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芯科科技SiWx917超低功耗Wi-Fi 6產(chǎn)品系列全面上市

Silicon Labs ? 來源:Silicon Labs ? 2025-09-30 09:49 ? 次閱讀
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Silicon Labs(芯科科技)推出的SiWx917超低功耗Wi-Fi 6產(chǎn)品系列現(xiàn)已全面上市,其內(nèi)置的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AI/ML)硬件加速器可幫助開發(fā)人員輕松上手邊緣智能開發(fā)。搭配芯科科技專門提供的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)流程及相關(guān)工具,SiWx917讓AI結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)設(shè)備的各種創(chuàng)新應(yīng)用觸手可及,促進(jìn)Wi-Fi設(shè)備制造商邁向邊緣AI加速轉(zhuǎn)型。

邊緣AI的轉(zhuǎn)型浪潮

當(dāng)今世界正逐步邁入AI驅(qū)動時代。智能算法遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的規(guī)則式編程,不僅提升了準(zhǔn)確性和功能性,還開辟了前所未有的應(yīng)用場景。幾乎所有系統(tǒng)、設(shè)備和功能都在被AI所賦能。

在這場深刻的技術(shù)變革背后,AI/ML的架構(gòu)也在發(fā)生重大轉(zhuǎn)型。過去以云計算為主導(dǎo)的集中式模型,正逐漸被分布式架構(gòu)所取代,計算能力開始向網(wǎng)絡(luò)邊緣和IoT設(shè)備遷移。邊緣AI的興起,源于其帶來的顯著優(yōu)勢和可量化的效益。

邊緣AI的優(yōu)勢

盡管云計算在普及AI方面發(fā)揮了重要作用,但它也面臨諸多挑戰(zhàn):

延遲問題:將數(shù)據(jù)傳輸至云端再返回,無法滿足實時應(yīng)用需求;

隱私與安全:敏感數(shù)據(jù)存儲在云端,存在泄露風(fēng)險;

網(wǎng)絡(luò)擁堵與能耗:海量數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)載加重,增加能耗與碳排放。

邊緣AI將計算能力分布至數(shù)十億個節(jié)點,ML模型直接在IoT設(shè)備上運行,數(shù)據(jù)在本地處理,無需全部上傳至云端。隨著IoT連接的普及、無線微控制器(如SiWx917)AI/ML加速能力的提升,以及易用的ML開發(fā)工具的出現(xiàn),在資源受限的小型設(shè)備上執(zhí)行復(fù)雜ML運算已成為可能。

借助本地AI/ML推理,智能家居設(shè)備、IoT傳感器、智能攝像頭、工業(yè)設(shè)備等數(shù)十億智能終端可自主處理數(shù)據(jù)并做出決策,無需依賴云端。這樣不僅提升了處理速度和實時響應(yīng)能力,還增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性,減輕了網(wǎng)絡(luò)和存儲壓力,同時也提升了數(shù)據(jù)隱私和安全性。

SiWG917的AI/ML加速器與開發(fā)工具

SiWG917(SiWx917產(chǎn)品家族)是一款超低功耗的Wi-Fi 6與藍(lán)牙低功耗無線MCU,專為節(jié)能型和電池供電的IoT設(shè)備設(shè)計。該系統(tǒng)支持Matter協(xié)議,采用雙處理器架構(gòu),配備強(qiáng)大的應(yīng)用MCU與網(wǎng)絡(luò)處理器(NWP),并擁有豐富的SRAM、PSRAM和閃存資源。其高引腳數(shù)和豐富的外設(shè)接口,使其成為智能IoT應(yīng)用的理想選擇。

SiWG917內(nèi)置的AI/ML硬件加速器專為節(jié)能型ML推理優(yōu)化,可將運算任務(wù)從Arm Cortex-M4應(yīng)用MCU中卸載。其本地AI/ML推理能力支持時間序列數(shù)據(jù)處理模型,如預(yù)測性維護(hù)、環(huán)境監(jiān)測、異常檢測、語音與音頻識別、低分辨率視覺應(yīng)用等。

該加速器專為TinyML工作負(fù)載設(shè)計,支持每秒320 MOPs的運算能力,有效減輕Cortex-M4的負(fù)擔(dān),使其專注于應(yīng)用處理。這使得SiWG917成為構(gòu)建節(jié)能型、邊緣AI設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)。

開發(fā)者觸手可及的邊緣AI

為了讓AIoT技術(shù)惠及每一位開發(fā)者,SiWG917的AI/ML加速器配套提供Simplicity SDK的AI/ML擴(kuò)展包,通過標(biāo)準(zhǔn)CMSIS-NN接口實現(xiàn)加速器的無縫調(diào)用。ML SDK集成了針對微控制器優(yōu)化的TensorFlow Lite Micro(LiteRT),可在IoT設(shè)備上運行緊湊高效的ML模型。

芯科科技提供的AI/ML開發(fā)指南,涵蓋從模型訓(xùn)練到部署的完整流程,配有示例應(yīng)用、開發(fā)工具和合作伙伴資源,進(jìn)一步降低邊緣AI的開發(fā)門檻。無論您是嵌入式工程師,還是探索邊緣計算的數(shù)據(jù)科學(xué)家,SiWG917都能為你提供一條順暢的開發(fā)路徑。

10/23日Works With開發(fā)者大會深圳站專設(shè)Wi-Fi技術(shù)主題課程

有關(guān)芯科科技更多無線技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案和客戶參考設(shè)計將在10月23日舉辦的Works With開發(fā)者大會深圳站中持續(xù)更新推出。本次大會并特別設(shè)置深度的Wi-Fi技術(shù)主題,以幫助開發(fā)人員基于Wi-Fi 6技術(shù)實現(xiàn)超低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,并評估其先進(jìn)功能。誠邀業(yè)界人士共赴盛會,參加我們的活動,共探物聯(lián)網(wǎng)無線技術(shù)新未來。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:SiWx917內(nèi)置AI/ML加速器搭配易用工具,讓邊緣智能觸手可及!

文章出處:【微信號:SiliconLabs,微信公眾號:Silicon Labs】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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