近期最熱門的展會莫過于 2025 世界人工智能大會 (WAIC)，相信你的朋友圈也被展會盛況刷屏了吧！大會期間，Arm 舉辦了以“AI 無處不在：從云到邊盡在 Arm” 為主題的技術論壇，匯聚 Arm 技術專家及支付寶、聯(lián)想等合作伙伴，共同分享 AI 行業(yè)的發(fā)展趨勢。

論壇開場，Arm 中國區(qū)業(yè)務全球副總裁鄒挺深入解讀了 AI 技術的演進趨勢，并分享了由Arm 調(diào)研的《AI 就緒指數(shù)調(diào)研報告》，讓我們一同回顧此次演講內(nèi)容，深入洞察 AI 技術前沿！

AI 技術演進趨勢

從模型優(yōu)化到自主智能

AI 行業(yè)的發(fā)展日新月異。綜觀行業(yè)全局，可清晰梳理出三大演進趨勢：其一，模型實現(xiàn)小型化與性能躍升。AI 模型的“智能度”持續(xù)提升，在強化思考與決策能力的同時，實現(xiàn)了規(guī)模精簡與性能突破。以 DeepSeek 等模型為例，其以更精簡的體量，達成了更強大的思考與決策性能。其二，邊緣計算實現(xiàn)爆發(fā)式增長。一兩年前，還有人質(zhì)疑端側(cè) AI 能否實現(xiàn)，而今這一疑問已基本消散，因為行業(yè)正親眼見證算力的持續(xù)攀升，以及AI技術在端側(cè)的迅速普及與應用。其三，AI 智能體與物理 AI 加速商用落地。隨著智能化水平的提升，AI 從被動響應指令轉(zhuǎn)向自主運行，催生了不少有趣的應用和成功的商業(yè)項目。比如，機器人技術在多個領域嶄露頭角，像救援機器狗、配送機器人等，推動物理 AI 在多領域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化突破。

中國市場加速擁抱 AI

效率提升成核心目標

為了明晰 AI 發(fā)展現(xiàn)狀、為企業(yè)提供策略參考，Arm 發(fā)布了《AI 就緒指數(shù)調(diào)研報告》。該報告調(diào)研了全球八個市場的 655 位企業(yè)領導者，其中超 100 家為中國企業(yè)，智能制造、科技、能源三大行業(yè)占比達 50%——這三大領域作為當前中國 AI 應用最活躍、發(fā)展最快的領域，使報告對中國市場具備更強的參考價值。

從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，中國企業(yè)的 AI 投入呈現(xiàn)三大特征：

策略與預算先行：全球范圍內(nèi)，已有 39% 的企業(yè)制定出清晰且全面的 AI 策略，而中國市場這一比例達到了 43%。尤為突出的是，參與調(diào)研的中國企業(yè)中，100% 的企業(yè)均已制定AI策略，這一成果標志著 AI 在中國企業(yè)戰(zhàn)略布局中，已從“可選項”躍升為“必選項”。從緊迫性來看，62% 的中國受訪者強調(diào)企業(yè)迫切需要擁抱 AI，30% 更是直言“刻不容緩”；在投入方面，95% 的中國企業(yè)計劃在未來三年進一步加大 AI 預算投入，彰顯出企業(yè)布局 AI 的堅定決心與強勁動力。

以效率提升為核心目標：企業(yè) AI 布局聚焦三大方向——提升客戶體驗、開發(fā)新產(chǎn)品與服務、優(yōu)化運營效率，均以效率提升為核心訴求。

技術聚焦大模型支撐領域：企業(yè)部署的 AI 技術中，聊天機器人、自然語言處理、深度學習位列前三。這三項技術均為大語言模型的關鍵支撐，由此折射出國內(nèi)大模型發(fā)展的蓬勃態(tài)勢。

破局三大挑戰(zhàn)

Arm 的生態(tài)解法

AI 產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展的同時，也面臨著基礎設施、數(shù)據(jù)安全與人才儲備三大核心挑戰(zhàn)。Arm 依托自身技術和生態(tài)優(yōu)勢，針對性提出解決方案，助力行業(yè)突破瓶頸。

高能效計算平臺破解基礎設施瓶頸：基礎設施就緒度的核心瓶頸是能耗與算力的失衡——AI 算力需求激增推高能耗，數(shù)據(jù)中心能耗已從兆瓦級躍升至吉瓦級。對此，Arm 以“高性能 + 高能效”的技術 DNA 構(gòu)建從云端到邊緣端的全場景計算平臺，從根源突破能效限制。在云端，Arm 深耕十余年，已獲亞馬遜云科技 (AWS)、微軟、Google、阿里云等全球頭部云廠商采用，為其帶來超 40% 的能效提升。在端側(cè)與邊緣領域，Arm 技術更實現(xiàn)了廣泛覆蓋——全球 99% 的手機、近 100% 的車廠在其最新車型中采用了 Arm 技術，2025 年 PC 和平板市場 Arm 架構(gòu)出貨占比預計超 40%——為廣泛的端側(cè)和邊緣側(cè)設備帶來更高性能和更低功耗。

硬件級技術筑牢數(shù)據(jù)安全防線：數(shù)據(jù)層面的挑戰(zhàn)集中于質(zhì)量、獲取與安全，其中，數(shù)據(jù)安全尤為關鍵，全球 48% 的企業(yè)擔憂數(shù)據(jù)隱私泄露。Arm 通過 Armv9 架構(gòu)的內(nèi)存標記擴展 (MTE）、機密計算架構(gòu) (CCA) 等硬件技術，疊加與生態(tài)伙伴攜手構(gòu)建的 PSA 標準化安全框架，從芯片底層構(gòu)建防護體系，保障數(shù)據(jù)存儲與傳輸安全，為 AI 系統(tǒng)筑起堅實的“技術屏障”。

技術與生態(tài)緩解人才短缺：AI 人才短缺制約著全球 AI 的發(fā)展，49% 的受訪者視其為主要障礙。Arm 通過構(gòu)建廣泛的開發(fā)者生態(tài)與工具鏈，從根本上降低技術門檻，緩解人才壓力：其全球開發(fā)者社區(qū)涵蓋 2,200 萬軟件開發(fā)者，基于 Arm 架構(gòu)的芯片累計出貨超 3,100 億顆，形成深厚的生態(tài)基底。此外，Arm 推出在線的開發(fā)者中心，提供豐富的教程與培訓，并于去年發(fā)布 KleidiAI 軟件庫，使開發(fā)者無需額外操作即可調(diào)用出色 CPU 性能；目前 KleidiAI 已集成至 ONNX Runtime、MediaPipe 等主流框架，累計安裝超 80 億次，覆蓋數(shù)據(jù)中心、汽車、智能終端及物聯(lián)網(wǎng)等多個領域。

大模型加速演進

Arm 驅(qū)動本土頭部模型性能躍遷

在如火如荼的大語言模型領域，Arm 與本土領先的大語言模型廠商深度協(xié)作，借助 Armv9 架構(gòu)特性和 KleidiAI 優(yōu)化提升大模型 AI 性能，為開發(fā)者與用戶帶來更卓越的體驗。

通義千問大模型：Arm 與阿里巴巴淘天集團輕量級深度學習框架 MNN 緊密合作，通過 KleidiAI 與 MNN 的集成，使通義千問多模態(tài)大模型 Qwen2-VL-2B-Instruct 成功運行在搭載 Arm CPU 的移動設備上，讓模型的運行和響應速度都實現(xiàn)了大幅的提升。今年四月，新一代通義千問模型 Qwen3 上線，Arm在上線首日即實現(xiàn)了對 Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B 及 Qwen3-4B 三款模型的適配，為用戶提供了強大的端側(cè) AI 推理能力。其中，Qwen3-1.7B 模型預填充階段實現(xiàn)了每秒 177 個詞元 (Token)，解碼階段為每秒 37.1 個 Token，性能位居行業(yè)前列。

混元大模型：Arm 與騰訊合作，成功將 Arm KleidiAI 技術融入騰訊混元自研的 Angel 機器學習框架，旨在提高移動端 AI 服務的推理性能和效率，為用戶提供卓越的端側(cè) AI 體驗。此次集成為跨操作系統(tǒng)的不同基于 Arm 的設備帶來了顯著的性能提升。具體來說，混元大模型的預填充部分加速了 100%，而解碼器的速度提高了 10%。這些性能改善有助于實現(xiàn)更快、更高效的 AI 操作。

文心大模型：近期百度文心大模型 4.5 系列開源引發(fā)了廣泛的關注，Arm 在開源首日即完成了文心系列模型的端側(cè)部署，依托 Armv9 架構(gòu)的 AI 功能以及 kleidiAI 的集成，使模型性能直接提升了近 65%。

未來展望

攜手生態(tài)伙伴共塑 AI 未來

AI 是我們這個時代最重大的技術革新，而 Arm 計算平臺處于這場革新的核心，通過卓越的計算平臺、軟件和生態(tài)，從云到端，Arm 正加速推動 AI 無處不在。在中國這個充滿創(chuàng)新活力的市場，Arm 會持續(xù)與中國合作伙伴緊密攜手，解決基礎設施、數(shù)據(jù)安全和人才方面等的挑戰(zhàn)，推動 AI 的繁榮發(fā)展，共同塑造 AI 的未來。