人工智能浪潮的席卷，再加上中美貿(mào)易戰(zhàn)中顯著暴露的芯片短板，AI芯片的發(fā)展迅速升溫，但是浪越高，泡沫越多，優(yōu)勝劣汰來得也比以往更快。

其實(shí)這次并購并不是IT巨頭牽手AI“萌新”的個(gè)例，早前，據(jù)外媒報(bào)道，硅谷90%的AI初創(chuàng)企業(yè)均已被IT巨頭收購，包括微軟、亞馬遜、蘋果等，在AI浪潮來襲時(shí)，都紛紛抓住一切機(jī)會(huì)，通過并購來建設(shè)人才團(tuán)隊(duì)，快速打造核心技術(shù)。

但是雷聲大，雨點(diǎn)小，在一波又一波的收購過后，并沒有相應(yīng)的核心產(chǎn)品推出，AI的工程化或者說“落地”，成為AI企業(yè)生存的關(guān)鍵。

很多人認(rèn)為AI只是IT行業(yè)的熱門賽道，但其實(shí)不然，AI技術(shù)需要背靠龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而制造業(yè)剛好符合這一要求，是AI技術(shù)應(yīng)用前景較為廣闊的市場，目前已經(jīng)有很多企業(yè)正著手進(jìn)軍制造領(lǐng)域。

例如今年6月，微軟就宣布收購人工智能初創(chuàng)公司Bonsai，提升其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，致力于打造一個(gè)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)，立足機(jī)器人、能源、HVAC、制造和自動(dòng)系統(tǒng)等工業(yè)控制系統(tǒng)的應(yīng)用。此外，國內(nèi)AI技術(shù)初創(chuàng)型公司加速云科技，也在今年部署了工業(yè)自動(dòng)化方案，大有顛覆傳統(tǒng)方案的勢頭。

工業(yè)領(lǐng)域的人工智能

雖然工業(yè)領(lǐng)域市場廣闊，但由于應(yīng)用場景豐富，大規(guī)模應(yīng)用的道路還很遙遠(yuǎn)，盡管如此，國內(nèi)目前已經(jīng)有企業(yè)將AI技術(shù)融入到了產(chǎn)品應(yīng)用當(dāng)中。

例如在此前的AMTS上，科大智能就攜創(chuàng)新產(chǎn)品跟隨AGV精彩亮相，該產(chǎn)品將人工智能技術(shù)和視覺系統(tǒng)完美的結(jié)合在一起，可以不借助外部軌道或者標(biāo)記點(diǎn)，在確認(rèn)跟隨目標(biāo)人物之后，進(jìn)行即時(shí)跟隨。

談及人工智能話題，科大智能CEO潘進(jìn)平的態(tài)度也很積極，他表示：“AI概念很火，但大家不要認(rèn)為它高高在上，CSG科大智能一直在研究將人工智能應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中，讓技術(shù)落地到實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中?！?/p>

反觀，AI技術(shù)進(jìn)軍工業(yè)的似乎更多，例如加速云科技就基于FPGA推出了工業(yè)自動(dòng)化解決方案，解決工業(yè)現(xiàn)場智能化、聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化、靈活化過程中的瓶頸問題。

加速云科技CEO鄔剛表示：“人工智能技術(shù)能夠打破傳統(tǒng)工控方案的諸多局限，企業(yè)很有可能不需要逐步從自動(dòng)化、聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化再到智能化，而是有了一步到位的可能。”

除了在企業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，AI技術(shù)還能助力用戶實(shí)現(xiàn)由制造型企業(yè)向服務(wù)型的轉(zhuǎn)變，此前，聯(lián)想新視界就推出了一款基于人工智能技術(shù)的工業(yè)服務(wù)平臺(tái)，不僅解決了設(shè)備維保的痛點(diǎn)，更立足長遠(yuǎn)，提出“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的理念，提升預(yù)測性維護(hù)的高度。

聯(lián)想新視界CEO白欲立表示：“未來三到五年，中國將重點(diǎn)推進(jìn)采用新一代人工智能技術(shù)的遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)，從而形成新一代智能服務(wù)的重點(diǎn)突破。”

此前，通過與人工智能領(lǐng)域企業(yè)的交流，工控小編了解到：目前，國內(nèi)人工智能企業(yè)都十分看好工業(yè)市場，而隨著技術(shù)的漸趨成熟，很多企業(yè)都表示會(huì)推出更具顛覆性的產(chǎn)品，讓人十分期待。

而傳統(tǒng)自動(dòng)化廠商除了有致力于AI技術(shù)落地的，也有人認(rèn)為，即便不依賴AI，很多工業(yè)應(yīng)用的智能化也能實(shí)現(xiàn)，而且由于AI的工程化難度和投資都不小，有很大一部分企業(yè)對其依舊持觀望態(tài)度。