加拿大滑鐵盧大學(xué)的科研人員開發(fā)出一款能夠以更低成本、更便利地監(jiān)測水處理廠工作狀況的人工智能軟件，有助于保障公眾飲水健康。

滑鐵盧大學(xué)(University of Waterloo)的研究人員開發(fā)了一款人工智能軟件，該軟件能夠識別和量化不同種類的藍(lán)藻細(xì)菌(或稱藍(lán)藻)，當(dāng)藍(lán)藻突然大量繁殖時，會關(guān)閉水系統(tǒng)。

“我們需要保護(hù)我們的供水系統(tǒng)，”土木與環(huán)境工程教授、滑鐵盧水利研究所成員莫妮卡·埃梅爾科(Monica Emelko)說，“這個工具將為我們提供一個哨崗系統(tǒng)，當(dāng)它們受到威脅時，可以更迅速做出響應(yīng)。

這款人工智能系統(tǒng)使用軟件與顯微鏡結(jié)合，在1到2小時內(nèi)，以低廉的成本自動分析藻類細(xì)胞的水樣，包括由一位人類分析師對結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)。現(xiàn)行的測試方法通常是把樣品送到實驗室進(jìn)行人工分析，一般需要1至2天。一些自動化系統(tǒng)也已經(jīng)存在，但它們需要極其昂貴的設(shè)備和用品。

根據(jù)埃梅爾科和滑鐵盧大學(xué)的系統(tǒng)工程教授Alexander Wong的說法，這個人工智能系統(tǒng)將提供一個問題的早期預(yù)警，因為測試可以更快速、更頻繁地完成。接下來，目標(biāo)是建立人工智能系統(tǒng)來持續(xù)監(jiān)測流經(jīng)用于檢測廣泛污染物和微生物顯微鏡的水流。研究人員估計，可能需要兩到三年的時間來完善一個完全商業(yè)化的樣品測試系統(tǒng)，用于實驗室或在處理廠內(nèi)部使用。提供連續(xù)監(jiān)測的技術(shù)可能需要三至四年時間。

這項成果已在《科學(xué)報告》雜志上發(fā)表。