近日，在2025世界人工智能大會（WAIC 2025）“AI數(shù)算 重構(gòu)智造產(chǎn)鏈生態(tài)”2025智能趨勢論壇上，軟通動力集團(tuán)咨詢與數(shù)字化創(chuàng)新服務(wù)線聯(lián)席總裁李國亮受邀出席圓桌對話：《智造“最后一公里”》——工業(yè)AI落地的關(guān)鍵路徑與生態(tài)協(xié)同，深入剖析了工業(yè)AI規(guī)模化落地的核心挑戰(zhàn)與破局路徑。

工業(yè)AI的落地意味著將數(shù)據(jù)、算法和算力這些新的生產(chǎn)要素，注入到傳統(tǒng)工業(yè)體系中，從根本上改變生產(chǎn)方式。它不是簡單的自動化升級，而是讓工廠擁有“大腦”，讓其能夠自我感知、自我決策、自我優(yōu)化，這也是實(shí)現(xiàn)“中國智造”的根本路徑。同時(shí)，工業(yè)AI 為破解制造業(yè)在“質(zhì)量、效率、成本”這“不可能三角”提供了新的可能。

李國亮指出，工業(yè)場景千差萬別，AI技術(shù)必須精準(zhǔn)匹配具體工藝流程、設(shè)備特性和生產(chǎn)環(huán)境。更關(guān)鍵的是，必須實(shí)現(xiàn)從技術(shù)驗(yàn)證（PoC）到商業(yè)價(jià)值的完整轉(zhuǎn)化，確保應(yīng)用能持續(xù)產(chǎn)生可量化的業(yè)務(wù)收益。因此，“場景適配”與“價(jià)值閉環(huán)”是工業(yè)AI落地“最后一公里”的核心挑戰(zhàn)。

針對工業(yè)AI項(xiàng)目常淪為“盆景工程”的困境，他給出了構(gòu)建"平臺化基礎(chǔ)設(shè)施+場景化價(jià)值驗(yàn)證"的雙輪驅(qū)動模式，打通從技術(shù)驗(yàn)證到商業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的閉環(huán)。

平臺化基礎(chǔ)設(shè)施筑基

依托軟通天坊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集-存儲計(jì)算-AI分析-決策執(zhí)行” 的全棧技術(shù)能力，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座和AI引擎，高效支撐多場景的快速部署和橫向復(fù)制；

場景篩選與評估體系破局

采用"3+1"評估模型，從質(zhì)量提升、效率優(yōu)化、成本降低三個(gè)維度量化直接價(jià)值，并通過"單點(diǎn)突破-小范圍驗(yàn)證-標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制"的階梯式推進(jìn)策略，快速建立成功案例和信心基礎(chǔ)。

關(guān)于AI引入帶來的“人-機(jī)-環(huán)-管”協(xié)同關(guān)系的重構(gòu)，軟通動力認(rèn)為關(guān)鍵在于“易用性 + 信任感” 雙管齊下。比如在易用性設(shè)計(jì)方面，軟通天坊平臺提供低代碼/無代碼開發(fā)工具，一線工程師通過可視化界面即可完成模型配置和參數(shù)調(diào)整。AI輸出結(jié)果采用"結(jié)論+依據(jù)+建議"的結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)方式，讓決策邏輯清晰可見。在信任機(jī)制建設(shè)方面，采用"AI輔助決策，人工最終確認(rèn)"的漸進(jìn)模式，配套建立分層分級的培訓(xùn)體系。

在保障工業(yè)控制系統(tǒng)與供應(yīng)鏈安全方面，軟通動力也有著深刻的認(rèn)識和具體保障措施。在工業(yè)控制系統(tǒng)領(lǐng)域，軟通動力依托工業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)的安全防線。其不僅具備多種安全機(jī)制，還采用嚴(yán)格身份認(rèn)證機(jī)制；在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，軟通動力的供應(yīng)鏈控制塔解決方案，能對供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，為工業(yè) AI 落地提供穩(wěn)定、安全的基礎(chǔ)環(huán)境。

工業(yè)AI落地的“最后一公里”不僅是技術(shù)攻堅(jiān)，更是系統(tǒng)性工程。唯有以平臺化能力打破數(shù)據(jù)孤島，以精準(zhǔn)場景驗(yàn)證驅(qū)動商業(yè)價(jià)值，并在人機(jī)協(xié)同與安全防護(hù)上深度打磨，才能真正釋放AI潛能。軟通動力將基于軟通天坊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及全鏈路解決方案，全面助力“智造”升級。