萬事開頭難，對于想要開始走上AI之道的企業(yè)也是如此。

對于要創(chuàng)建深度學習系統(tǒng)的企業(yè)來說，如何快速入門、能否投入較低的前期成本、如何從GPU中獲得最大收益等成為了他們考慮的因素。

然而，這些短期的考慮因素可能會使企業(yè)偏離其最終想要達成的長期目標，即構建企業(yè)級AI基礎設施，可最大限度地提高數(shù)據(jù)科研人員的工作效率，最大限度地降低成本，使GPU持續(xù)工作且適用于任何規(guī)模。

AIRI Mini可成為企業(yè)開啟AI之道的絕佳選擇。AIRI Mini是NVIDIA和Pure Storage的合作成果，它為AI和深度學習提供了一個可擴展的架構，入門風險低，可讓企業(yè)快速且經(jīng)濟高效地構建深度學習基礎設施。

借助AIRI Mini，現(xiàn)在做出的基礎設施設計決策將能夠使企業(yè)始終向未來目標看齊。這是因為AIRIMini與其較大的同級產品AIRI遵循相同的最佳設計實踐，將GPU計算、網(wǎng)絡結構和存儲高效地融合到優(yōu)化的硬件和軟件堆棧中。

由于基于同樣的DNA進行構建，AIRI Mini也繼承了卓越的性能。

無論是借助AIRI Mini還是AIRI，只要使用正確的網(wǎng)絡結構和存儲空間，以及其中支持的每個NVIDIA DGX-1計算節(jié)點，您就可以實現(xiàn)環(huán)境的無縫擴展。只需根據(jù)深度學習訓練目標需求，添加更多的DGX-1節(jié)點以及用于額外存儲的FlashBlade容量即可。

此模塊化的方法將助力企業(yè)在增加GPU使用的同時，使訓練性能也獲得可預測的提升，并避免集群內低效通信或其他開支等負面影響。