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大部分主流主機(jī)廠均已投入到ADAS和自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)

ml8z_IV_Technol ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-07-31 14:42 ? 次閱讀
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國外主機(jī)廠發(fā)展速度相對領(lǐng)先,大部分國外主機(jī)廠都計劃將在2019年左右開始向市場投放L3級量產(chǎn)車,并將在2021年左右實現(xiàn)L4級自動駕駛。國內(nèi)傳統(tǒng)主機(jī)廠的發(fā)展規(guī)劃相對保守,部分主機(jī)廠計劃在2020年實現(xiàn)L3級自動駕駛,2025年以后實現(xiàn)L4以上的自動駕駛。步伐落后于國外主機(jī)廠大概5年。但是國內(nèi)造車新勢力們則活躍很多,個別企業(yè)提出在2020年就將自動駕駛達(dá)到L4級別,顯得極為自信。

就在7月25日,福特公司表示已決定投入40億美元創(chuàng)建獨立子公司,專門負(fù)責(zé)其自動駕駛汽車業(yè)務(wù),并且開始尋求外部投資者的合作。福特方面稱,將在2023年之前累積投資40億美元到新成立的自動駕駛技術(shù)公司Autonomous Vehicles,其中包括此前福特向Argo AI投資的10億美元,后者是福特在2017年收購的美國自動駕駛技術(shù)初創(chuàng)公司。

業(yè)內(nèi)分析師對此表示: “福特這是效仿通用的策略,釋放其自動駕駛業(yè)務(wù)的價值?!弊詣玉{駛目前是汽車領(lǐng)域的一大熱點,無論是傳統(tǒng)汽車廠商,還是如今炙手可熱的造車新勢力,都在研發(fā)自動駕駛技術(shù)。

從全球范圍看,大部分主流主機(jī)廠均已投入到ADAS和自動駕駛系統(tǒng)開發(fā),本文對此進(jìn)行了梳理盤點。

從圖表不難看出,國外主機(jī)廠發(fā)展速度相對領(lǐng)先,大部分國外主機(jī)廠都計劃將在2019年左右開始向市場投放L3級量產(chǎn)車,并將在2021年左右實現(xiàn)L4級自動駕駛。

國內(nèi)傳統(tǒng)主機(jī)廠的發(fā)展規(guī)劃相對保守,部分主機(jī)廠計劃在2020年實現(xiàn)L3級自動駕駛,2025年以后實現(xiàn)L4以上的自動駕駛。步伐落后于國外主機(jī)廠大概5年。但是國內(nèi)造車新勢力們則活躍很多,個別企業(yè)提出在2020年就將自動駕駛達(dá)到L4級別,顯得極為自信。

相對于新車企,傳統(tǒng)車企的優(yōu)勢顯而易見。一是傳統(tǒng)車企造車歷史悠久;造車經(jīng)驗豐富。二是傳統(tǒng)車企的資源渠道相對廣泛;目前許多新車企都是找傳統(tǒng)車企的廠商做代工。

世界經(jīng)濟(jì)論壇和波士頓咨詢公司聯(lián)合曾發(fā)起的一項調(diào)查顯示,參與調(diào)研的6000名受訪對象中,有46%的消費者表示會購買傳統(tǒng)車企生產(chǎn)的自動駕駛車型,來自法國、德國和日本的消費者對傳統(tǒng)車企生產(chǎn)的無人駕駛汽車表現(xiàn)出了最高的信任度,分別為50%——58%。

此前有業(yè)內(nèi)人士表示,目前自動駕駛面臨的最大發(fā)展障礙是在于“成本”和“技術(shù)”兩個層面的桎梏。

關(guān)于成本的問題,從近期福特宣布將在2023年之前累積投資40億美元到新成立的自動駕駛技術(shù)公司Autonomous Vehicles就可以看出,在自動駕駛方面的投入對于一直以有錢著稱的車企們也會是不小的挑戰(zhàn),動輒就會是上億美元。

關(guān)于技術(shù)方面,雖然自動駕駛傳感器、AI算法等核心技術(shù)日趨成熟,但是目前已經(jīng)認(rèn)證完成并且實現(xiàn)量產(chǎn)的自動駕駛汽車仍占少數(shù)。其他的自動駕駛車輛尚都還在試驗階段、并且投入量產(chǎn)。另一個尚未攻克的技術(shù)難點就是自動駕駛安全問題,公開信息顯示,目前在全球已有多起自動駕駛安全事故發(fā)生。自動駕駛安全的挑戰(zhàn),除了人身安全之外,功能安全和信息安全也是自動駕駛技術(shù)目前亟需攻克的難題。

盡管目前自動駕駛在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面面臨諸多挑戰(zhàn),但是國內(nèi)汽車市場如果能認(rèn)清自有優(yōu)勢、把握發(fā)展方向,或許有一天中國汽車產(chǎn)業(yè)借助自動駕駛在國際汽車發(fā)展大賽中實現(xiàn)“彎道超車”也未可知。

雖然車企們都不約而同的把自動駕駛商業(yè)化落地的時間定在了2025年左右,但是在Waymo的CEO約翰·科拉菲克看來,自動駕駛汽車普及所需要的時間,仍會長的超乎想象。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:19家主機(jī)廠自動駕駛布局梳理

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