近日，國(guó)際類(lèi)腦計(jì)算與神經(jīng)形態(tài)機(jī)器人領(lǐng)域知名科學(xué)家Yulia Sandamirskaya 教授，作為科學(xué)家顧問(wèn)正式加入時(shí)識(shí)科技（SynSense）。

加入時(shí)識(shí)科技（SynSense）后，Yulia Sandamirskaya教授將依托在神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)與機(jī)器人系統(tǒng)領(lǐng)域的深厚積累，聚焦于仿生觸覺(jué)感知的研發(fā)突破。她所主導(dǎo)的類(lèi)腦觸覺(jué)方案，充分利用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事件驅(qū)動(dòng)、稀疏處理特性，從根本上突破了傳統(tǒng)視觸覺(jué)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)吞吐量與功耗能效方面的瓶頸，實(shí)現(xiàn)了在極低功耗下的毫秒級(jí)觸覺(jué)信息處理。

此項(xiàng)技術(shù)進(jìn)展對(duì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)具有深遠(yuǎn)意義，為在動(dòng)態(tài)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)靈巧操作、精準(zhǔn)交互的新一代機(jī)器人奠定了感知技術(shù)基礎(chǔ)，將大力推動(dòng)服務(wù)機(jī)器人、精密制造與人機(jī)共融等關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展。

Prof. Dr. Yulia Sandamirskaya

類(lèi)腦計(jì)算知名學(xué)者、專(zhuān)家

蘇黎世應(yīng)用科技大學(xué)教授

Yulia Sandamirskaya教授是蘇黎世應(yīng)用科學(xué)大學(xué)教授兼生命科學(xué)認(rèn)知計(jì)算研究中心主任，研究重點(diǎn)聚焦于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的記憶形成、自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)控制及自主學(xué)習(xí)機(jī)制，重點(diǎn)研究如何在神經(jīng)形態(tài)硬件中實(shí)現(xiàn)用于機(jī)器人控制的神經(jīng)架構(gòu)。

2010年，Yulia Sandamirskaya教授在德國(guó)波鴻大學(xué)獲得神經(jīng)計(jì)算博士學(xué)位。2016年至2020年，任蘇黎世大學(xué)與蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)信息研究所課題組負(fù)責(zé)人，她所帶領(lǐng)的"神經(jīng)形態(tài)認(rèn)知機(jī)器人"團(tuán)隊(duì)致力于為具身人工智能開(kāi)發(fā)神經(jīng)動(dòng)力學(xué)架構(gòu)。

2020年至2023年，任英特爾實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究員，主導(dǎo)開(kāi)展基于 Loihi 神經(jīng)形態(tài)芯片的機(jī)器人研究項(xiàng)目，成功地把脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）融入到機(jī)器人實(shí)時(shí)環(huán)境交互與自適應(yīng)控制系統(tǒng)中。這一開(kāi)創(chuàng)性舉措有力且顯著地拓寬了該領(lǐng)域的技術(shù)邊界，為后續(xù)相關(guān)研究與應(yīng)用提供了極具價(jià)值的參考范例和堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

SynSense

SynSense

{科學(xué)家團(tuán)隊(duì)}

時(shí)識(shí)科技（SynSense）在類(lèi)腦智能領(lǐng)域的國(guó)際影響力，其核心基石正是一支實(shí)力雄厚的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。隨著Yulia Sandamirskaya教授的加盟，進(jìn)一步壯大了時(shí)識(shí)科技（SynSense）的專(zhuān)業(yè)科學(xué)家隊(duì)伍，標(biāo)志著公司匯聚全球頂尖智慧，在推動(dòng)類(lèi)腦智能邁向產(chǎn)業(yè)化的戰(zhàn)略布局上再獲關(guān)鍵性進(jìn)展。

基于此，時(shí)識(shí)科技（SynSense）正在積極布局腦機(jī)產(chǎn)業(yè)，通過(guò)不斷的技術(shù)迭代和創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)下一代類(lèi)腦視覺(jué)融合傳感器方案。

Prof. Dr. Giacomo Indiveri

類(lèi)腦計(jì)算芯片領(lǐng)軍者

聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家

Giacomo Indiveri教授是蘇黎世大學(xué)（UZH）和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)信息學(xué)研究所所長(zhǎng)，也是蘇黎世大學(xué)和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)形態(tài)認(rèn)知系統(tǒng)的雙職位教授。師從Carver Mead教授，Giacomo Indiveri教授擁有30年類(lèi)腦相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)20+項(xiàng)歐洲重大類(lèi)腦科研項(xiàng)目，著有類(lèi)腦相關(guān)著作2本 ，發(fā)表類(lèi)腦頂級(jí)文章300+篇 ，引用量近13,000次，3次獲得ERC歐洲研究理事會(huì)經(jīng)費(fèi)，是類(lèi)腦國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)Capocaccia Neuromorphic發(fā)起者。

Giacomo Indiveri教授于1992年獲得意大利熱那亞大學(xué)電氣工程碩士學(xué)位，并于2004年獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，擁有神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。他的研究重點(diǎn)聚焦于基于動(dòng)作電位的學(xué)習(xí)機(jī)制和生物學(xué)上合理的神經(jīng)元的循環(huán)網(wǎng)絡(luò)，以及它們與使用模擬/數(shù)字電路和新興記憶技術(shù)設(shè)計(jì)的實(shí)時(shí)閉環(huán)感覺(jué)運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的集成。他的團(tuán)隊(duì)使用這些神經(jīng)形態(tài)環(huán)路來(lái)驗(yàn)證現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中的大腦啟發(fā)計(jì)算范式，并開(kāi)發(fā)新一代基于容錯(cuò)事件的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算技術(shù)。

Prof. Tobi Delbruck

類(lèi)腦感知領(lǐng)域帶頭人

DVS發(fā)明者、專(zhuān)利所有人

Tobi Delbruck教授是感知計(jì)算領(lǐng)域的知名學(xué)者，神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算的開(kāi)拓者之一。他是蘇黎世大學(xué)與蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)信息學(xué)研究所雙聘教授，傳感器課題組負(fù)責(zé)人，研究方向包括神經(jīng)擬態(tài)模數(shù)混合計(jì)算。

Tobi Delbruck教授在加州理工學(xué)院獲得博士學(xué)位。其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)包括發(fā)明自適應(yīng)光感受器電路，該成果已被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)神經(jīng)形態(tài)芯片；同時(shí)是事件相機(jī)的發(fā)明者，其相關(guān)專(zhuān)利技術(shù)啟發(fā)并促成該領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，這些開(kāi)創(chuàng)性研究首次利用神經(jīng)形態(tài)激活稀疏性實(shí)現(xiàn)時(shí)空能效優(yōu)化，為類(lèi)腦感知相關(guān)產(chǎn)品提供了高性?xún)r(jià)比的擴(kuò)展方案。

近年來(lái)，他致力于將這些AI硬件電路應(yīng)用于自適應(yīng)非線(xiàn)性機(jī)器人控制領(lǐng)域。其論文已榮獲多項(xiàng)IEEE獎(jiǎng)項(xiàng)，2013年因?qū)ι窠?jīng)形態(tài)傳感與處理技術(shù)的貢獻(xiàn)當(dāng)選IEEE電路與系統(tǒng)學(xué)會(huì)會(huì)士。

Prof. Rodney Douglas

類(lèi)腦神經(jīng)學(xué)之父

蘇黎世聯(lián)邦理工終身教授

Rodney Douglas教授是瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院神經(jīng)信息學(xué)研究所的終身教授，曾任INI研究所所長(zhǎng)，是類(lèi)腦神經(jīng)學(xué)之父，類(lèi)腦技術(shù)領(lǐng)域權(quán)威專(zhuān)家學(xué)者。

主要從事神經(jīng)元連接機(jī)制研究，探索基因表達(dá)調(diào)控與神經(jīng)發(fā)育的關(guān)系。當(dāng)前研究方向包括：視覺(jué)大腦皮層的實(shí)驗(yàn)解剖學(xué)與生理學(xué)；皮質(zhì)回路的理論分析與仿真模擬；神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與制造；運(yùn)動(dòng)及高階處理的神經(jīng)形態(tài)機(jī)器人等。