2025年12月1日，來自俄羅斯及哈薩克斯坦多個行業(yè)的二十余位企業(yè)管理者與機構(gòu)代表走進深蘭科技張江總部，圍繞AI醫(yī)療、智能裝備、具身智能與產(chǎn)業(yè)智能化升級等主題展開交流。來訪成員覆蓋教育、科技、商業(yè)、能源等多個領(lǐng)域，其中不少來自企業(yè)的管理層與關(guān)鍵崗位，長期負(fù)責(zé)行業(yè)發(fā)展與技術(shù)規(guī)劃，對人工智能的應(yīng)用趨勢具有成熟判斷力。本次訪問旨在推動多國企業(yè)在前沿科技方向的深入互動，共同探討AI技術(shù)在全球多場景中的創(chuàng)新落地機遇。

走進展廳

深蘭全棧AI體系展現(xiàn)工程化高度

在深蘭科技團隊的引導(dǎo)下，來訪的多行業(yè)高層代表團首先參觀了深蘭圍繞“基礎(chǔ)算法—大模型體系—智能體—真實場景”構(gòu)建的全棧人工智能技術(shù)布局。來賓們對深蘭在視覺大模型、醫(yī)療大模型、具身智能、智能裝備以及自動駕駛等方向形成的系統(tǒng)化研發(fā)能力給予高度評價，認(rèn)為展廳所呈現(xiàn)的技術(shù)成果不僅體現(xiàn)了領(lǐng)先的科研實力，也展現(xiàn)了深蘭技術(shù)在

不同場景中的成熟度與可規(guī)?；瘧?yīng)用能力。

在眾多技術(shù)亮點中，DeepBlue-MR-v1醫(yī)療大模型成為代表團重點關(guān)注的核心成果。多國嘉賓普遍認(rèn)為，該模型在語義理解、醫(yī)學(xué)推理、臨床文書智能化等方面展現(xiàn)出國際一流水準(zhǔn)，其表現(xiàn)出的專業(yè)深度與快速響應(yīng)能力，使其在醫(yī)療數(shù)字化、智能診療及健康服務(wù)體系升級中的應(yīng)用前景十分廣闊，也為未來跨機構(gòu)、跨區(qū)域的醫(yī)療智能化合作提供了全新的可能性。

在智能裝備展區(qū)，商業(yè)地產(chǎn)、物業(yè)運營、園區(qū)管理和咨詢服務(wù)等領(lǐng)域的代表紛紛對深蘭智能清潔裝備表示強烈興趣。代表團成員指出，隨著大型商業(yè)綜合體、住宅社區(qū)和公共設(shè)

施的智能化需求不斷增長，深蘭的智能裝備在自主導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、任務(wù)執(zhí)行穩(wěn)定性以及運營效率方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，具備在復(fù)雜環(huán)境長期運行的能力，有望為多行業(yè)的智能化運營帶來持續(xù)價值。

Bright Tech LLC執(zhí)行董事Aleksandr Golub表示：“深蘭科技在醫(yī)療大模型與智能裝備方向展現(xiàn)出的技術(shù)體系非常全面，尤其是工程化成熟度與場景落地能力，讓我們看到了人工智能在多個行業(yè)實現(xiàn)加速升級的可能性?！?/p>

實會談

多領(lǐng)域合作意向加速推進

展廳參觀結(jié)束后，深蘭科技團隊與代表團圍繞AI醫(yī)療、智能裝備、大模型出海本地化、區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級及具身智能未來應(yīng)用等議題開展了深入會談。雙方就不同國家在醫(yī)療數(shù)字化建設(shè)、商業(yè)綜合體管理、工業(yè)運維自動化以及城市公共服務(wù)智能化等方向的需求進行了系統(tǒng)交流。

來訪嘉賓表示，醫(yī)療大模型、智能清潔裝備及基于智能體架構(gòu)的多場景應(yīng)用，與他們在醫(yī)療機構(gòu)、商業(yè)物業(yè)、工業(yè)園區(qū)及公共設(shè)施中的實際需求高度契合。部分企業(yè)代表明確提出，希望推動醫(yī)療大模型在當(dāng)?shù)蒯t(yī)院場景的適配試點，并探索清潔裝備在酒店、商業(yè)中心及大型公寓場景中的規(guī)?；渴鹉Ｊ健?/p>

同時，雙方在會議中還就具身智能在制造業(yè)、物流服務(wù)和園區(qū)管理等領(lǐng)域的聯(lián)合試點進行了初步探討，表達了持續(xù)深化合作的意愿。多位代表表示，本次訪問不僅是一次技術(shù)調(diào)研，更是推動項目落地前的關(guān)鍵溝通，將成為未來雙方合作邁向?qū)嵸|(zhì)階段的重要起點。

深蘭科技

持續(xù)以核心技術(shù)吸引全球合作伙伴

隨著深蘭科技在大模型、智能裝備、具身智能和自動駕駛等關(guān)鍵方向的不斷突破，公司在全球科技合作格局中的影響力持續(xù)提升。來自俄羅斯、哈薩克斯坦等多行業(yè)高層代表團

的來訪，再次印證了深蘭技術(shù)體系在全球范圍的吸引力與產(chǎn)業(yè)合作潛力。

未來，深蘭科技將繼續(xù)堅持全棧自研、工程化驗證與場景化落地的技術(shù)路線，與更多國際伙伴攜手推動人工智能的規(guī)模化應(yīng)用，為全球產(chǎn)業(yè)智能化升級貢獻高可靠的中國技術(shù)力量。