近年來智能化成為各產(chǎn)業(yè)的熱門議題，而智能化愿景要落實，必須根基于自動化技術(shù)，從實際應(yīng)用面觀察，自動化系統(tǒng)必須附加在某個技術(shù)上，促使此技術(shù)改善質(zhì)量、提升效率，因此自動化技術(shù)所產(chǎn)生的價值，容易被看見、計算，智能化系統(tǒng)與之不同之處，在于智能化是藉由開創(chuàng)全新系統(tǒng)提供全新的價值，以打開另一個全新市場，而以制造業(yè)來說，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)仍屬于自動化范疇，要真正達到智能化，必須倚靠之后云端平臺與AI技術(shù)的導入。

視覺技術(shù)進化 檢測快速穩(wěn)定

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)建置目標，聚焦于制造業(yè)前端設(shè)計與后端制程系統(tǒng)，用以提高產(chǎn)線彈性，現(xiàn)在市場上的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作法有兩種，一是設(shè)備中建置傳感器，傳感器可快速判斷工件的類別，改變生產(chǎn)方式，不過一旦所需處理的工件種類變多，這需要系統(tǒng)復(fù)雜度也必須同步提升，另一是將產(chǎn)線系統(tǒng)設(shè)備模塊化，一旦產(chǎn)品或制程將產(chǎn)線拆開重組，即可組裝成適合的生產(chǎn)系統(tǒng)。

這兩種方式都會牽涉到不同系統(tǒng)的整合，一是視覺技術(shù)，品管是最后產(chǎn)品質(zhì)量最后把關(guān)的環(huán)節(jié)，在機器視覺技術(shù)未臻成熟之前，過去一向以人力為主，以太陽能、LED產(chǎn)業(yè)為例，就有超過20%的人力投注在此，不過產(chǎn)品檢測單調(diào)且冗長的作業(yè)模式，容易使操作者出現(xiàn)疲勞、注意力分散等問題，現(xiàn)在機器視覺技術(shù)逐漸精進，足以擔當產(chǎn)品檢測重任，因此可以被導入產(chǎn)線以提高了產(chǎn)能、降低成本。

目前機器可視化的檢測作法，是將視覺傳感器與鏡頭，直接建在系統(tǒng)設(shè)備上，當產(chǎn)品傳送至該站時，即可被檢測，這種作法的好處是可以全檢，不像一般用抽檢的方式，產(chǎn)品質(zhì)量可全面獲得保障，另一個優(yōu)點是速度快，可加快檢測速度。

視覺檢測是現(xiàn)代自動化系統(tǒng)相當重要的部份，而此一技術(shù)也是現(xiàn)代與傳統(tǒng)自動化的主要差異，20年前機器視覺因技術(shù)尚未成熟，與自動化系統(tǒng)整合的難度相當高，就算整合進去，判別速度也有限，不過隨著視覺演算、判斷法則的進步，再加上現(xiàn)在PC的強大功能，未來視覺檢測會大量應(yīng)用在各類制程。

就整個歷程來看，視覺檢測在2000年開始被大量應(yīng)用，當時主要應(yīng)用領(lǐng)域是PCB(Printed Circuit Board;印刷電路板)與FPD(Flat Panel Display;平面顯示器)，不過主要都用來做瑕疵檢測，隨著技術(shù)進步，現(xiàn)在的視覺檢測功能已不再只局限于此，包括尺寸檢測與顏色、條形碼、車牌等辨識都已能勝任，其應(yīng)用也仍不斷擴大，例如以前立體工件的量測，必須將對象放至3D設(shè)備進行掃描，不過這類掃描會有尺寸限制。