保證大方向正確，加快迭代，小步快跑。聚焦內(nèi)部效率提升，利用人工智能改變作業(yè)模式、簡化管理，結(jié)合業(yè)務(wù)場景解決一線實際問題。
——任總在GTS人工智能實踐進(jìn)展匯報會上的講話

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聚焦內(nèi)部效率提升，利用人工智能改變作業(yè)模式

人工智能的核心在于應(yīng)用，研究海量重復(fù)性活動的智能化自動化，提升人的效率和輔助人的工作。
在人工智能和自動化推動過程中，要關(guān)注交付服務(wù)流程以及人員思想、行為模式的改變，同時要看到人工智能是一個持續(xù)演進(jìn)和迭代的過程，持續(xù)改進(jìn)，關(guān)鍵要抓好數(shù)據(jù)治理和平臺構(gòu)架設(shè)計，在保證大方向正確上加快迭代。
第一，利用人工智能簡化站點作業(yè)活動。
要通過構(gòu)建站點信息庫，開發(fā)站點3D掃描能力，把站點勘測簡單化，上站錄入表格的時間也就大大節(jié)省了。以后的數(shù)據(jù)錄入還可以進(jìn)一步簡化，捆綁一個好的語音系統(tǒng)，現(xiàn)場作業(yè)完成了，自己說一遍，表格就自動生成，然后回家把這個表格稍微修改，就能完成交付作業(yè)。
第二，網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)要敢于應(yīng)用地理、測繪、數(shù)學(xué)等先進(jìn)技術(shù)和新的業(yè)務(wù)模式。
網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)基于數(shù)據(jù)、算法、成本的影響，選擇人工智能突破口，通過“分析機(jī)器人”提升人員效率，在無線干擾分析、天饋系統(tǒng)方向角優(yōu)化調(diào)整等方面加強(qiáng)人工智能技術(shù)的引入，提升無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃效率，同時基于產(chǎn)品數(shù)據(jù)的虛擬路測是一個方向，不需要路測就可以清楚網(wǎng)絡(luò)的信號狀況，一個城市節(jié)省3000公里路測，十幾個城市就相當(dāng)于繞地球一圈。
第三，萬億存量是我們的優(yōu)勢，維護(hù)模式要從被動問題處理到主動預(yù)測預(yù)防，形成閉環(huán)改進(jìn)。
面對海量的、確定性的重復(fù)工作，逐步將復(fù)雜的成千上萬的場景收斂，通過表格、建模等方法不斷的總結(jié)提煉經(jīng)驗。就像我年輕的時候，一個龐大的數(shù)字設(shè)備，出了問題就一次一次的閃燈，從閃燈中慢慢看集中在哪個區(qū)，再看電路，一判斷，是電阻壞了，這就是小樣本！再歸納、總結(jié)，上升到理論高度，就是故障模型。

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持續(xù)加大GTS數(shù)據(jù)系統(tǒng)、AI算法和AI 使能平臺的投資。

第一，行為即記錄，記錄即數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)是一門科學(xué)，是人工智能的基礎(chǔ)，要把業(yè)界做得好的方法借鑒過來。GTS沿著作業(yè)活動，把作業(yè)過程、對象、規(guī)則和經(jīng)驗數(shù)字化，持續(xù)完善GTS的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。各產(chǎn)品線也要把自己的產(chǎn)品數(shù)字化，這是服務(wù)數(shù)字化的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)要以用促建，利用表格、建模等方法輸出作業(yè)數(shù)據(jù)，將高質(zhì)量的作業(yè)數(shù)據(jù)輸出作為作業(yè)完成的衡量標(biāo)準(zhǔn)，要形成對工程師高質(zhì)量作業(yè)數(shù)據(jù)輸出的牽引，形成指導(dǎo)和模板。
第二，算法要服務(wù)于業(yè)務(wù)。
人工智能應(yīng)用是實踐科學(xué)，在實踐和應(yīng)用當(dāng)中迭代式前進(jìn)，效果不是一蹴而就的。實踐初期，算法達(dá)不到高級工程師的水平也要堅持使用，以人為主，機(jī)器為輔，對算法進(jìn)行持續(xù)的訓(xùn)練和提升。
第三，加快開發(fā)公司統(tǒng)一的人工智能平臺。
人工智能平臺在GTS的應(yīng)用要急用先行、小步快跑，聚焦服務(wù)場景一個個解決，選擇與場景匹配的、相對成熟的算法，快速構(gòu)筑數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等工程能力，邊戰(zhàn)斗邊優(yōu)化。

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人工智能未來對內(nèi)要橫向擴(kuò)張，與周邊部門協(xié)同產(chǎn)生倍增效益

第一，自動化也是人工智能，改善一個點，可能就有幾十萬的倍增效益。
我們要矢志不渝地前進(jìn)，讓一些確定性工作自動化、智能化，減少重復(fù)勞動。不能總是強(qiáng)調(diào)人工智能對模糊問題的判斷和處理，為什么對確定性問題就不行呢？自動化也是人工智能。改善一個點，乘以系數(shù)，就可能有幾十萬的倍增效益。
第二，在自身實踐成功的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)和智能技術(shù)，解決客戶挑戰(zhàn)。
基于萬億存量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，通過改善自身管理的循環(huán)實踐，構(gòu)建全球智能網(wǎng)絡(luò)大平臺，平臺的能力再以服務(wù)方式向客戶開放，并將服務(wù)內(nèi)容擴(kuò)展到設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的全生命周期，解決客戶挑戰(zhàn)的同時華為也獲得收益。
我們抓住這些機(jī)會，升級服務(wù)內(nèi)容，就可以利用在線服務(wù)等手段，在網(wǎng)絡(luò)全生命周期持續(xù)為客戶創(chuàng)造價值。

• 作者| 華思華咨詢
  
• 來源| 華為心聲社區(qū)

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