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Termux手機(jī)攝像頭采集圖像/視頻流 部署 YOLO 模型推理

丙丁先生的自學(xué)旅程 ? 來(lái)源:丙丁先生的自學(xué)旅程 ? 作者:丙丁先生的自學(xué)旅 ? 2025-12-14 07:26 ? 次閱讀
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Termux 中使用手機(jī)攝像頭運(yùn)行 YOLO 目標(biāo)檢測(cè),核心是調(diào)用手機(jī)攝像頭采集圖像/視頻流 + 部署 YOLO 模型推理 ,以下是可直接實(shí)踐的步驟:

1. 環(huán)境準(zhǔn)備(Termux 內(nèi)執(zhí)行)

  1. 升級(jí) Termux 包并安裝依賴

    pkg update && pkg upgrade -y
    pkg install python python-pip git ffmpeg libjpeg-turbo libopencv -y
    
  2. 安裝 Python 核心庫(kù)

    pip install numpy opencv-python ultralytics pillow
    
    • ultralytics 是 YOLOv8 官方庫(kù),支持一鍵調(diào)用模型;opencv-python 用于攝像頭調(diào)用和圖像處理。

2. 授權(quán)手機(jī)攝像頭訪問(wèn)

Termux 需獲取攝像頭權(quán)限,執(zhí)行以下命令:

termux-camera-photo test.jpg
  • 首次執(zhí)行會(huì)彈出權(quán)限請(qǐng)求,選擇 允許 ;若命令生成 test.jpg 文件,說(shuō)明攝像頭授權(quán)成功。

3. 運(yùn)行 YOLO 實(shí)時(shí)檢測(cè)代碼

創(chuàng)建 Python 腳本 yolo_camera.py

nano yolo_camera.py

粘貼以下代碼(支持實(shí)時(shí)攝像頭流檢測(cè)):

from ultralytics import YOLO
import cv2

# 加載 YOLOv8n 輕量化模型(自動(dòng)下載)
model = YOLO("yolov8n.pt")

# 調(diào)用手機(jī)攝像頭(Termux 中攝像頭索引通常為 0)
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 設(shè)置分辨率(可選,根據(jù)手機(jī)性能調(diào)整)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 模型推理(stream=True 提升實(shí)時(shí)性)
    results = model(frame, stream=True)
    
    # 繪制檢測(cè)框和標(biāo)簽
    for r in results:
        boxes = r.boxes
        for box in boxes:
            x1, y1, x2, y2 = map(int, box.xyxy[0])
            conf = box.conf[0].item()
            cls = int(box.cls[0])
            label = f"{model.names[cls]} {conf:.2f}"
            # 畫框 + 標(biāo)簽
            cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
            cv2.putText(frame, label, (x1, y1-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,255,0), 2)
    
    # 顯示檢測(cè)結(jié)果
    cv2.imshow("YOLO Camera Detection", frame)
    
    # 按 q 退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

保存退出(Ctrl+O → 回車 → Ctrl+X

4. 啟動(dòng)檢測(cè)程序

python yolo_camera.py
  • 首次運(yùn)行會(huì)自動(dòng)下載 YOLOv8n 模型(約 6MB);
  • 若彈出實(shí)時(shí)畫面并顯示目標(biāo)檢測(cè)框,說(shuō)明運(yùn)行成功。

常見(jiàn)問(wèn)題排查

  1. 攝像頭無(wú)法調(diào)用
    • 執(zhí)行 termux-setup-storage 重新授權(quán),或在手機(jī)設(shè)置 → 應(yīng)用 → Termux → 權(quán)限 中手動(dòng)開(kāi)啟攝像頭權(quán)限。
  2. 推理卡頓
    • 改用更小模型(如 yolov8n.pt),或降低分辨率(設(shè)為 480x320);
    • 關(guān)閉其他后臺(tái)程序,Termux 中可執(zhí)行 renice -n -10 -p $$ 提升進(jìn)程優(yōu)先級(jí)。
  3. 缺少依賴報(bào)錯(cuò)
    • 執(zhí)行 pip install --upgrade ultralytics opencv-python 重裝庫(kù)。

審核編輯 黃宇

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    發(fā)表于 06-20 06:35

    usb攝像頭輸入的圖像,哪種格式才能讓yolo正常檢測(cè)?

    = yolo.run(img)這一步會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)卡死,應(yīng)該是圖片格式不符合 yolo用的自訓(xùn)練yolov11模型,使用默認(rèn)的板載攝像頭沒(méi)有問(wèn)題。 軟硬件版本信息 立創(chuàng)廬山派CANMV
    發(fā)表于 06-13 07:55

    請(qǐng)問(wèn)K230D怎么將攝像頭采集視頻數(shù)據(jù)通過(guò)串口輸出?

    我連了個(gè)WiFi模塊,想要將攝像頭采集視頻數(shù)據(jù)通過(guò)串口發(fā)送出去。之前都是用的STM32,不太會(huì)MicroPython,搞不懂對(duì)象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),求教。
    發(fā)表于 04-28 06:16

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    的頭像 發(fā)表于 04-21 14:39 ?49次閱讀
    基于RV1126開(kāi)發(fā)板實(shí)現(xiàn)多路網(wǎng)絡(luò)<b class='flag-5'>攝像頭</b>取<b class='flag-5'>流</b>方案

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    的頭像 發(fā)表于 04-11 15:57 ?1274次閱讀
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