在數(shù)聚股份看來，時間走到2018年最后一個季度，過去幾年熱炒的大數(shù)據(jù)概念正在各行各業(yè)開始落地并展開實際應(yīng)用，核心是關(guān)注數(shù)據(jù)如何能為企業(yè)帶來價值。因此，數(shù)據(jù)分析及其種種實現(xiàn)手段不斷被提上企業(yè)信息化建設(shè)議事日程，目標是使得決策和管理不再是過去那種老板主觀憑經(jīng)驗任性而為，而是依據(jù)客觀的數(shù)據(jù)來輔助甚至主導(dǎo)決策，讓數(shù)據(jù)賦能企業(yè)，并終究成其為智能企業(yè)。我想大家對此趨勢都會表示贊同。

但是，到一個個具體的企業(yè)實際環(huán)境中，甲方的朋友們可能還是有大量的現(xiàn)實困惑：

我們公司小，數(shù)據(jù)少，大家沒這個意識…

我們的業(yè)務(wù)人員都喜歡傳統(tǒng)方式獨立作戰(zhàn)，我們IT給的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)人家不用啊…

我們的同事都有數(shù)據(jù)意識了，但是系統(tǒng)出的數(shù)據(jù)老是不準，沒法用…

我們的業(yè)務(wù)體系很雜，系統(tǒng)多達50套，數(shù)據(jù)匯總和變現(xiàn)速度跟不上業(yè)務(wù)需要…

我們構(gòu)建了數(shù)據(jù)分析平臺，性能也不錯，但是成千上萬的用戶進來如何可控并安全的讓他們使用數(shù)據(jù)，這點很頭疼…

道理和方向大家都知道，都知道數(shù)據(jù)是金礦，都希望在金礦上面有所作為。但具體到實際場景中，卻總是犯難，頗有些“道理都懂，可仍然過不好這一生”的感慨。

個人認為，這當中有很大一部分是因為企業(yè)為自己設(shè)置了一個不符合現(xiàn)階段情況和發(fā)展需求的目標，缺乏方法來指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)引起的。每個企業(yè)都有自己特有的“企情”，別的企業(yè)所做的事情和使用的方法不見得適用于現(xiàn)階段的本企業(yè)。試想一個稍微夸張的例子，一個100人的小型企業(yè)，如果就要搞大而全的數(shù)據(jù)倉庫、搞數(shù)據(jù)平臺，顯然是有些超出階段性能力和需求的。從100人規(guī)模到10000人規(guī)模，可能中間有多個中間狀態(tài)需要一步步走過去，比如個人級的數(shù)據(jù)分析方案、小組/部門級的數(shù)據(jù)分析方案、數(shù)據(jù)分析團隊的成立和完善、數(shù)據(jù)分析師團隊的引入、數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和完善、數(shù)據(jù)生態(tài)和意識的建設(shè)等等環(huán)節(jié)，不一而足。人不能一口吃成胖子，企業(yè)也一樣。

在數(shù)聚股份看來，正因為每個企業(yè)都有不同的階段性情況和需求，我們總結(jié)不同階段企業(yè)的特點，就可以描繪出企業(yè)從小到大、從簡單到復(fù)雜、從零散到體系的多階段全貌和數(shù)據(jù)建設(shè)生命周期，每個階段可以描述出它的特點、適應(yīng)的企業(yè)發(fā)展階段、升級到下一階段的前置條件和核心要素等。每個企業(yè)都可以在這個全貌中找到自己所處的階段，并參考此多階段理論，根據(jù)企業(yè)發(fā)展需求找到自己下一步的目標，用之匹配企業(yè)下一階段的需求升級，指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析體系的增量式建設(shè)。

我把這個多階段全貌分為7個階段，從最開始的無分析或個人分析到最終理想的數(shù)據(jù)分析生態(tài)體系。這個過程也是企業(yè)從無數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)，到數(shù)據(jù)分析的價值如血液般賦能企業(yè)生態(tài)各個角落的過程。企業(yè)提升自己的數(shù)據(jù)分析發(fā)展階段的過程，也是在智能企業(yè)的建設(shè)過程中逐步前進的過程。

這7個階段（或級別）分別是：個人級、部門級、企業(yè)級、體系級、可控級、信任級以及生態(tài)級。我們后續(xù)會陸續(xù)對這7個階段進行探討。

這七個階段主要從兩個維度進行區(qū)分：

其一，數(shù)據(jù)分析的采用率和普及度。一個顯而易見的指標就是企業(yè)里面有多少人真的在使用數(shù)據(jù)分析支持業(yè)務(wù)需求。

其二，數(shù)據(jù)分析的可靠性?？煽啃杂袃蓚€層面的意思。一個是數(shù)據(jù)是否準確可靠，不能是錯誤的數(shù)據(jù)或有歧義的數(shù)據(jù)；另一個是數(shù)據(jù)分析對業(yè)務(wù)使用價值的可靠性，如果得出的數(shù)據(jù)結(jié)論對業(yè)務(wù)沒有價值，即準確但沒用，也是白搭，這個涉及對業(yè)務(wù)的理解。企業(yè)需要的是行動化建議。

為了方便稱呼，我把這個7個階段的概念稱之為“智能企業(yè)七步曲”。

不過首先，什么是智能企業(yè)？我們列出幾條定義式描述：

“智能企業(yè)”是徹底的數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織

“智能企業(yè)”有強大的數(shù)據(jù)基因，并且將數(shù)據(jù)變現(xiàn)為利潤和增長

“智能企業(yè)”基于各類企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，構(gòu)建可信任的數(shù)據(jù)底座，將數(shù)據(jù)分析和價值如血液一樣流淌到企業(yè)經(jīng)營的每一個參與者

首先，意識和認知層面，數(shù)據(jù)分析在智能企業(yè)中不是一個成本中心（Cost Center），而是增長中心（Growth Center）。智能企業(yè)，首先從最高層管理者開始，都有著極為強烈的數(shù)據(jù)化管理意識和思維能力，是數(shù)據(jù)驅(qū)動增長理念的堅定捍衛(wèi)者。在組織的管理和運營中，不斷深化組織每一個參與者的數(shù)據(jù)意識，使之成為企業(yè)文化的一部分。數(shù)據(jù)分析不再是傳統(tǒng)信息IT部門每年例行公事花預(yù)算的事情，而是整個組織的共同追求和實踐。

其次，前端價值交付層面，智能企業(yè)擁有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為利潤和增長的能力。智能企業(yè)能夠很好的將數(shù)據(jù)技術(shù)（DT）與業(yè)務(wù)需求合二為一，不再是過去技術(shù)不懂業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)不懂技術(shù)的尷尬局面，逐漸出現(xiàn)數(shù)據(jù)技術(shù)和業(yè)務(wù)都理解的融合性人才和團隊。甚至，業(yè)務(wù)會逐漸的由數(shù)據(jù)來指導(dǎo)和開展，舉個栗子，在零售門店場景下，有價值的數(shù)據(jù)分析會拆解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并主動告訴店長門店經(jīng)營出現(xiàn)問題的原因在哪一個方面（因子分析），可能是復(fù)購率問題，可能是流量轉(zhuǎn)換率問題，也可能是庫存和周轉(zhuǎn)問題等等，并加以量化和推出改善性行動建議，進而引導(dǎo)店長和管理者在相關(guān)方面進行針對性行動。

最后，后端基礎(chǔ)設(shè)施層面，智能企業(yè)擁有強大的數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)底座，底氣十足。在數(shù)聚股份看來，基礎(chǔ)設(shè)施之于前端價值交付，如深厚的地基之于萬丈高樓。企業(yè)上到一定規(guī)模，都有大大小小少至七八套，多至數(shù)十套上百套的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)。智能企業(yè)能夠建立強有力的數(shù)據(jù)管道，將各系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一并進行語義級別管理，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)描述和口徑定義。任它數(shù)據(jù)千千萬，我只聽見一種聲，這便是可信任的數(shù)據(jù)底座。隨后，架構(gòu)于該底座之上的數(shù)據(jù)中臺能夠像心臟之于千萬個毛細血管一樣，將數(shù)據(jù)輸送到各個需要數(shù)據(jù)支撐的前端業(yè)務(wù)單元，最終形成完善的數(shù)據(jù)生態(tài)。

聊完智能企業(yè)的一些基本點以及智能企業(yè)的7步理論，我們下一步將就智能企業(yè)的7步分別進行描述。鑒于內(nèi)容略微過長，我們將分為3個子文章逐段發(fā)送，敬請期待和指正。

審核編輯 黃宇