。

“很多大型數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行的人臉識(shí)別系統(tǒng)其識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99％，尤其是在檢查護(hù)照時(shí)，而人類(lèi)通常難以達(dá)到這么高的準(zhǔn)確度，”Lovell教授說(shuō)。

然而，算法只能縮小可選擇的范圍。 我們?nèi)砸咳祟?lèi)來(lái)做出最終判斷。

雖然在該研究中一些法醫(yī)鑒定人員的表現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于算法，但其他人的表現(xiàn)并不比未受過(guò)訓(xùn)練的一組更好。

“測(cè)試中出現(xiàn)的差異表明，人們?cè)谧R(shí)別準(zhǔn)確度和表現(xiàn)上的差異來(lái)自于審核證據(jù)的一類(lèi)人，”White博士說(shuō)。

“同目前一樣，這些人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性最終需交由人類(lèi)確定，因此人們應(yīng)該認(rèn)真思考讓什么樣的人來(lái)承擔(dān)這樣重要的任務(wù)?！?/p>

研究結(jié)果表明，先天能力和后天培訓(xùn)都有助于提高判斷的準(zhǔn)確度，并且，這種先天能力可以通過(guò)對(duì)人們進(jìn)行預(yù)先篩選來(lái)確定。

“篩選過(guò)程和培訓(xùn)都必須經(jīng)過(guò)慎重考慮，以確保那些非常有價(jià)值的技術(shù)不會(huì)出現(xiàn)重大錯(cuò)誤判斷?！?/p>

White博士及其同事之前所做的一個(gè)研究表明，在澳大利亞護(hù)照辦公室工作的人員在人臉識(shí)別方面并不比普通學(xué)生更出色。

不過(guò)，他表示，自該研究之后護(hù)照辦公室采取了一些措施，如招聘時(shí)使用標(biāo)準(zhǔn)化考試，對(duì)工作人員進(jìn)行培訓(xùn)和以小組為單位工作等，工作人員的表現(xiàn)有了明顯改善。