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飛槳PaddleMaterials完成與沐曦AI芯片深度適配

沐曦MetaX ? 來(lái)源:沐曦metaX ? 2025-10-22 17:31 ? 次閱讀
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在材料科學(xué)的發(fā)展歷程中,研究范式經(jīng)歷了實(shí)驗(yàn)觀測(cè)→理論建?!?jì)算機(jī)模擬→大數(shù)據(jù)挖掘的演進(jìn),每一次迭代都加速了新型功能材料的預(yù)測(cè)與發(fā)現(xiàn)。如今,隨著AI時(shí)代的到來(lái),科研人員正不斷探索如何借助大語(yǔ)言模型(LLM)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)和擴(kuò)散模型(Diffusion Model)等前沿算法推動(dòng)材料研發(fā),AI for Materials已成為材料科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

在這一背景下,沐曦與飛槳智能材料科學(xué)開(kāi)發(fā)套件PaddleMaterials攜手完成深度適配與聯(lián)合測(cè)試,成功驗(yàn)證多種材料科學(xué)智算模型在沐曦 GPU上的高效運(yùn)行,充分展現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)AI硬件在材料科學(xué)智算中的強(qiáng)大潛力,并彰顯了國(guó)產(chǎn)AI基礎(chǔ)框架×智能材料科學(xué)×GPU硬件的蓬勃生機(jī)與無(wú)限活力。

沐曦專注于異構(gòu)計(jì)算,提供安全可靠的GPU芯片及完整解決方案,打造全棧GPU產(chǎn)品線——曦思N系列用于智算推理,曦云C系列用于通用計(jì)算,曦彩G系列用于圖形渲染,滿足高能效與高通用性的算力需求。

適配亮點(diǎn)一覽

本輪適配覆蓋多個(gè)材料科學(xué)智算核心場(chǎng)景,典型測(cè)試案例均順利通過(guò),充分展現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)芯片與飛槳科學(xué)計(jì)算套件在高適配性與高性能上的卓越表現(xiàn)。

材料科學(xué)智算場(chǎng)景包括:

MLIP(Machine Learning Interatomic Potential):機(jī)器學(xué)習(xí)原子間勢(shì)函數(shù)

(代表模型:CHGNet、MatterSim)

PP(Property Prediction):性質(zhì)預(yù)測(cè)

(代表模型:DimeNet++、MEGNet、Comformer)

SG(Structure Generation):結(jié)構(gòu)生成

(代表模型:MatterGen、DiffCSP)

SE(Spectrum Elucidation):譜圖解析

(代表模型:DiffNMR)

技術(shù)適配優(yōu)勢(shì)

在本輪合作中,沐曦AI芯片平臺(tái)展現(xiàn)出優(yōu)異的計(jì)算穩(wěn)定性與能效比;同時(shí),PaddleMaterials也憑借以下優(yōu)勢(shì),成為國(guó)產(chǎn)芯片生態(tài)的首選平臺(tái):

原生國(guó)產(chǎn)化支持:飛槳全棧自研,廣泛適配多款國(guó)產(chǎn)AI芯片

材料科學(xué)智算優(yōu)化:針對(duì)多種AI for Materials場(chǎng)景進(jìn)行深度調(diào)優(yōu)

開(kāi)放協(xié)作生態(tài):開(kāi)源開(kāi)放,文檔完善,開(kāi)發(fā)體驗(yàn)友好,助力科研模型快速落地

沐曦適配模型精度與benchmark精度表現(xiàn)對(duì)比:

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(點(diǎn)擊圖片可查看大圖)

申請(qǐng)使用沐曦算力平臺(tái)

科研人員可掃描二維碼,申請(qǐng)沐曦AI芯片平臺(tái)的算力資源,用于智能材料科研項(xiàng)目測(cè)試與模型驗(yàn)證。沐曦將聯(lián)合飛槳提供限期算力支持,助力高校、科研機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)快速開(kāi)展AI for Materials實(shí)踐。

PaddleMaterials通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與機(jī)理驅(qū)動(dòng)的深度融合,不斷拓展生態(tài)邊界,加速新材料的探索、發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用,邁向AI for Materials第五范式。此次與沐曦的深度合作,更彰顯出國(guó)產(chǎn)材料科學(xué)智算軟件框架與國(guó)產(chǎn)硬件協(xié)同發(fā)展的新格局。

關(guān)于沐曦股份

沐曦股份致力于自主研發(fā)全棧高性能GPU芯片及計(jì)算平臺(tái),為智算、通用計(jì)算、云渲染等前沿領(lǐng)域提供高能效、高通用性的算力支撐,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:PaddleMaterials完成與沐曦AI芯?適配,讓材料研發(fā)更智能、更高效,開(kāi)啟AI驅(qū)動(dòng)新材料時(shí)代!

文章出處:【微信號(hào):沐曦MetaX,微信公眾號(hào):沐曦MetaX】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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