時下，人工智能、機器人自動化、拓展現(xiàn)實以及各種互聯(lián)設(shè)備……智能似乎已無處不在。當(dāng)企業(yè)紛紛追逐于這些新一代智能技術(shù)的同時，也面臨著巨大的基礎(chǔ)設(shè)施壓力。

比如，人們對存儲和分析數(shù)據(jù)數(shù)量和種類的要求越來越高，這就使得企業(yè)需要重新考慮新的數(shù)據(jù)處理場合和介質(zhì)，對基礎(chǔ)設(shè)施進行徹底改造，均衡部署云計算和邊緣計算，方能真正發(fā)揮這些新技術(shù)的作用。

智能已嵌入現(xiàn)實世界的萬千設(shè)備中，構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)意味著將計算能力從云端延伸至網(wǎng)絡(luò)邊緣，提高計算機處理信息回應(yīng)周圍環(huán)境的智能水平，讓人類與機器相互理解和溝通。在這個過程中，企業(yè)要打通連接各設(shè)備的平臺，需要軟件和硬件雙管齊下，從內(nèi)到外與生態(tài)伙伴緊密合作，才能真正與智能世界接軌。

智能正被植入實體環(huán)境

據(jù)埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，85%的受訪中國高管都認(rèn)為，新一代智能解決方案正在進入實體環(huán)境。

得益于人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，機器也能接入“雙眼”和“大腦”，越來越多的智能設(shè)備能夠讀懂人們的生命體征和情緒，并給予實時回應(yīng)。通過整合實時感應(yīng)和計算技術(shù)，人類能夠管理以往那些動態(tài)、復(fù)雜、不可預(yù)測的環(huán)境，隨時隨地即時響應(yīng)。

同樣，越來越多“有意識的”的監(jiān)控攝像機被運用于執(zhí)行識別包裹交付時間及改善智能城市的交通流量，通過遠程醫(yī)療追蹤分析患者狀況以及油田災(zāi)難預(yù)警預(yù)防分析。這些實體設(shè)備植入了集成分析的處理能力，無需發(fā)送海量數(shù)據(jù)進行離線處理。