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地平線以算效構(gòu)筑輔助駕駛的用戶體驗

地平線HorizonRobotics ? 來源:地平線HorizonRobotics ? 2025-09-26 11:20 ? 次閱讀
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隨著汽車智能化進程的加速,輔助駕駛芯片的算力成為了突出標簽,被許多消費者視為衡量輔助駕駛水平的標尺。然而,在真實路況中,僅憑算力的大小,真的能判斷輔助駕駛系統(tǒng)的能力嗎?這背后,隱藏著決定輔助駕駛系統(tǒng)表現(xiàn)的真正關(guān)鍵因素——輔助駕駛芯片的“算效”。

衡量輔助駕駛能力

為什么算力不是唯一指標?

如今的智能汽車,感知硬件快速升級,攝像頭數(shù)量增長、像素提升,激光雷達線束增多,毫米波雷達從3D邁向4D,給汽車帶來環(huán)境信息的爆炸式增長。同時,BEV(鳥瞰圖感知)、Transformer等新一代算法模型,可以讓系統(tǒng)更全面地“看懂”周圍環(huán)境,也帶來了計算復(fù)雜度的大幅提升。

海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜算法的雙重壓力,對輔助駕駛芯片這個汽車“智慧大腦”提出了更高的考驗。

而芯片強不強,很多人第一反應(yīng)就是看它的算力(單位:TOPS),數(shù)值越高就代表更強。但事實并非如此,算力只是“理論上的運算能力”,不等于在真實道路上就能有同樣的表現(xiàn)。

如今,“算效”正成為衡量芯片算力的關(guān)鍵要素。它衡量芯片將理論算力轉(zhuǎn)化為真實處理能力的效率,如果芯片轉(zhuǎn)化效率低,再高的理論算力也無法被充分利用,最終影響用戶在道路上的真實體驗。

紙面參數(shù)到真實體驗

算效將算力轉(zhuǎn)化為芯片的真實表現(xiàn)力

什么是“算效”?算效即芯片將理論算力轉(zhuǎn)化為真實處理能力的效率,它衡量的是“每單位算力能完成多少有效任務(wù)”。用一個常見的比喻來說,就像買房時的“得房率”——相同價格買房,芯片的算效越高,意味著“得房率”就越高,實際可利用的處理能力也就越強。

在輔助駕駛領(lǐng)域,算效常用“每秒準確識別幀率 (FPS,F(xiàn)rames Per Second ) ”來衡量。這一指標背后,折射出芯片在硬件算力固定的前提下,處理感知數(shù)據(jù)的效率、運行復(fù)雜算法的能力,而這些能力直接決定了輔助駕駛功能能否更穩(wěn)定、更可靠地落地。

從用戶體驗維度來看,出色的算效表現(xiàn)帶來了顯著的體驗升級。當車輛行駛在車流密集的城市道路,尤其是面對復(fù)雜路口時,高效的芯片能同步處理多類交通參與者的動態(tài)信息——無論是行人、機動車、兩輪車,還是突然出現(xiàn)的寵物,都能被快速識別并精準追蹤其運動軌跡,進而提前預(yù)判潛在風險。這種應(yīng)對復(fù)雜路況時的從容與決策果斷,正是芯片高效信息處理能力的直觀體現(xiàn),讓駕駛過程更具安全感與掌控感。

在成本層面,優(yōu)異的算效還在不斷打破高階輔助駕駛的普及壁壘,讓更多用戶得以享受科技紅利。隨著芯片算效的持續(xù)優(yōu)化及顯著提升,即便在中等算力水平的硬件平臺上,也能夠穩(wěn)定、高效地支持這些復(fù)雜功能。這一突破正推動著高階輔助駕駛體驗加速向 “標配化” 邁進,讓科技便利惠及更廣泛的人群。

輔助駕駛芯片功耗

關(guān)乎行車可靠

功耗也是影響輔助駕駛芯片穩(wěn)定的重要因素,對功耗的有效控制,直接關(guān)聯(lián)著輔助駕駛芯片的三個核心問題:性能是否可靠、運行是否安全、壽命是否長久。

安裝輔助駕駛芯片的域控制器,往往布置在散熱空間極其有限的中控臺或地板下方,工作環(huán)境遠比消費電子嚴苛。夏季暴曬下,車內(nèi)溫度可達70℃以上,控制器如同被“架在火上烤”。若芯片功耗過高、散熱不足,芯片就會過熱,被迫降頻,算力下降、反應(yīng)變慢,甚至可能出現(xiàn)感知誤判,直接威脅駕駛安全。

因此,降低功耗,是在追求輔助駕駛系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定。在處理相同任務(wù)時,更低功耗的芯片,能有效避免因過熱降頻導(dǎo)致的性能波動,確保輔助駕駛功能在全場景、全天候下持續(xù)穩(wěn)定輸出。同時,更低的功耗,意味著控制器核心部件不必長期承受高溫“烘烤”,延緩了電子元器件的老化進程,從而延長了硬件的使用壽命,為車輛持久的可靠表現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

軟硬件聯(lián)合優(yōu)化

實現(xiàn)高算效的更優(yōu)解

要實現(xiàn)更高的算效、更低的功耗,軟硬件深度聯(lián)合優(yōu)化,是行業(yè)發(fā)展中被反復(fù)驗證的最有效路徑。

回顧PC時代的“Wintel聯(lián)盟”與移動時代的“Android+ARM”,再到智算時代的“GPU+CUDA”,無一不是通過軟硬協(xié)同構(gòu)筑了強大的軟硬件生態(tài),實現(xiàn)了系統(tǒng)體驗的持續(xù)提升,并均成功取得全球范圍可觀的市場份額。

對于輔助駕駛芯片而言,這一規(guī)律同樣適用。要實現(xiàn)更高的算效,芯片架構(gòu)就必須面向其承載的核心算法進行深度優(yōu)化。

地平線軟硬結(jié)合

將每一份算力釋放到極致

地平線的核心理念,正是以算法引領(lǐng),驅(qū)動軟硬件協(xié)同創(chuàng)新,最大化提升算效。好用的輔助駕駛芯片不僅要具備世界級的算法軟件能力,更重要的是洞悉真實應(yīng)用場景,定義先進的智能計算架構(gòu),并能夠在量產(chǎn)工程實踐中發(fā)揮極致的系統(tǒng)效率。

前沿算法的實踐驅(qū)動了芯片架構(gòu)的協(xié)同演進,幫助算效優(yōu)化。地平線自主研發(fā)設(shè)計的智能計算架構(gòu)BPU,歷經(jīng)三代架構(gòu)迭代,從伯努利架構(gòu)到納什架構(gòu),BPU計算性能6年間提升了246倍,地平線通過軟硬結(jié)合協(xié)同優(yōu)化,持續(xù)為輔助駕駛系統(tǒng)提供最優(yōu)計算效率,成為驅(qū)動智能汽車加速進化的本源動力。

通過算法與硬件的深度協(xié)同,地平線集成軟硬結(jié)合的全棧智駕技術(shù),基于高性能旗艦版征程6P車載智能計算方案打造的一段式端到端HSD城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng),融合高集成度、高算力、高效率、高處理能力、高接入能力以及高安全六大優(yōu)勢,為HSD提供穩(wěn)定可靠的運行環(huán)境。這種系統(tǒng)級優(yōu)化能力,讓其計算方案能夠在嚴苛的車規(guī)環(huán)境中持續(xù)保持高可靠性,真正做到每一份算力都不浪費,重塑城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng)體驗標桿。

截至2025年8月底,地平線征程家族車載智能計算方案總出貨量已突破1000萬片。2025年開啟量產(chǎn)的征程6系列基于新一代BPU納什架構(gòu)開發(fā),覆蓋10-560TOPS算力,是目前國內(nèi)唯一滿足從L2輔助駕駛到全場景城區(qū)輔助駕駛需求的計算方案,高效滿足智能汽車的多元化需求;征程系列客戶覆蓋超40家國內(nèi)外車企,合作車型超400款,服務(wù)車主超600萬。

超越算力之爭

以算效構(gòu)筑輔助駕駛的用戶體驗

算效不僅關(guān)乎用戶體驗,更是輔助駕駛系統(tǒng)能否安全、穩(wěn)定、長效運行的核心保障。在輔助駕駛不斷邁向更高階的今天,算效已成為衡量技術(shù)能力的重要標尺。

面對這一核心命題,地平線給出了明確解法:以“軟硬結(jié)合”為核心路徑,讓每一份算力都釋放極致價值。從算法層面的創(chuàng)新突破,到硬件架構(gòu)的迭代升級,再到全棧方案的落地驗證,地平線正通過全鏈路布局,持續(xù)深挖算效潛力,構(gòu)建系統(tǒng)級的算效優(yōu)勢。

地平線通過軟硬結(jié)合的系統(tǒng)級創(chuàng)新,持續(xù)挖掘計算潛力,讓每個TOPS算力都發(fā)揮出最大潛力和使用價值。這場圍繞算效的優(yōu)化,既是技術(shù)實力的體現(xiàn),也是工程理念的選擇。唯有真正理解軟件、尊重硬件、堅持系統(tǒng)級優(yōu)化的企業(yè),才能在輔助駕駛的長遠發(fā)展中持續(xù)領(lǐng)先。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:從算力到算效,找到提升輔助駕駛上限的“勝算”

文章出處:【微信號:horizonrobotics,微信公眾號:地平線HorizonRobotics】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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