12月5日，“異構智算 本地引擎”2025聯(lián)想異構智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟高峰論壇暨AI算力基礎設施新品發(fā)布會在北京成功舉辦。本次發(fā)布會上，聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)基礎設施業(yè)務群總經(jīng)理陳振寬基于算力產(chǎn)品與解決方案的優(yōu)勢布局，正式推出“聯(lián)想AI工廠”解決方案，旨在幫助企業(yè)數(shù)據(jù)中心完成從傳統(tǒng)“算力中心”向高效“AI工廠”的智能化轉型，同時重磅發(fā)布新一代高端大模型訓練AI服務器—基于英特爾至強6處理器的聯(lián)想問天 WA8080a G5，以及全新升級聯(lián)想萬全異構智算平臺4.0，助力企業(yè)擁抱AI普惠時代。

此次大會也攜手眾多產(chǎn)業(yè)伙伴重磅發(fā)布了業(yè)內首個模型訓推服務標準《信息技術 算力服務 高性能訓推服務能力要求》驗證成果。聯(lián)想作為主編單位，全程參與了標準制定過程。制定此標準意在為高性能模型訓推服務建立統(tǒng)一的能力標尺，此舉有利于規(guī)范服務市場、牽引技術升級，降低各行業(yè)AI應用門檻，推動算力服務從“資源交付”向標準化、高質量的“能力交付”演進，從而加速智能化轉型。

發(fā)布會現(xiàn)場，大咖云集。中國科學院院士、生物信息學家陳潤生，全國政協(xié)委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉，聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)基礎設施業(yè)務群總經(jīng)理陳振寬，清華大學計算機科學與技術系長聘教授高性能計算研究所所長翟季冬，中國電子技術標準化研究院軟件應用與服務研究中心云計算研究室主任陳志峰，聯(lián)想集團副總裁、中國首席市場官王傳東，英特爾首席工程師侯志強等嘉賓出席見證了發(fā)布儀式。

陳振寬表示，從快速爆發(fā)、理性選擇，再到重新崛起，我們共同經(jīng)歷了生成式AI帶來 的技術突破；此刻，我們正在見證AI以更自主、更智能的方式成為真正的智能應用專家。面對本地獨特的發(fā)展現(xiàn)狀，多元異構的算力供給、芯模生態(tài)的高度協(xié)同以及模型應用的彼此強化，都在成為構筑中國獨特AI生態(tài)的核心力量。

01軟硬協(xié)同，聯(lián)想AI工廠構建AI應用落地創(chuàng)新范式

當前，“人工智能+”行動連續(xù)兩年被寫入我國政府工作報告之中，多部門迅速跟進出臺一系列人工智能賦能行業(yè)的政策文件，全方位、深層次地深化產(chǎn)業(yè)布局，致力于推動人工智能與各領域的深度融合。而中國獨特的算力市場生態(tài)，在技術、政策、供應周期的共同作用下，正處于快速爆發(fā)-理性選擇-重新崛起的超級周期之中。

會上，中國科學院院士、生物信息學家陳潤生表示，人工智能正邁入‘大模型+行業(yè)深度耦合’的新階段，智能體成為關鍵應用形態(tài)，算力產(chǎn)業(yè)亟需實現(xiàn)從‘可用’到‘好用’的進階。在硬件創(chuàng)新、軟件優(yōu)化、標準制定、應用落地等各個環(huán)節(jié)，中國AI產(chǎn)業(yè)需形成合力，共同構建起一個自主、強大、繁榮的中國AI算力生態(tài)。

正因如此，聯(lián)想此次推出的“AI工廠”解決方案，構建出一套可管理、可復制且支持持續(xù)運營的標準化體系，重塑AI應用的開發(fā)與部署流程，將原本復雜且孤立的AI開發(fā)任務轉變?yōu)橐粭l標準、高效的現(xiàn)代化”AI生產(chǎn)線”。陳振寬表示，“所謂工廠，從蒸汽時代、電氣時代再到信息時代，都是通過資源的輸入和產(chǎn)品的輸出，為社會的發(fā)展提供基石，而智能時代的AI工廠，將在經(jīng)典模式的基礎上注入全新動能。從場景定義到將客戶數(shù)據(jù)采集作為‘原材料’，經(jīng)過智能體開發(fā)平臺與AI訓練引擎的深度處理，‘聯(lián)想AI工廠’解決方案最終能夠生產(chǎn)出可交付的智能體、垂域模型、推理服務等成熟‘產(chǎn)品’?！?/p>

要讓這座“AI工廠”高效運轉，離不開堅實可靠的底層基礎設施作為承載，它們是“AI工廠”的“組件”。聯(lián)想通過“一橫四縱”戰(zhàn)略布局，堅持“AI導向”與“本地化”兩大戰(zhàn)略，著力打造AI工廠，為中國智能體時代的到來構建強大的基礎設施基石。

作為AI工廠的算力基石，此次發(fā)布的聯(lián)想萬全異構智算平臺4.0，通過不斷迭代和強化九大差異化創(chuàng)新，迎來四大技術場景的全新升級，成為大模型性能全場景優(yōu)化專家：

首先，在大模型預訓練場景，通過長序列并行優(yōu)化，模型訓練時間可縮短35%。

其次，在大模型后訓練場景，計算引擎優(yōu)化、小樣本強化學習、訓練自動并行可使訓練時間縮短50%。

第三，在推理場景，ROCE網(wǎng)絡負載均衡優(yōu)化，帶寬利用率可提升60%，通信原語性能提升30%，大模型推理性能提升30%。

第四，在超智融合計算場景，可支持國際和國內硬件生態(tài)，完成從底層架構到算子的全面優(yōu)化，同時新增超16個制造業(yè)應用的作業(yè)模版和腳本，實現(xiàn)高效超智融合。

聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山介紹稱，聯(lián)想萬全異構智算平臺4.0目前已經(jīng)為眾多算力場景提供全面支持：在國家級高質量AI集群場景中，聯(lián)想與東數(shù)西算第一大智算樞紐緊密合作，在千卡訓練場景中將MFU從30%提升至60%；針對模型本地部署的企業(yè)AI基礎設施場景，全速運轉滿血版DeepSeek R1模型極限吞吐量已經(jīng)超越12,000 Tokens/s，不斷刷新性能行業(yè)記錄。在高?？蒲袌鼍爸?，聯(lián)想助力北京大學建設多模態(tài)跨尺度生物醫(yī)學成像設施科研場景HPC/AI融合算力管理平臺，持續(xù)穩(wěn)定地輸出算力，并不斷地突破計算效率。

與此同時，基于中國市場的多元需求，聯(lián)想不僅擁有完整的產(chǎn)品組合，還構建了高效靈活的AI服務器“1+3+N”架構。此次重磅發(fā)布的聯(lián)想問天 WA8080a G5新品，作為聯(lián)想首款高端大模型訓練AI服務器，采用英特爾至強6最新處理器，支持本地化主流最新OAM2.0 GPU，同時兼顧風冷和液冷雙模散熱方案，是新一代智算中心和人工智能應用的重要算力保障。

值得一提的是，聯(lián)想問天 WA8080a G5新品搭載的英特爾至強6處理器配備更多內核和更快內存，每個內核均內置AI加速功能，不僅在通用計算能力有了極大提升，同時其面向AI應用還進行了諸多優(yōu)化和改進，使其在AI推理和通用AI工作負載上表現(xiàn)出色。

作為聯(lián)想最緊密的戰(zhàn)略合作伙伴之一，英特爾也在不斷推動AI技術的普及和應用。英特爾首席工程師侯志強表示，英特爾至強6處理器作為智算中心主控CPU的‘六邊形戰(zhàn)士’，支持AMX加速轉型多元算力引擎以及更高核心、更快內存和更強架構等諸多技術創(chuàng)新。同時，支持軟硬件全生態(tài)兼容，助力企業(yè)釋放算力潛能。

聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群服務器事業(yè)部總經(jīng)理周韜表示，聯(lián)想一直深入理解本地用戶的真實需求，此次重磅發(fā)布的聯(lián)想問天全新AI訓練算力服務器，也是希望以更強大、更穩(wěn)定、更高效、更綠色的算力支撐，助力中國千行萬業(yè)的客戶釋放AI算力潛能。

02從“堆硬件”到“優(yōu)服務”的范式躍遷，以標準引領產(chǎn)業(yè)升級

當前，大模型訓練動輒千卡規(guī)模，推理場景則要求低延遲、高并發(fā)與極致能效。然而，行業(yè)長期面臨“重硬件采購、輕服務協(xié)同”的困境：異構芯片調度割裂、通信瓶頸頻現(xiàn)、擴縮容中斷訓練、量化策略粗放，這些問題嚴重制約了算力資源的實際效能釋放。

此次發(fā)布會的另一大亮點，便是業(yè)內首個訓推服務標準《信息技術 算力服務 高性能訓推服務能力要求》驗證成果的正式推出。中國電子技術標準化研究院軟件應用與服務研究中心云計算研究室主任陳志峰認為，該標準的核心價值在于彌補業(yè)界高性能訓推服務能力規(guī)范標準空白，既為企業(yè)提供統(tǒng)一架構參考，更推動AI生產(chǎn)從零散探索走向標準化、規(guī)?；?，加速行業(yè)智能化轉型。

作為該標準的主編單位和核心貢獻者，聯(lián)想并非僅僅是規(guī)則的制定者，更是率先的實踐者與驗證者。其發(fā)布的驗證成果，全面展示了其AI服務器、萬全異構智算平臺在滿足并超越該標準要求方面的卓越能力。

在異構算力調度與一體化范式方面，聯(lián)想的智能算力平臺成功驗證了標準的統(tǒng)一抽象與調度要求，實現(xiàn)了訓練與推理任務的資源共享與無縫流動。

在通信網(wǎng)絡優(yōu)化方面，通過集成先進的在網(wǎng)計算技術和自研的RoCE網(wǎng)絡自動化調優(yōu)系統(tǒng)，驗證了標準中對無損網(wǎng)絡和通信性能的嚴苛指標，實現(xiàn)了高性能網(wǎng)絡的“開箱即用”。

在高性能推理方面，聯(lián)想基于其推理引擎，成功部署并驗證了PD分離架構與KV-Cache優(yōu)化技術，在復雜模型上實現(xiàn)了吞吐量與響應時間的顯著優(yōu)化，完全符合標準對SLA保障的要求。

該標準的制定與驗證成果的發(fā)布，為滿足高性能訓推的算力服務質量提供了統(tǒng)一的衡量標準，有助于規(guī)范性能指標和服務質量，并指引算力基礎設施與服務商向體系化、高性能、高可靠的方向演進，推動整體產(chǎn)業(yè)升級。

AI潮流勢不可擋。未來，聯(lián)想中國基礎設施業(yè)務群將圍繞“一橫四縱”戰(zhàn)略布局，堅持“AI導向”與“本地化”兩大戰(zhàn)略，面向本地客戶需求，著力打造AI工廠，攜手廣大合作伙伴，賦能千行萬業(yè)的智能化轉型，為中國新質生產(chǎn)力的蓬勃發(fā)展注入強勁的算力動能。