近日，賽靈思公司（Xilinx）和戴姆勒公司（Daimler）宣布，兩家公司正強強聯(lián)手采用賽靈思汽車應(yīng)用領(lǐng)域的人工智能 (AI) 處理技術(shù)共同開發(fā)車載系統(tǒng)。此項可擴展的解決方案由賽靈思汽車平臺提供支持，該平臺將片上系統(tǒng)（SoC）器件和 AI 加速軟件融為一體，可為當(dāng)今汽車應(yīng)用領(lǐng)域中的嵌入式 AI 帶來諸如高性能、低時延以及業(yè)界最佳的功率效率等眾多優(yōu)異特性。它們的合作釋放了哪些重要信號呢？

自動駕駛面臨的挑戰(zhàn)

今年以來，以提供高級ADAS功能著稱的特斯拉頻發(fā)事故，而ADAS領(lǐng)頭羊Moileye的自動駕駛車隊演示中竟然闖了紅燈！這些 “意外” 給自動駕駛的未來蒙上了陰影 —— 到2020年，自動駕駛車真的可以上路嗎？

另外，對自動駕駛有偏好的美國加州已經(jīng)給超過50家車廠頒發(fā)了自動駕駛牌照，2016年共有11家企業(yè)向加州車輛管理局提交了2016年自動駕駛測試報告，到2017年，提供自動管家式測試報告的車廠增加到19家！包括谷歌Waymo、通用Cruise、百度美研以及博世、德爾福、Drive.ai、梅賽德斯-奔馳、日產(chǎn)、英偉達、Telenav、法雷奧、Zoox等，以下是年度報告表單。

與去年的數(shù)據(jù)相比，自動駕駛車性能確實大大提升， 每英里需要人為干預(yù)的次數(shù)減少了很多。這是去年的數(shù)據(jù)。

從今年的數(shù)據(jù)來看，谷歌Waymo以635868英里、0.2次/千英里的人為干預(yù)頻次一騎絕塵，這個進步相當(dāng)大，但是沒有一家公司能做到0干預(yù)，可見自動駕駛還需要改進，另外，奔馳公司2016年是每千英里人工干預(yù)2000次！今年雖然提高到600次，但是還是墊了底，我想這是促成奔馳和賽靈思合作的主因--本次曾表示要在2020年自動駕駛車上路，以這個指標(biāo)估計難以實現(xiàn)了。

奔馳曾經(jīng)和 Mobileye、NVIDIA 合作開發(fā) Level5 級別的自動駕駛車，并與NV在CES2017上聯(lián)合宣布將在2018年推出 AI 汽車，這次和賽靈思合作是不是意味著和NV合作的AI汽車要跳票了？

從奔馳最后牽手賽靈思來看是不是意味著 ASIC（Mobileye的方案）和NV（GPU為主）的方案最后讓步于 FPGA 方案？

奔馳 & 賽靈思合作具體內(nèi)容

讓我們來看看他們合作的具體內(nèi)容根據(jù)賽靈思發(fā)布的新聞，雙方合作開發(fā)的AI車平臺由由賽靈思汽車平臺提供支持，該平臺將片上系統(tǒng)（SoC）器件和 AI 加速軟件融為一體，可為當(dāng)今汽車應(yīng)用領(lǐng)域中的嵌入式 AI 帶來諸如高性能、低時延以及業(yè)界最佳的功率效率等眾多優(yōu)異特性。

圖： 賽靈思技術(shù)驅(qū)動著復(fù)雜的高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）與自動駕駛（AD）系統(tǒng)

實際上，賽靈思在汽車領(lǐng)域擁有深厚強大的技術(shù)背景。在12 年多的時間里，公司已向汽車制造商和一線供應(yīng)商累計供貨汽車器件逾 4000 萬片。

據(jù)新聞稿，作為戰(zhàn)略合作的一部分，位于德國辛德芬根（Sindelfingen）和印度班加羅爾（Bangalore）兩地的奔馳研發(fā)中心的深度學(xué)習(xí)專家，正著手在賽靈思高度靈活應(yīng)變的汽車平臺上實現(xiàn)他們自己的 AI 算法。賽靈思 AI 處理器技術(shù)將由奔馳產(chǎn)品化，實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最高效落地。

“賽靈思將與戴姆勒股份公司在前沿AI 應(yīng)用領(lǐng)域開展合作，賽靈思面向汽車應(yīng)用的靈活應(yīng)變的加速平臺使戴姆勒這樣的業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)如虎添翼，為他們智能汽車系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部署提供了高度的創(chuàng)新靈活性。”—— Willard Wu，賽靈思汽車業(yè)務(wù)部高級總監(jiān)

在ADAS處理方面，雖然FPGA和GPU都采用了并行處理，但是FPGA是硬件方式實現(xiàn)并行處理，所以速度比GPU快很多，而且功耗低很多。具體介紹可以參看這篇文章：《以創(chuàng)新差異化方案深耕四大領(lǐng)域，F(xiàn)PGA龍頭賽靈思挖出150億藍(lán)海市場！》。

賽靈思在 ADAS 領(lǐng)域的優(yōu)勢

賽靈思已經(jīng)深耕ADAS 12年，2014年，賽靈思的芯片方案被14家車商采用，并設(shè)計用于29款車型中。到2018年，賽靈思芯片解決方案的觸角已經(jīng)擴大到了29家車商的111款車型中！

在ADAS市場上，賽靈思的FPGA已經(jīng)被證實擅長處理來自各種感測器(包括影像感測器、激光雷達或雷達等)的復(fù)雜感測數(shù)據(jù)。賽靈思已在車用機器視覺處理市場占有率排名第二，僅次于Mobileye。

首先，賽靈思與博世(Bosch)、Magna和Continental等多家一線供應(yīng)商(Tier one)在成像處理方面都有合作，這些廠商為什么選擇賽靈思？首先，賽靈思FPGA可以讓想要執(zhí)行自家專有成像處理演算法的汽車OEM實現(xiàn)差異化。相形之下，Mobileye提供的是一種“通用”(one-size-fits-all)的解決方案。

其次，賽靈思為Tier one提供的是“開放式”平臺，有助于其實現(xiàn)并確保符合ISO26262的功能安全。而Mobileye則提供一個「黑盒子」——這讓Tier one 和OEM都不清楚在Mobileye盒子內(nèi)部究竟發(fā)生了什么。

第三，賽靈思的成像處理解決方案為可在車內(nèi)安裝提供了靈活性。它可以放在前置攝影機、擋風(fēng)玻璃或中央模組上。

第四，賽靈思的方案擴展性好，賽靈思設(shè)計的ZU2～ZU5搭配Cortex-A53和Cortex-R5等ARM子系統(tǒng)，能夠根據(jù)應(yīng)用需求添加更多可編程結(jié)構(gòu)。這比SoC方案有更多的靈活性。

第五，作為FPGA的發(fā)明者，賽靈思一直在引領(lǐng)FPGA發(fā)展，因此它能持續(xù)因應(yīng)汽車產(chǎn)業(yè)需要的功能不斷變化而隨之調(diào)整產(chǎn)品。例如賽靈思提供”動態(tài)功能交換“(DFX)--假設(shè)賽靈思的芯片可用于Level 3自動駕駛車的駕駛員監(jiān)控功能，相同的芯片還可以重新編程，在代客停車應(yīng)用中執(zhí)行自動停車功能。強大！

此外，賽靈思另一項優(yōu)勢是在激光雷達占據(jù)主導(dǎo)地位。賽靈思的芯片不僅用于幾家主要的Tier one激光雷達產(chǎn)品中，同時也被多數(shù)新創(chuàng)公司所采用。由于各種不同的激光雷達產(chǎn)品有差異性，而這趨勢也將持續(xù)下去，因此多家激光雷達供應(yīng)商轉(zhuǎn)而采用賽靈思的可編程解決方案，這是可以理解的。另據(jù)傳賽靈思可能與Velodyne有合作關(guān)系，因此會在激光雷達市場保持優(yōu)勢。

其實，F(xiàn)PGA的根本優(yōu)勢在于“低延遲和高傳輸速率”，這會在自動駕駛領(lǐng)域大展身手，當(dāng)GPU進行深度學(xué)習(xí)推論時，他們需要大量的平行資料才能通過單指令多重資料串流(SIMD)。為了進行更多運算和更少存取，業(yè)界試圖開發(fā)廣泛的SIMD架構(gòu)，但暫存數(shù)據(jù)仍有限制。另外，ADAS會讓汽車產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，據(jù)的算，自動駕駛車?yán)走_和視頻傳感器各自產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達到了100MByte/s，此外，附加的ECU內(nèi)的融合數(shù)據(jù)大約為50MByte/s。一臺配備有五個雷達傳感器和兩個視頻系統(tǒng)的車輛（加上額外的其他測量值），在采集和存儲期間，需要管理大約1GByte / s的海量數(shù)據(jù)。如此海量的數(shù)據(jù)要進行分類處理、存儲、分析，這正是賽靈思FPGA的優(yōu)勢。

幾個月前，賽靈思新CEO公布了其研發(fā)的“自適應(yīng)計算加速平臺”(ACAP)，他稱它將“超越傳統(tǒng)CPU和GPU的性能”。據(jù)說，ACAP今年將投片，但要到2019年以后才會開始出貨，這個強大的產(chǎn)品顯然更適合做ADAS AI平臺！

與 Nvidia 或 Mobileye 的方案相比，賽靈思的 FPGA 既有靈活性，又有功耗優(yōu)勢，而且 FPGA 可以方便地對接各類傳感器數(shù)據(jù)，尤其在機器視覺方面，F(xiàn)PGA 有得天獨厚的優(yōu)勢，因為 FPGA 可以輕松上實現(xiàn)朱像素的處理，此外，F(xiàn)PGA 也適合處理各種人工智能算法，很多人工智能公司都采用賽靈思 FPGA 做算法處理，賽靈思完全可以和戴姆勒公司合作開發(fā)出一款具有高性能、低延遲、可以融合各種傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛 AI 平臺，拿下了奔馳，賽靈思也有望和其他重量級汽車車廠合作，期待這樣的合作可以推動自動駕駛早日實現(xiàn)！