有色金屬行業(yè)作為工業(yè)生產(chǎn)的重要組成部分，涉及冶煉、加工、鑄造等多個(gè)復(fù)雜環(huán)節(jié)。在生產(chǎn)過程中，高耗能設(shè)備如冶煉爐、熔鑄機(jī)、軋機(jī)等持續(xù)運(yùn)行，消耗大量電力、燃?xì)饧八Y源，同時(shí)產(chǎn)生大量余熱與排放物。

而在傳統(tǒng)管理模式下，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與能耗數(shù)據(jù)分散，難以實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化，導(dǎo)致能源利用率低、維護(hù)成本高、生產(chǎn)效率受限。因此，構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)采監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)與能源消耗的透明化管理，成為提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

對(duì)此，物通博聯(lián)提供基于能源數(shù)采網(wǎng)關(guān)的有色金屬行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，通過部署能源數(shù)采網(wǎng)關(guān)，接入冶煉爐、熔鑄機(jī)、軋機(jī)、空壓機(jī)、鍋爐等生產(chǎn)工藝的能源儀表，實(shí)時(shí)采集設(shè)備能耗數(shù)據(jù)。隨后通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式傳輸至云平臺(tái)或上位機(jī)，實(shí)現(xiàn)能源的集中監(jiān)控、分析與優(yōu)化。

實(shí)現(xiàn)功能

全場(chǎng)景數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控：兼容多種協(xié)議，接入各場(chǎng)景設(shè)備，采集運(yùn)行、能耗及環(huán)境數(shù)據(jù)，以可視化圖表呈現(xiàn)，助力實(shí)時(shí)掌握設(shè)備狀態(tài)。

多維度運(yùn)行分析診斷：按時(shí)間生成趨勢(shì)報(bào)表，按設(shè)備 / 工序?qū)Ρ确治?，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)建診斷模型，快速定位異常、分析故障原因。

故障告警與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：預(yù)設(shè)參數(shù)閾值，數(shù)據(jù)超閾值或異常時(shí)多渠道告警；基于趨勢(shì)分析預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)，提前采取維護(hù)措施。

數(shù)據(jù)報(bào)表自動(dòng)生成追溯：自定義模板，按周期自動(dòng)生成報(bào)表并支持下載；存儲(chǔ)備份數(shù)據(jù)，可快速追溯歷史數(shù)據(jù)，滿足合規(guī)與溯源需求。

遠(yuǎn)程控制與策略優(yōu)化：支持遠(yuǎn)程調(diào)整設(shè)備參數(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)用智能算法優(yōu)化運(yùn)行策略，減少能耗浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。

審核編輯 黃宇