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環(huán)旭電子借助NVIDIA Omniverse與RTX GPU構(gòu)建工廠級數(shù)字孿生系統(tǒng)

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 2025-11-19 16:50 ? 次閱讀
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在全球電子制造行業(yè)加速向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的背景下,企業(yè)正面臨產(chǎn)線柔性化、運營透明化與決策實時化的多重需求。環(huán)旭電子股份有限公司(下稱“環(huán)旭電子”)是電子設(shè)計制造服務(wù)的領(lǐng)先廠商,長期致力于推動關(guān)燈工廠建設(shè),并已構(gòu)建起涵蓋 IoT 數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析及可視化看板的數(shù)字化基礎(chǔ)。

為進一步探索提升產(chǎn)線可視化與異常響應(yīng)效率的技術(shù)路徑,環(huán)旭電子開展了基于NVIDIA Omniverse、OpenUSD及NVIDIA RTX 5000 Ada GPU的概念驗證項目。該項目整合多源模型與實時運行數(shù)據(jù),構(gòu)建了高保真、可交互的工廠級數(shù)字孿生系統(tǒng)。借助 NVIDIA 提供的實時渲染與協(xié)作能力,環(huán)旭電子實現(xiàn)了從靜態(tài)模型展示到動態(tài)生產(chǎn)仿真的技術(shù)驗證,探索初步展現(xiàn)了提高升產(chǎn)線運營效率與管理決策及時性的潛力,為實現(xiàn)更高水平的智能化生產(chǎn)夯實技術(shù)基礎(chǔ)。

關(guān)燈工廠背后的多重挑戰(zhàn)

在關(guān)燈工廠逐步推進的過程中,環(huán)旭電子雖已部署 IoT 數(shù)據(jù)采集平臺、大數(shù)據(jù)分析平臺及 Dashboard,但產(chǎn)線異常仍依賴郵件、短信通知工程師,再由工程師人工切換至各個平臺逐項排查根因,整個過程分散、耗時且過度依賴個人經(jīng)驗。

除此之外,環(huán)旭電子早期采用 WebGL+前端渲染的方式,將模型轉(zhuǎn)換為 glTF 格式后在網(wǎng)頁中展示。該方式渲染效果差、模型靜態(tài)化、二次修改困難,難以滿足日益復(fù)雜的生產(chǎn)可視化需求。不僅轉(zhuǎn)換周期長、渲染效果有限,且模型一旦導(dǎo)入便呈靜態(tài),難以隨工藝調(diào)整快速迭代;同時,前端渲染對本地GPU配置要求高,普通終端難以流暢加載工廠級場景,系統(tǒng)擴展性與用戶體驗均受到制約。

上述瓶頸使得生產(chǎn)狀態(tài)難以實時、直觀地呈現(xiàn),阻礙了關(guān)燈工廠在異常響應(yīng)、工藝優(yōu)化與跨部門協(xié)同方面的進一步提升。

NVIDIA Omniverse 與 RTX GPU助力數(shù)字孿生升級

為解決傳統(tǒng)展示方式的諸多問題,環(huán)旭電子引入了 NVIDIA Omniverse 和 RTX 5000 Ada GPU。Omniverse 的健全軟件生態(tài)和 USD 格式支持,使得模型能夠從不同仿真模擬軟件中快速導(dǎo)入,大大提高了數(shù)據(jù)整合與處理效率。其實時高保真渲染能力,能夠 1:1 還原生產(chǎn)線,為生產(chǎn)管理人員提供了沉浸式的觀察體驗,解決了傳統(tǒng) WebGL 展示方式渲染效果差、模型靜態(tài)化的問題。借助 Omniverse 的實時物理仿真能力,可以測試 AGV 運動和碰撞情況,確保生產(chǎn)流程的順暢和安全。通過開發(fā)自定義 Omniverse Extension,結(jié)合公司自研的 IoT 層,環(huán)旭電子實現(xiàn)了設(shè)備運行狀態(tài)、機器人手臂動作以及 AGV 運動與任務(wù)執(zhí)行的實時映射,讓數(shù)字孿生模型動態(tài)反映生產(chǎn)現(xiàn)場的真實情況。

此外,用戶能夠在 Omniverse 中借助 WebRTC 推流,將渲染結(jié)果實時傳輸至前端,用戶無需高性能設(shè)備即可訪問工廠級孿生場景,降低了用戶端的資源開銷和訪問門檻。同時,將 Omniverse 與公司自研的數(shù)據(jù)分析功能結(jié)合,實現(xiàn)了從物理設(shè)備到數(shù)字孿生的全鏈路映射和智能生產(chǎn)分析,提升了管理與決策效率。

從靜態(tài)展示到實時智能孿生的跨越

借助 NVIDIA Omniverse 和 RTX 5000 Ada GPU,環(huán)旭電子在其數(shù)字孿生項目中實現(xiàn)了從傳統(tǒng)靜態(tài) 3D 展示到實時智能孿生的跨越:

渲染效果躍升:模型二次修改時間從過去的 4-6 小時壓縮到 30 分鐘以內(nèi),開發(fā)維護人力節(jié)省 40%。這不僅提高了工作效率,還降低了項目成本,模型二次修改靈活,減少開發(fā)與維護工時。

用戶體驗優(yōu)化:WebRTC 零客戶端方案讓終端 GPU 配置成本大大降低,用戶無需高性能設(shè)備即可實時訪問工廠級孿生場景。

管理決策效率提升:管理者通過高逼真、沉浸式的工廠級數(shù)字孿生,能夠快速定位生產(chǎn)瓶頸,優(yōu)化工藝流程,提高管理效率和決策的準(zhǔn)確性。

通過 NVIDIA Omniverse、OpenUSD 與 RTX GPU 的技術(shù)賦能,環(huán)旭電子在“關(guān)燈工廠”數(shù)字化升級的探索中更上一層樓,完成從物理設(shè)備到數(shù)字孿生的全鏈路映射和智能生產(chǎn)分析、從傳統(tǒng)靜態(tài) 3D 展示到實時智能孿生的技術(shù)驗證,為實現(xiàn)更高水平的智能化生產(chǎn)夯實了技術(shù)基礎(chǔ)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:環(huán)旭電子基于 NVIDIA Omniverse 與 RTX GPU 實現(xiàn)工廠級數(shù)字孿生系統(tǒng)的技術(shù)驗證

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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