9月27日，開源鴻蒙技術(shù)大會2025 IDE分論壇在湖南長沙國際會議中心舉行。本次論壇由華為軟件IDE實驗室技術(shù)專家鄧成瑞和復(fù)旦大學(xué)計算與智能創(chuàng)新學(xué)院副院長彭鑫擔(dān)任出品人，共設(shè)置9個議題，邀請學(xué)術(shù)界的教授、企業(yè)界專家做精彩分享。論壇聚焦AI驅(qū)動的開發(fā)工具革新，圍繞產(chǎn)業(yè)界AI深度融合的開源鴻蒙應(yīng)用開發(fā)實踐，探討在Agentic IDE、自然語言交互等下一代IDE技術(shù)的前沿探索。

IDE分論壇成功舉辦

華為軟件IDE實驗室技術(shù)專家鄧成瑞分享了議題《基于BitFun Platform 賦能鴻蒙應(yīng)用 AI 驅(qū)動開發(fā)新體驗》。BitFun Platform作為華為研發(fā)的IDE平臺，致力于構(gòu)建下一代AI Native IDE，打造鴻蒙全場景開發(fā)效率與體驗利器。BitFun Platform通過打造“快”+“智”的高性能IDE基礎(chǔ)底座，在此基礎(chǔ)上帶來“創(chuàng)”“讀”“寫”“調(diào)”全方位的開發(fā)體驗提升：“創(chuàng)”，全新的頁面創(chuàng)建體驗，多模交互生成自帶邏輯的頁面代碼，支持100%預(yù)覽，實現(xiàn)即時反饋；“讀”，全新的代碼閱讀體驗，通過自然語言+圖形化符號系統(tǒng)，降低認(rèn)知；“寫”，全新的代碼心流編輯體驗，一路Tab到底、跨文件預(yù)測生成；“調(diào)”，AI引導(dǎo)開發(fā)者完成性能調(diào)優(yōu)，打造全新的調(diào)優(yōu)體驗，讓每個普通開發(fā)者都成為性能調(diào)優(yōu)專家。

華為軟件IDE實驗室技術(shù)專家 鄧成瑞

華為終端BG開發(fā)者平臺能力首席專家劉金華分享了議題《基于AI大模型的下一代開發(fā)者環(huán)境趨勢洞察》，介紹了大模型在軟件工程領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展的歷史、趨勢和競爭格局，總結(jié)了AI輔助開發(fā)的重要性和AI主動/自動開發(fā)的演進(jìn)；對比分析了Cursor的三種模式，Trae的SOLO模式以及Claude Code的零層架構(gòu)和功能示意；最后就AI Agent編程帶來的軟件開發(fā)模式的系統(tǒng)性重構(gòu)做暢想。

華為終端BG開發(fā)者平臺能力首席專家 劉金華

北京航天航空大學(xué)教授石琳分享了最新的研究《新一代智能IDE的能力建設(shè)：個性化代碼智能》，指出當(dāng)前AI輔助開發(fā)的核心痛點是個性化智能缺失，造成“智能反成負(fù)擔(dān)”的體驗落差。而造成個性化智能缺失的本質(zhì)是“細(xì)粒度知識建模”的困難，針對這一難題給出了解決方案“VirtualME”。VirtualME可以做到從Log-level行為抽取到Task-level行為摘要，為后續(xù)開發(fā)者個性化建模提供可解釋的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)開發(fā)者的個性畫像和查詢意圖，自動檢索相關(guān)開發(fā)資料，并生成符合其習(xí)慣與水平的定制化答案。此外還分享了VirtualME的實驗結(jié)果——VirtualME在確?；卮鸬恼_性不受影響的情況下，個性化體驗顯著提升，總體評分提升33.80%。最后，對于個性化代碼智能最終將發(fā)展為構(gòu)建群體智慧驅(qū)動的Agent這一目標(biāo)進(jìn)行了展望。

北京航天航空大學(xué)教授 石琳

GitCode深圳公司總經(jīng)理徐建國以《GitCode與AI的深度融合：鴻蒙應(yīng)用開發(fā)新紀(jì)元》為題，揭示AI技術(shù)對開發(fā)效率的顛覆性提升。GitCode通過AI能力實現(xiàn)三大突破：智能文檔生成效率提升500%，大幅減少開發(fā)者文檔撰寫成本；自動化測試生成效率提升300%，加速測試環(huán)節(jié)閉環(huán)；代碼補全準(zhǔn)確率達(dá)95%，降低編碼錯誤率。借助語義理解、動態(tài)意圖推理與分布式架構(gòu)，成功打造“流程連續(xù)性”開發(fā)體驗，徹底改變傳統(tǒng)開發(fā)模式，讓鴻蒙應(yīng)用開發(fā)更智能、更高效。同時GitCode AI社區(qū)將為廣大的開發(fā)者提供更多模型、數(shù)據(jù)集與開發(fā)者共建AI社區(qū)新生態(tài)，給開源鴻蒙注入更多AI能力。

GitCode深圳分公司總經(jīng)理 徐建國

復(fù)旦大學(xué)計算與智能創(chuàng)新學(xué)院副院長、教授彭鑫分享了議題《基于大模型的智能化開發(fā)：復(fù)雜系統(tǒng)視角下的一點思考和探索》，指出大模型及Agent等AI技術(shù)的發(fā)展助推軟件開發(fā)進(jìn)入智能化時代，當(dāng)前代碼補全、代碼生成、代碼解釋、缺陷檢測等局部化的智能輔助支持已經(jīng)在軟件開發(fā)實踐中得到了廣泛應(yīng)用，全自動的應(yīng)用生成與缺陷修復(fù)也有一定的研究與應(yīng)用，然而系統(tǒng)復(fù)雜性也成為相關(guān)智能化方法和工具落地應(yīng)用的主要障礙，需要通過軟件設(shè)計知識的捕捉支撐更高層次上的軟件智能化開發(fā)落地。圍繞這一方向，復(fù)旦大學(xué)CodeWisdom團(tuán)隊提出通過代碼數(shù)字孿生系統(tǒng)的構(gòu)建，持續(xù)抽取和沉淀軟件設(shè)計知識，從而支持問題定位、修改決策、變更影響分析、架構(gòu)看護(hù)等軟件維護(hù)任務(wù)。與此同時也需要正確認(rèn)識AI技術(shù)在企業(yè)軟件開發(fā)中的角色和定位，對于復(fù)雜軟件開發(fā)任務(wù)而言，AI很多時候應(yīng)該扮演的角色應(yīng)該是“參謀長”而非“司令員”。

復(fù)旦大學(xué)計算與智能創(chuàng)新學(xué)院副院長、教授 彭鑫

南京大學(xué)軟件學(xué)院副院長、教授卜磊分享了議題《主動逐步精化式人機融合編程方法與支撐環(huán)境》，探討大模型時代的人機融合可信編程新范式，介紹了基于主動逐步精化機制的人機融合編程方法。該技術(shù)通過將軟件工程領(lǐng)域經(jīng)典的逐步精化式編程機制引入大模型輔助編程，將從自然語言需求到最終代碼的編程過程進(jìn)行逐層拆分，在各層級的編制階段引入程序員的確認(rèn)與修正，幫助程序員來理解大模型所生成的代碼并承擔(dān)起代碼可信保障的主體責(zé)任，從而試圖針對編程效率、成本、以及代碼可信度這一不可能三角進(jìn)行突破。

南京大學(xué)軟件學(xué)院副院長、教授 卜磊

華為鴻蒙突擊隊IDE技術(shù)專家俞佳嘉分享了《鴻蒙應(yīng)用線上穩(wěn)定性治理實踐》，從與伙伴合作的一線視角介紹了大型鴻蒙應(yīng)用的線上穩(wěn)定性現(xiàn)狀。針對當(dāng)前鴻蒙應(yīng)用的線上穩(wěn)定性痛點問題，提出了圍繞檢測、分析、優(yōu)化、運維多維度的穩(wěn)定性治理體系解決方案。同時，以內(nèi)存泄漏為例介紹了多個ArkTS和Native的內(nèi)存泄漏問題分析和解決的典型案例。最后，對于鴻蒙應(yīng)用的線上穩(wěn)定性治理目標(biāo)進(jìn)行了總結(jié)和展望，并與現(xiàn)場嘉賓進(jìn)行了熱烈的討論。

華為鴻蒙突擊隊IDE技術(shù)專家 俞佳嘉

百度文心快碼團(tuán)隊高級經(jīng)理彭云鵬分享了議題《Agent時代軟件研發(fā)工作臺》，認(rèn)為軟件工程智能化已進(jìn)入智能體組合階段，通過多智能體的串聯(lián)、組合、對抗，實現(xiàn)對可解決問題的復(fù)雜度和生成結(jié)果準(zhǔn)確度的提升。以百度為例，全集團(tuán)AI代碼生成占比即將突破50%，實現(xiàn)在代碼產(chǎn)出上人與AI貢獻(xiàn)比例的反轉(zhuǎn)，軟件工程師的智能化變革也即將到達(dá)分水嶺。在百度，工程師通過文心快碼智能體，實現(xiàn)Figma設(shè)計稿、圖片等素材直接轉(zhuǎn)換代碼，自然語言描述解決后端需求和調(diào)試問題，極大提升了工程師的研發(fā)效率。在此賦能下，百度人均需求交付吞吐量提升了26%，即平均每個人多干了26%的工作，同時全集團(tuán)缺陷數(shù)量也下降了15%，極大提升了百度研發(fā)效率和質(zhì)量，加速業(yè)務(wù)的創(chuàng)新落地。

百度文心快碼團(tuán)隊高級經(jīng)理 彭云鵬

阿里云計算有限公司通義靈碼核心研發(fā)工程師彭佳漢分享了議題《Agentic Coding平臺Qoder助力開源項目研發(fā)》，回顧了AI Coding從代碼補全邁向任務(wù)級協(xié)作的演進(jìn)歷程，系統(tǒng)剖析其在效率提升與工程落地中的機遇與挑戰(zhàn)；深入解析Agentic Coding平臺Qoder的整體架構(gòu)與核心技術(shù)，并重點介紹了智能上下文引擎、Repo Wiki、Memory系統(tǒng)及Quest Mode等模塊，以及各個模塊間如何協(xié)同實現(xiàn)對項目語義的深度理解，使AI真正“看懂代碼、理解需求”；通過開源鴻蒙實戰(zhàn)案例展現(xiàn)Qoder如何無縫融入真實開發(fā)流程，在復(fù)雜任務(wù)中顯著提升效率，為Vibe Coding提供強有力支持。最后總結(jié)了AI Coding落地的關(guān)鍵經(jīng)驗，探討AI Coding的未來發(fā)展方向，強調(diào)從“能用”到“好用”的體驗躍遷，推動AI Agent成為可信賴的開發(fā)伙伴。

阿里云計算有限公司通義靈碼核心研發(fā)工程師 彭佳漢

本次IDE分論壇現(xiàn)場氛圍高效熱烈，與會者積極提問、互動討論，嘉賓深入講解、詳細(xì)介紹，通過技術(shù)思想的深度碰撞，讓基于AI的智能開發(fā)不再是構(gòu)想。學(xué)術(shù)界的前沿研究和企業(yè)界的創(chuàng)新實踐相融合，助力探索并創(chuàng)造出下一代智能開發(fā)平臺和開發(fā)新范式。

大會還設(shè)置了展臺，展示了華為IDE實驗室的BitFun Platform。BitFun Platform是華為公司研發(fā)的下一代原生智慧化IDE技術(shù)平臺，同時也是一個全新智慧化交互形態(tài)、支持多OS平臺獨立運行的通用IDE，為 DevEco Studio提供高性能底座和先進(jìn)性能力，為鴻蒙應(yīng)用開發(fā)者帶來高性能、智慧化的全新交互體驗。

BitFun IDE Platform展臺

為參會嘉賓介紹BitFun Platform

基于BitFun Platform強大的代碼開發(fā)和AI能力平臺，提供了Project Insight、Flow Editor、鴻蒙頁面智能生成、智慧調(diào)優(yōu)等AI輔助編程工具，幫助開發(fā)者高效開發(fā)鴻蒙應(yīng)用及元服務(wù)。