11月21日，在2025開放原子開發(fā)者大會開幕式上，第三屆開放原子大賽舉行首批賽項頒獎儀式。

此前一天，來自全國各地的40余支參賽團隊完成了集中路演，圍繞不同賽題方向進行路演答辯，展示兼具創(chuàng)新性與實用性的技術成果，現(xiàn)場競逐一二三等獎。

自7月啟動以來，本屆大賽共發(fā)布50個賽項，圍繞數(shù)字基礎設施與新質(zhì)生產(chǎn)力需求，覆蓋基礎軟件、人工智能、工業(yè)軟件等多個領域。大賽持續(xù)聚焦解決“真問題”、推廣開源技術、發(fā)現(xiàn)開源人才，將產(chǎn)業(yè)真實需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術任務，推動開源成果加速邁向工程化和產(chǎn)業(yè)化。

在人工智能領域，《基于openKylin的人工智能異構(gòu)算力調(diào)度平臺挑戰(zhàn)賽》中，參賽團隊通過創(chuàng)新的異構(gòu)算力池化與調(diào)度技術，使CPU/GPU/GPGPU利用率提升至80%，推理速度提升30%，有效改善異構(gòu)AI硬件在使用過程中的資源浪費情況。

在數(shù)據(jù)庫領域，《KWDB核心貢獻挑戰(zhàn)賽》則聚焦時間序列數(shù)據(jù)庫能力建設，其在寫入性能、導出效率、系統(tǒng)穩(wěn)定性及可擴展性上取得全面提升，多項關鍵指標較基準水平提升超過180%，穩(wěn)定性達標率與可擴展適配場景數(shù)也均有突破。

在智能體研發(fā)方向，《支持UBML的多智能體協(xié)同軟件自動構(gòu)造創(chuàng)新賽》創(chuàng)新地采用“領域建模語言（DSL）+大模型”融合架構(gòu)，實現(xiàn)了軟件開發(fā)范式從傳統(tǒng)人工主導到智能自動化的重要躍遷，準確率較通用大模型方案提升30%以上，展現(xiàn)出智能生成技術在研發(fā)環(huán)節(jié)的直接價值。同樣基于UBML的《UBML開源案例工坊挑戰(zhàn)賽》則沉淀了40余份來自高校和企業(yè)的高質(zhì)量案例，為零代碼平臺提供模板，賦能業(yè)務人員構(gòu)建智能助手，顯著降低開發(fā)門檻。

在國產(chǎn)軟硬件協(xié)同領域，《基于國產(chǎn)AI芯片的Rust內(nèi)核組件開發(fā)賽》基于國產(chǎn)操作系統(tǒng)StarryOS，首次在端側(cè)成功實現(xiàn)YoloV8與TinyLlama雙模型推理，推理延遲穩(wěn)定控制在100ms以內(nèi)，耗時僅為CPU的30%。

智慧應用方面，《基于開源鴻蒙操作系統(tǒng)的智慧生活應用創(chuàng)新賽》基于開源鴻蒙技術底座，參賽作品廣泛集成AI與分布式能力，實現(xiàn)處理效率超過20%的提升，為智能家居、商超創(chuàng)新等應用場景帶來更多可能。

此外，今年首次增設的《源師兄創(chuàng)意開發(fā)賽》將視角拓展到青少年科技教育領域?；谠磶熜珠_源硬件平臺，參賽團隊為中小學信息科技與AI通識課沉淀了50余份教學案例，為青少年參與開源實踐、提升科技素養(yǎng)提供了新的內(nèi)容資源。

開放原子大賽是由開放原子開源基金會組織舉辦的面向開源領域的技術類賽事。大賽以“軟件定義世界，開源共筑未來”為主題，吸引了來自全國高校、企業(yè)及開發(fā)者的廣泛參與。各參賽團隊圍繞具體產(chǎn)業(yè)需求展開研發(fā)，提出了多項創(chuàng)新解決方案。

當前，第三屆開放原子大賽仍有40多個賽項正在火熱進行中，歡迎廣大開發(fā)者繼續(xù)關注，積極報名參賽。

隨著技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)需求的不斷演進，開放原子大賽將更加注重技術突破、產(chǎn)業(yè)落地與人才成長的結(jié)合。大賽將繼續(xù)作為重要的橋梁，連接開源技術開發(fā)者與產(chǎn)業(yè)界，推動開源技術走向全球，為全球數(shù)字創(chuàng)新貢獻更多力量。