10月28日，2025四維圖新Evolution創(chuàng)想大會在北京舉辦，以“AI與汽車智能化的交織創(chuàng)想”為主題的共話場LIVE同期舉辦。本次共話場論壇匯聚了來自整車企業(yè)、智能駕駛科技公司、車聯(lián)網(wǎng)科技公司、云服務(wù)平臺與高精度定位等多領(lǐng)域的企業(yè)代表與專家，圍繞AI大模型如何重構(gòu)汽車體驗、驅(qū)動技術(shù)融合與商業(yè)變革等議題，展開了深度分享與對話。

當(dāng)前，“AI驅(qū)動汽車智能化多點突破”正深刻描繪出汽車產(chǎn)業(yè)從“單點智能”邁向“全域融合”的演進圖景。這一趨勢的核心在于，AI已不再是某一功能的輔助工具，而是作為底層驅(qū)動力，同時、系統(tǒng)性地在智能駕駛、智能座艙、高精定位、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)閉環(huán)等多個汽車智能化關(guān)鍵領(lǐng)域引發(fā)質(zhì)變。我們看到，大模型正讓智駕系統(tǒng)像“老司機”一樣處理復(fù)雜的長尾場景，讓座艙進化成能主動理解、有記憶的“智能伙伴”；高精度定位與AI感知的深度融合，為汽車裝上了更精準(zhǔn)的“眼睛”；而面對日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，AI也成為了構(gòu)建主動防御體系的核心。

在演講環(huán)節(jié)，八位行業(yè)嘉賓結(jié)合自身實踐，分享了AI技術(shù)在智能駕駛、智能座艙、車聯(lián)網(wǎng)、高精度定位、云計算服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的最新進展與思考。

長城汽車智能出行域總監(jiān)馬炳旭在演講中系統(tǒng)闡述了長城汽車智能輔助駕駛系統(tǒng)Coffee Pilot的技術(shù)演進與落地實踐。他介紹，長城已構(gòu)建起覆蓋從基礎(chǔ)ADAS到全場景NOA的完整產(chǎn)品矩陣，并正推動技術(shù)架構(gòu)從“模塊化分段”向“端到端”乃至“視覺-語言-動作模型（VLA）”躍遷。他強調(diào)，VLA技術(shù)讓智駕系統(tǒng)能以人類邏輯語言為核心進行思考，從而解決異形障礙物識別、復(fù)雜路牌理解等長尾問題。同時，長城通過構(gòu)建包含萬卡GPU集群、4D重建與世界模型仿真的高效數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，驅(qū)動算法持續(xù)迭代。最終目標(biāo)是實現(xiàn)“車位到車位”的全場景智能輔助駕駛，并讓這項技術(shù)普惠至全系車型。

遠程商用車研究院副院長徐梅在《合作共贏——迎接智能化AI時代》中提出，商用車智能化應(yīng)“以安全、效率、成本為核心”。她介紹了遠程新能源商用車在AI座艙與全生命周期數(shù)據(jù)應(yīng)用、科技降險、物流提效等方面的思考與實踐，強調(diào)AI不是炫技，而是真正為物流提效，聚焦安全、效率與成本，務(wù)實為主，讓AI智能科技更好賦能商用車行業(yè)，創(chuàng)造更多社會價值。

鑒智機器人聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO都大龍在題為《規(guī)模化智駕量產(chǎn)×高效AI數(shù)據(jù)基座，驅(qū)動智能運載體系加速進化》的演講中，系統(tǒng)闡述了鑒智機器人以“高效AI數(shù)據(jù)閉環(huán)”為核心驅(qū)動智能運載體系進化的路徑。他提出，在端到端AI范式下，智能駕駛正從“感知智能”經(jīng)“行為智能”邁向“通用智能”。鑒智機器人基于此推出了覆蓋“極致性價比”與“極致體驗”的PhiGo AD產(chǎn)品矩陣，基于海量量產(chǎn)數(shù)據(jù)覆蓋，重構(gòu)以“認(rèn)知學(xué)習(xí)”為中心的AI數(shù)據(jù)閉環(huán)?；趧?chuàng)新研發(fā)的OminiNWM全知世界模型等最新技術(shù)，目標(biāo)是將整個數(shù)據(jù)閉環(huán)全棧AI化。他指出，通過規(guī)模化L2量產(chǎn)獲取海量數(shù)據(jù)，并利用AI數(shù)據(jù)基座反哺和加速L4級智能運載平臺的進化，是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

佑駕創(chuàng)新創(chuàng)始人兼董事長劉國清以“持續(xù)進化的復(fù)利”為核心議題，分享了公司在智駕、座艙、無人車三大業(yè)務(wù)中的AI實踐。當(dāng)前佑駕創(chuàng)新正進行多元化場景拓展，從乘用車智駕功能延伸出全場景價值網(wǎng)絡(luò)。他強調(diào)，佑駕創(chuàng)新前裝量產(chǎn)中積累的技術(shù)與數(shù)據(jù)正天然賦能L4無人物流車，形成“橫縱雙線進化”的業(yè)務(wù)格局，將與行業(yè)共進化，做AI時代的新型Tier 1。

四維智聯(lián)智能座艙技術(shù)總監(jiān)徐鋒帶來了“智艙技術(shù)再思考”的分享。他指出當(dāng)下智能座艙研發(fā)中存在開發(fā)周期不斷壓縮、平臺碎片化、功能同質(zhì)化等三大問題。針對當(dāng)下的市場需求，四維智聯(lián)研發(fā)的“磐石底座+天工OS”體系，通過軟硬解耦、工具鏈閉環(huán)與自動化測試，實現(xiàn)智能座艙的高質(zhì)量、高效率交付。此外AI Agent框架，基于多模態(tài)大模型進行準(zhǔn)確且高效的感知、識別、推理，為AI座艙提供更智能主動的體驗和人機交互能力，為座艙的差異化競爭提供了新思路。

阿里云AI汽車行業(yè)解決方案部副總經(jīng)理白強在《AI汽車新世界-全棧AI云加速汽車產(chǎn)業(yè)走向未來》演講中指出，大模型正深刻改變汽車的產(chǎn)品定義與用戶體驗，下一代智能座艙將是“端+云”全模態(tài)大模型的智能座艙，由于端測算力的提升和模型能力的增強，多模態(tài)能力勢必下沉至端側(cè)，為用戶帶來更多快捷體驗。他分享了阿里云通過“全棧AI云”為車企提供大模型訓(xùn)練、端到端智駕研發(fā)、數(shù)據(jù)閉環(huán)與異構(gòu)算力支持，助力行業(yè)邁向“云+AI”雙輪驅(qū)動的新階段，加速汽車產(chǎn)業(yè)進入AI汽車新世界。

六分科技總經(jīng)理李陽聚焦“高精定位+AI視覺”，強調(diào)高精度定位是智能汽車的“AI之眼”。他介紹了六分科技在全球服務(wù)覆蓋、視覺融合定位與場景解決方案能力方面的突破，指出“沒有精準(zhǔn)的定位，就沒有流暢的智駕體驗”。六分科技正基于位置的數(shù)字化關(guān)鍵能力，助力多領(lǐng)域的智能化發(fā)展。

四維歐洲總經(jīng)理Michael Schuerdt則從網(wǎng)絡(luò)安全角度提出，分享了四維歐洲AI 為核的汽車網(wǎng)絡(luò)安全防護體系技術(shù)突破與解決方案。Michael指出汽車不再是“帶輪子的智能手機”，而是“移動的數(shù)據(jù)中心”，AI是應(yīng)對汽車“移動數(shù)據(jù)中心”化安全挑戰(zhàn)的核心，只有AI，才能為其保駕護航。他介紹了四維歐洲通過AI賦能漏洞掃描、滲透測試與合規(guī)評估，構(gòu)建“專家+AI”協(xié)同的主動防御體系。

在由四維智聯(lián)CEO楊賴土主持的圓桌對話中，鑒智機器人CTO&聯(lián)合創(chuàng)始人都大龍、車聯(lián)天下首席戰(zhàn)略官李志剛、亞馬遜云科技汽車智駕方案總監(jiān)王文超、六分科技總經(jīng)理李陽四位嘉賓，圍繞“技術(shù)破壁、商業(yè)生態(tài)、協(xié)同挑戰(zhàn)”三大議題展開交鋒，探討AI大模型如何重塑智能汽車的核心體驗。

都大龍指出，AI正從架構(gòu)、范式、基座三個層面重塑汽車，可以利用通用大模型作為基座，通過垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)精調(diào)，快速構(gòu)建在智駕等專業(yè)領(lǐng)域的強大專用模型，極大提升研發(fā)效率；李志剛強調(diào)，智能汽車的飛躍需要芯片、AI大模型、電子電氣架構(gòu)車載通訊技術(shù)及數(shù)據(jù)閉環(huán)四大要素協(xié)同驅(qū)動，倡導(dǎo)行業(yè)技術(shù)共享與合作共贏，以應(yīng)對復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)；王文超則認(rèn)為客戶需求已從追求算力性能轉(zhuǎn)向追求模型能力與聯(lián)合創(chuàng)新，商業(yè)模式的探索中，更具定制化和案例性，核心是與客戶共同成長、價值共享；李陽進一步提出下一階段的競爭在于如何量化定義體驗，革新傳感器范式，呼吁以更開放的思路，借鑒互聯(lián)網(wǎng)的成功經(jīng)驗，推動數(shù)據(jù)生態(tài)的共建與共享。

本次共話場不僅深度梳理了AI技術(shù)在汽車智能化中的落地路徑與挑戰(zhàn)，更凸顯了行業(yè)從“單點技術(shù)突破”走向“系統(tǒng)化融合”的共識。正如主持人楊賴土在總結(jié)中所說：“AI大模型不是炫技工具，而是補位工具——它補全了智駕的長尾場景、座艙的主動理解、算力的精準(zhǔn)分配與定位的動態(tài)精度，最終推動汽車從‘工具’走向‘伙伴’?！?/p>

Evolution創(chuàng)想大會始終聚焦“用能落地的技術(shù)，創(chuàng)造可感知的體驗”，與行業(yè)同行，共探智能汽車未來之路。