2025年10月16日，深圳——在今日舉行的灣區(qū)半導(dǎo)體大會(huì)上，英特爾發(fā)表了題為《英特爾銳炫多卡方案助陣AI應(yīng)用落地部署》的演講。演講著重闡釋了英特爾為加速企業(yè)AI部署所推出的創(chuàng)新路徑——通過打造基于英特爾銳炫多卡的Battlematrix（戰(zhàn)斗陣列）推理工作站平臺(tái)，突破單GPU的算力和應(yīng)用瓶頸，為從邊緣、工作站到服務(wù)器的廣泛應(yīng)用場景，提供高效且極具成本效益的AI部署方案，讓更多企業(yè)將AI轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

英特爾中國區(qū)顯卡和AI高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)徐金平發(fā)表演講

在AI時(shí)代，企業(yè)面臨的是一個(gè)充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的局面：一方面，大模型規(guī)?；逃眠M(jìn)展突飛猛進(jìn)，蘊(yùn)藏的機(jī)遇近在咫尺。另一方面，無論是海量圖像、文本、音視頻數(shù)據(jù)的處理，還是復(fù)雜精細(xì)化AI模型的部署等等，都給傳統(tǒng)算力架構(gòu)的性能和能耗帶來了挑戰(zhàn)。AI浪潮的確是席卷而來，但如何將AI潛力有效地轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，仍是一道橫亙在前的難題。

英特爾銳炫多卡方案希望憑借靈活的擴(kuò)展能力，不僅高效承接多模態(tài)數(shù)據(jù)的密集型計(jì)算需求，又能降低企業(yè)AI部署的成本與復(fù)雜度，為AI的大規(guī)模、普惠化落地筑牢支撐。

作為方案的核心硬件，英特爾銳炫? Pro B60 GPU有著為AI推理量身打造的關(guān)鍵亮點(diǎn)——24GB的大顯存和456GB/s的高內(nèi)存帶寬，滿足了AI推理對顯存容量的迫切需求，讓大參數(shù)模型流暢運(yùn)行，讓海量數(shù)據(jù)高效吞吐；同時(shí)，197 TOPS的峰值算力則為各類復(fù)雜AI推理任務(wù)提供了源源不斷的動(dòng)力。

英特爾銳炫Pro B60 GPU的另一大亮點(diǎn)是支持多顯卡協(xié)同工作。考慮到邊緣端和服務(wù)器等更廣泛應(yīng)用場景的需求，英特爾設(shè)計(jì)了基于銳炫Pro B60 GPU的多卡互聯(lián)方案——Battlematrix（戰(zhàn)斗陣列）推理工作站平臺(tái)。它最多可搭載8/16張英特爾銳炫Pro GPU，顯存最高可達(dá)192GB/384GB，支持100B+參數(shù)模型，可順暢處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集與復(fù)雜模型等任務(wù)，契合企業(yè)對“高算力+大顯存+成本效益”的多重訴求。在實(shí)際應(yīng)用中，英特爾工程師團(tuán)隊(duì)借助該方案，將原本需數(shù)天完成的代碼修復(fù)全流程縮短至數(shù)小時(shí)，充分驗(yàn)證了多卡互聯(lián)方案在復(fù)雜任務(wù)處理中的高效與可靠。

以英特爾銳炫Pro B60和銳炫多卡解決方案為核心，英特爾為不同場景的AI部署提供了靈活的產(chǎn)品形態(tài)選擇。具體而言：
個(gè)人和邊緣側(cè)輕量級(jí)AI推理場景：提供搭載1塊英特爾? 酷睿? 處理器和1-2塊英特爾銳炫Pro B60 GPU的方案，支持7B至32B模型，實(shí)現(xiàn)單用戶到16+多用戶的并發(fā)處理。

通用工作站及服務(wù)器場景：通過搭載英特爾? 至強(qiáng)? 處理器平臺(tái)，并配置4塊英特爾銳炫Pro B60 GPU，可支持32B至70B模型，滿足50+用戶的并發(fā)需求。

專用AI服務(wù)器場景：可借助2塊英特爾? 至強(qiáng)? 處理器平臺(tái)和8-16塊英特爾銳炫Pro B60，支持32B至100B模型，服務(wù)100+以上用戶。

由此一來，無論是個(gè)人電腦、邊緣設(shè)備、通用工作站/服務(wù)器，乃至專用AI服務(wù)器，都能找到與之匹配的高效且具備成本優(yōu)勢的部署方案，這正是英特爾助力更多企業(yè)快速推進(jìn)AI部署與實(shí)踐的具體體現(xiàn)。

今年，英特爾已經(jīng)推出了英特爾銳炫多卡AI算力一體機(jī)方案，而基于英特爾銳炫Pro B系列的多卡方案的到來，進(jìn)一步豐富了英特爾支持AI大模型部署的硬件形態(tài)。在AI快速迭代的當(dāng)下，英特爾強(qiáng)調(diào)的是軟硬結(jié)合的綜合價(jià)值，將通過底層硬件創(chuàng)新與開放軟件生態(tài)，讓AI部署更普惠、更便捷。

審核編輯 黃宇