從2018年初開始，眾多科技熱潮趨勢報告和文章提出：區(qū)塊鏈、物聯(lián)網可能是下一個發(fā)展關鍵。而且，到2019年，在所有物聯(lián)網部署中近20%可能具有基礎的區(qū)塊鏈服務。

很多企業(yè)對區(qū)塊鏈的未來發(fā)展看不透，可能也會擔心在高速發(fā)展的區(qū)塊鏈洪流中被排除，這也是目前區(qū)塊鏈發(fā)展的一個基本現狀。盡管如此，區(qū)塊鏈已成為科技界的新寵，許多個人、企業(yè)、政府甚至秘密組織都在利用該技術進行各種各樣的嘗試。

在未來，物聯(lián)網將是與區(qū)塊鏈擦出最多火花的領域。為什么?

一、物聯(lián)網行業(yè)面臨的問題

到目前為止，物聯(lián)網面臨的最緊迫的挑戰(zhàn)是安全性(確保數據的隱私性、數據存儲的安全性)以及完整性(數據連續(xù)性和各種數據交互的兼容性)的問題。

很顯然，物聯(lián)網將逐步擴展到我們生活的各個方面并導致互聯(lián)互通的急劇增加。但是，用于網絡設備之間數據傳輸的服務器在生產力和可靠性方面更有可能成為薄弱環(huán)節(jié)。

硬件方面：由于物聯(lián)網應用場景的不同，傳感器的種類眾多，作用各不相同，在很多細分場景，存在著成本與規(guī)模的問題;傳感器本身需要一些半導體材料、生物技術、芯片技術、封裝工藝等的支撐，其技術更新?lián)Q代會受到限制。

標準兼容方面：物聯(lián)網終端設備的千差萬別，通信協(xié)議的差異，不同的應用場景需求，導致物聯(lián)網領域的各類標準不一致：硬件協(xié)議、數據模型標準、網絡協(xié)議、傳感器標準、設備連接標準、平臺兼容性、第三方應用接口、服務接口等。各類標準不一致會導致資源浪費、設備互通調用上存在各類問題。

數據存儲問題：目前對物聯(lián)網設備信息采集后的數據，是存儲在中心服務器(云服務)上，但隨著聯(lián)網設備數量的幾何級增加，數據的存儲成本、存取效率、性能穩(wěn)定性等方面，會有巨大的考驗。即使克服了空前的經濟和工程方面的挑戰(zhàn)，云服務器仍然是一個瓶頸和故障點，這會顛覆整個網絡。當人類健康和生命越來越依賴物聯(lián)網時，這就顯得尤為重要了。

數據分析問題：目前對采集后的物聯(lián)網設備數據的處理，只是簡單的設備聯(lián)網管理、運行狀態(tài)等方面的數據處理和服務，缺乏對數據的深度挖掘和價值運用在企業(yè)提升生成效率、收益等方面。這方面也會受制于人工智能和大數據技術的發(fā)展。

行業(yè)應用場景問題：目前基于物聯(lián)網的行業(yè)應用場景尚處于初期，智能設備聯(lián)網后并未通過智能化改善人們生活及問題，消費者意愿不強烈，缺乏成熟的商業(yè)模式。

安全問題：物聯(lián)網領域在智慧城市、交通、能源、金融、家居、醫(yī)療等方面都有具體的應用場景，在這些場景中，各種不同類型的設備連接數量和數據傳輸量，都會達到前所未有的高度，其執(zhí)行環(huán)境又各不相同，傳統(tǒng)的網絡安全防御面臨著巨大挑戰(zhàn)。安全問題表現在2個方面，一個是機器被攻擊或篡改后對系統(tǒng)安全、個人生命安全的影響，另一個是數據泄露問題。物聯(lián)網領域一旦產生安全問題，危害將極大。

二、區(qū)塊鏈解決方案

物聯(lián)網行業(yè)本身是一個上下游銜接很完善的行業(yè)，雖然其本身發(fā)展中會存在一系列瓶頸與問題，但這些問題是一個行業(yè)性的系統(tǒng)性問題。

運用區(qū)塊鏈技術對物聯(lián)網行業(yè)進行改造，并不是一個顛覆的過程，而是一個融合的過程，是物聯(lián)網產業(yè)像融合云計算、大數據、人工智能技術一樣，來融合區(qū)塊鏈技術，運用區(qū)塊鏈技術去解決或完善物聯(lián)網產業(yè)中的某些環(huán)節(jié)或問題，而非去重新去走一遍物聯(lián)網行業(yè)的各環(huán)節(jié)的流程，這基本是不可能的，也是不必要的。