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全球知名品牌借助NVIDIA技術(shù)規(guī)模化交付個(gè)性化廣告

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 2025-08-12 15:15 ? 次閱讀
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營(yíng)銷領(lǐng)先者正借助使用 OpenUSD、NVIDIA Omniverse 和代理式 AI 技術(shù)開(kāi)發(fā)的解決方案,加速內(nèi)容創(chuàng)作管線。

在當(dāng)今日新月異的數(shù)字環(huán)境中,營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)必須快速、大規(guī)模地交付符合品牌形象的個(gè)性化內(nèi)容。傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作工作流往往耗時(shí)長(zhǎng)、成本高,并且在多個(gè)工具和團(tuán)隊(duì)之間分散。

通用場(chǎng)景描述(OpenUSD)是一個(gè)開(kāi)放、可擴(kuò)展的 3D 框架。它正在幫助營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)化營(yíng)銷內(nèi)容的創(chuàng)建、管理和交付流程,以克服上述挑戰(zhàn)。

可口可樂(lè)、酩悅軒尼詩(shī)、雀巢、聯(lián)合利華等全球知名品牌正在使用基于NVIDIA Omniverse(一個(gè)用于開(kāi)發(fā) OpenUSD 應(yīng)用的平臺(tái))開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷解決方案。這些基于 AI 的解決方案大大加快了廣告和消費(fèi)者互動(dòng)內(nèi)容的生成:

酩悅軒尼詩(shī)通過(guò)擴(kuò)展全球 300 多萬(wàn)個(gè)內(nèi)容變化,將響應(yīng)速度提高了一倍。

雀巢通過(guò)擴(kuò)展數(shù)字孿生,將廣告相關(guān)時(shí)間和成本減少了 70%。

聯(lián)合利華的內(nèi)容圖像生成速度比傳統(tǒng)方法快兩倍,而成本僅為傳統(tǒng)方法的一半,實(shí)現(xiàn)了 100% 的品牌一致性和更快的內(nèi)容創(chuàng)建速度。

通過(guò)使用適用于精準(zhǔn)視覺(jué)生成式 AI 的NVIDIA Omniverse Blueprint,解決方案提供商和軟件開(kāi)發(fā)者正在幫助企業(yè)為本地市場(chǎng)快速、大規(guī)模地生成優(yōu)質(zhì)、符合品牌形象、引人入勝的視覺(jué)內(nèi)容,既簡(jiǎn)化了工作流,又保證了各渠道內(nèi)容創(chuàng)作的統(tǒng)一。

將內(nèi)容創(chuàng)作時(shí)間從數(shù)周縮短至數(shù)分鐘

行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已看到將 AI 與 OpenUSD 用于營(yíng)銷工作流的成果。

Accenture Song 利用 Omniverse 中的 OpenUSD 為雀巢提供了一項(xiàng) AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容服務(wù)。該服務(wù)可為電商和數(shù)字媒體渠道創(chuàng)建高保真的產(chǎn)品 3D 虛擬復(fù)制,展現(xiàn)數(shù)字孿生與先進(jìn) 3D 工作流的影響。

領(lǐng)先的 AI 驅(qū)動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作解決方案提供商 SKAI Intelligence 近期推出了基于 NVIDIA Omniverse 開(kāi)發(fā)的端到端零售專屬 AI 生成內(nèi)容生產(chǎn)管線。這個(gè)基于瀏覽器的 AI 原生工作流實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品掃描建模到動(dòng)畫、燈光和渲染等整個(gè)內(nèi)容生成流程的自動(dòng)化,內(nèi)容生產(chǎn)速度最多可比傳統(tǒng)方法加快 95%。

實(shí)時(shí) 3D 內(nèi)容創(chuàng)作工作室及 COATcreate 工具開(kāi)發(fā)商 Katana Studio 正使用 NVIDIA Omniverse 簡(jiǎn)化汽車營(yíng)銷,大大縮短了資產(chǎn)創(chuàng)建周期并降低了成本。

數(shù)字內(nèi)容自動(dòng)化公司 INDG 基于 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 開(kāi)發(fā)了軟件即服務(wù)(SaaS)平臺(tái) Grip,幫助酩悅軒尼詩(shī)、可口可樂(lè)等全球知名品牌為不同市場(chǎng)打造符合品牌形象的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

通過(guò)使用 Grip 集中管理 OpenUSD 資產(chǎn)庫(kù)和創(chuàng)建產(chǎn)品數(shù)字孿生,營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)能夠在數(shù)分鐘內(nèi)快速組合、調(diào)整和部署營(yíng)銷活動(dòng)內(nèi)容,而以往這項(xiàng)工作需要耗時(shí)數(shù)周。該方法直接解決了長(zhǎng)期困擾營(yíng)銷工作包括低效、高成本且不一致的手動(dòng)本地化流程的問(wèn)題。

Grip 依靠基于規(guī)則的 AI、NVIDIA RTX GPU 和 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺(tái),確保了品牌在不同市場(chǎng)中的一致性。Grip 平臺(tái)還集成了 Bria 的視覺(jué)生成 AI 模型,實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)。其內(nèi)容引擎就像是一名虛擬藝術(shù)總監(jiān),將品牌指南編碼化并強(qiáng)制執(zhí)行于每個(gè)資產(chǎn),同時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整構(gòu)圖、燈光及產(chǎn)品細(xì)節(jié)。

聯(lián)合利華正在與 Collective World 合作,使用 Omniverse、OpenUSD 和逼真的 3D 數(shù)字孿生技術(shù)加速內(nèi)容生產(chǎn)。聯(lián)合利華的新內(nèi)容創(chuàng)作工作流由實(shí)時(shí) 3D 渲染技術(shù)驅(qū)動(dòng),能夠?qū)⑸a(chǎn)周期從數(shù)月縮短至數(shù)日,在降低了一半成本的同時(shí)將內(nèi)容重復(fù)度減少至五分之一,在不同市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)一致的品牌體驗(yàn)。

以數(shù)字化為中心的營(yíng)銷與技術(shù)服務(wù)公司 Monks 也在使用 Omniverse 和 OpenUSD 提升超個(gè)性化和協(xié)作式產(chǎn)品體驗(yàn)。借助這兩項(xiàng)技術(shù),Monks 的服務(wù)能夠讓品牌在虛擬環(huán)境中實(shí)時(shí)探索和定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

了解 Monks 代表探討如何開(kāi)發(fā)自動(dòng)化管線和代理系統(tǒng),為企業(yè)簡(jiǎn)化 AI 驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷活動(dòng)的部署與擴(kuò)展過(guò)程:

進(jìn)入 OpenUSD 的世界

與 NVIDIA 一起參加 SIGGRAPH,了解 3D 內(nèi)容創(chuàng)作的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)并與 OpenUSD 社區(qū)建立聯(lián)系。本屆大會(huì)的重點(diǎn)活動(dòng)包括:

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 8 月 11 日(周一)的特別演講,NVIDIA AI 研究領(lǐng)導(dǎo)者 Sanja Fidler、Aaron Lefohn 和Ming-Yu Liu將共同探討計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與物理 AI 的下一個(gè)前沿。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 8 月 13 日(周三)的 OpenUSD 日將舉辦多場(chǎng)會(huì)議與開(kāi)發(fā)者交流會(huì)。屆時(shí),開(kāi)發(fā)者和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將探討如何將 OpenUSD 用于從內(nèi)容創(chuàng)作、仿真模擬到物理 AI 等各種應(yīng)用。

面向所有技能水平人士的 OpenUSD 動(dòng)手實(shí)踐培訓(xùn),包括首次線下獲取 USD 認(rèn)證的機(jī)會(huì)。

通過(guò) NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心為 3D 開(kāi)發(fā)者和從業(yè)者免費(fèi)提供的 Learn OpenUSD 自學(xué)課程,了解為什么開(kāi)發(fā)者和 3D 從業(yè)者都在使用 OpenUSD 并學(xué)習(xí)如何優(yōu)化 3D 工作流。

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原文標(biāo)題:洞悉 Omniverse:全球知名品牌如何使用 AI 與 3D 內(nèi)容生成技術(shù)規(guī)?;桓秱€(gè)性化廣告

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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