建設(shè)背景： 《2024年度國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展公報(bào)》截至2024年末， 我國(guó)60歲及以上人口占總?cè)丝诘?2%，其中65歲及以上人口占15.6%，全國(guó)人均預(yù)期壽命達(dá)79.0歲，我國(guó)已步入中度老齡化，并成為全球老齡化速度最快的國(guó)家之一；而據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，2035年左右，我國(guó)60歲及以上老年人口將突破4億，在總?cè)丝谥械恼急葘⒊^(guò)30%，屆時(shí)中國(guó)將邁向重度老齡化。傳統(tǒng)健康養(yǎng)老方式和資源配置手段面臨巨大挑戰(zhàn)，加快虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)在智慧養(yǎng)老領(lǐng)域融合應(yīng)用十分必要。

中國(guó)每年4000萬(wàn)老人跌倒，每10秒1起，跌倒后無(wú)人救助超1小時(shí)，死亡率提升300%，在老齡化加速與獨(dú)居老人數(shù)量攀升的背景下，跌倒已成為威脅老年人生命安全的“隱形殺手”。美國(guó)數(shù)據(jù)顯示20%-30%的跌倒老人會(huì)遭遇中重度損傷，導(dǎo)致生活不能自理甚至死亡，老人跌倒具有高發(fā)生率和致殘率。

2024全年下達(dá)中央預(yù)算內(nèi)投資75.9億元支持202個(gè)養(yǎng)老設(shè)施（含醫(yī)養(yǎng)結(jié)合）建設(shè)項(xiàng)目，中央財(cái)政安排2.96億元支持59個(gè)地區(qū)開展縣域養(yǎng)老服務(wù)體系創(chuàng)新試點(diǎn)，“十四五”期間累計(jì)支持208萬(wàn)戶特殊老年人家庭適老化改造。

以上海為例，上海作為全國(guó)老齡化程度最高的城市之一，上海市民政局聯(lián)合市經(jīng)信委梳理形成的智慧養(yǎng)老應(yīng)用場(chǎng)景需求正式對(duì)外發(fā)布。

上海首批12個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景需求主要有四類：

【安全防護(hù)類】共6個(gè)，包括老年人防跌倒場(chǎng)景、老年人緊急救援場(chǎng)景、認(rèn)知障礙老人防走失場(chǎng)景、機(jī)構(gòu)出入管控場(chǎng)景、機(jī)構(gòu)智能查房場(chǎng)景、機(jī)構(gòu)智能視頻監(jiān)控場(chǎng)景等。

【照護(hù)服務(wù)類】共2個(gè)，包括老年人臥床護(hù)理場(chǎng)景、家庭照護(hù)床位遠(yuǎn)程支持場(chǎng)景等。

【健康服務(wù)類】共2個(gè)，包括老年慢性病用藥自動(dòng)提醒場(chǎng)景、機(jī)構(gòu)無(wú)接觸式智能消毒場(chǎng)景。

【情感關(guān)愛(ài)類】共2個(gè)，包括老年人智能語(yǔ)音交流互動(dòng)場(chǎng)景、老年人智能陪伴場(chǎng)景。

2021年上海又發(fā)布了 智慧助餐，認(rèn)知訓(xùn)練，一鍵叫車，用水電檢測(cè)等8個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，2025年7月29日，上海市民政局AI+養(yǎng)老創(chuàng)新實(shí)踐領(lǐng)航計(jì)劃，AI+養(yǎng)老”創(chuàng)新應(yīng)用促進(jìn)平臺(tái)，強(qiáng)化算力、算法，聚焦健康監(jiān)測(cè)、照護(hù)服務(wù)、養(yǎng)老大模型，機(jī)器人情感陪伴等10個(gè)AI+養(yǎng)老場(chǎng)景。

現(xiàn)就安全防護(hù)類AI行為分析技術(shù)在養(yǎng)老行業(yè)應(yīng)用作詳細(xì)描述

一、現(xiàn)狀及需求分析：缺乏提前預(yù)警機(jī)制

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控，在大多時(shí)候只能用于事后取證，無(wú)法起到預(yù)防、預(yù)警的作用。由于是將人類作為監(jiān)控者自身，從而在監(jiān)控能力上存在很多局限，這些限制因素使視頻監(jiān)控系統(tǒng)或多或少的存在不會(huì)主動(dòng)報(bào)警、報(bào)警度差、錄像數(shù)據(jù)分析困難等缺陷，進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)安全性和實(shí)用性的降低，因此無(wú)法滿足養(yǎng)老安防這類場(chǎng)所。

隨著互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，算力全方位的發(fā)展，人工智能走上了快速道，各行各業(yè)開始用人工智能降本增效，輔助人力，向科技要效率。視頻智能AI分析監(jiān)控系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱AI行為分析），實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控方式由被動(dòng)到主動(dòng)的轉(zhuǎn)變，能夠?qū)崿F(xiàn)全天候不間斷地對(duì)視頻進(jìn)行分析，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常行為，從而能夠更加有效的協(xié)助安全管理人員處理危機(jī)，并且最大限度的降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象，能夠滿足提升養(yǎng)老安防系統(tǒng)對(duì)于安全的要求。

二、AI行為分析技術(shù)

1. 概述： 根據(jù)視頻或圖像中的人體關(guān)鍵點(diǎn)，包括：鼻子，左右手肘，臂部左右側(cè)，左右眼，左右耳，脖子，左右腳腕等，基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，把人體主要活動(dòng)骨架結(jié)構(gòu)化，根據(jù)人的肢體運(yùn)動(dòng)軌跡，從而去定義各種人的動(dòng)作行為，當(dāng)攝像頭抓拍到異常行為時(shí)，立即預(yù)警。

2. 涉及算法： AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、人臉識(shí)別算法、人臉比對(duì)算法、人體識(shí)別算法、物體識(shí)別算法、活體算法、3D畫面矯正算法、移動(dòng)偵測(cè)算法、圖像比對(duì)算法、物體軌跡算法、人體跟蹤算法。

3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法示意圖：

系統(tǒng)在觸發(fā)預(yù)警后，會(huì)自動(dòng)存儲(chǔ)事件的相關(guān)信息，包括事件截圖、事件錄像、抓拍截圖等基礎(chǔ)信息，并通過(guò)對(duì)這些基礎(chǔ)信息的統(tǒng)計(jì)和分析，提供風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、防控能力、應(yīng)急處置等指標(biāo)供用戶參考。

4. 微視圖靈AI行為分析技術(shù)在智慧養(yǎng)老中的應(yīng)用：

（1） 不慎倒地智能識(shí)別： 當(dāng)老人不慎跌倒在地上，全趟、趴地、半身坐地等均定義為不慎跌倒。在養(yǎng)老院內(nèi)的任何場(chǎng)景，一旦老人摔倒，情況會(huì)特別緊急，及早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及早處理，能解決很多意外發(fā)生，自老人跌倒到系統(tǒng)檢測(cè)出來(lái)，3秒內(nèi)能立即預(yù)警。

（2） 緊急求救智能識(shí)別： 當(dāng)老人遇到緊急情況或別的老人看到身邊的老人發(fā)生異常狀況時(shí)，可對(duì)著攝像機(jī)舉手求救，在沒(méi)有布設(shè)緊急求助按鈕的場(chǎng)景，需要人幫助也可以用求救動(dòng)作來(lái)尋求幫助。自舉起雙手到系統(tǒng)檢測(cè)出來(lái)，3秒內(nèi)能立即預(yù)警。

（3） 異常徘徊智能識(shí)別： 當(dāng)午休或深夜時(shí)間段，有老人仍然在活動(dòng)區(qū)域徘徊不回來(lái)正常休息，超過(guò)一定時(shí)間則定義為異常徘徊。到了系統(tǒng)設(shè)定的時(shí)間點(diǎn)，能快速找到還沒(méi)有正常歸位的老人。自老人在徘徊規(guī)則啟動(dòng)后，在系統(tǒng)設(shè)定的預(yù)警時(shí)間內(nèi)仍然未離開的，則立即預(yù)警。

（4） 超時(shí)滯留智能識(shí)別： 當(dāng)夜晚來(lái)臨到了入睡階段，有老人仍然在活動(dòng)區(qū)域滯留超過(guò)多長(zhǎng)時(shí)間則定義為超時(shí)滯留。跟徘徊的邏輯類似，可設(shè)定的時(shí)間更長(zhǎng)，允許寬松的時(shí)間更充裕。自老人在滯留規(guī)則啟動(dòng)后，在系統(tǒng)設(shè)定的預(yù)警時(shí)間內(nèi)仍然未離開的，則立即預(yù)警。

（5） 聚集圍觀智能識(shí)別： 當(dāng)老人聚集成堆超過(guò)一定數(shù)量的，系統(tǒng)則定義為聚眾圍觀，除了老人居室，用餐場(chǎng)景，或者平時(shí)活動(dòng)區(qū)較多人的場(chǎng)景，其他場(chǎng)景都可以設(shè)定，一旦還有聚集多人的場(chǎng)景，應(yīng)立即引起重視，派人去查看是否有異常發(fā)生。當(dāng)聚集人數(shù)超過(guò)系統(tǒng)設(shè)定的數(shù)量的，則會(huì)立即預(yù)警。

（6） 特定區(qū)域闖入智能識(shí)別： 當(dāng)有人闖入特定區(qū)域時(shí)，則定義為非法闖入。周界闖入可定義為安防，樓梯間闖入則定義為關(guān)愛(ài)老人走樓梯時(shí)以防萬(wàn)一，關(guān)注其走樓梯的全過(guò)程或者提醒老人不要走樓梯，改走電梯，以防不測(cè)。自警戒區(qū)域有人闖入到系統(tǒng)預(yù)警，3秒內(nèi)能觸發(fā)預(yù)警。

（7） 危險(xiǎn)攀爬智能識(shí)別： 當(dāng)圍墻或者建筑物外墻，或者危險(xiǎn)樓梯護(hù)手等區(qū)域，有人攀爬，則立即預(yù)警。防止通過(guò)攀爬圍墻走失，該動(dòng)作主要用于周界安防，可完全取代紅外光纖震動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)。自動(dòng)識(shí)別到系統(tǒng)預(yù)警3秒內(nèi)。

（8） 夜間離床智能識(shí)別： 當(dāng)夜晚老人在睡覺(jué)時(shí)間段，突然起身去上廁所，則定義為夜間離床。整個(gè)過(guò)程，都會(huì)被服務(wù)人員關(guān)注，一旦不慎跌倒或出了其他意外時(shí)，可立即施救。

（9） 入廁超時(shí)智能識(shí)別： 當(dāng)老人進(jìn)入廁所超過(guò)系統(tǒng)規(guī)定的時(shí)間未出來(lái)，則定義為入廁超時(shí)。（能看到廁所門口就可以了，無(wú)需看到廁所里面），當(dāng)老人上廁所時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí)，擔(dān)心出意外，一旦有上廁所超時(shí)的情況，應(yīng)立即關(guān)注并過(guò)問(wèn)，預(yù)防意外，部署在老人居室內(nèi)，同時(shí)檢測(cè)老人夜間起身、跌倒在地、求救等，需要考慮涉嫌隱私問(wèn)題等。建議高度癱瘓老人房間或年齡較大的老人房間才安裝。自入廁時(shí)間超過(guò)系統(tǒng)規(guī)定的時(shí)間則立即預(yù)警。

（10） 尾隨跟蹤智能識(shí)別： 當(dāng)老人在出入口門，后面有人跟隨時(shí)，則定義為尾隨事件。癡呆區(qū)的老人可能會(huì)隨著工作人員開門出去而跟在后面尾隨，或者老人從大門口尾隨外訪人員出去等。自尾隨區(qū)域有人跟隨情況下立即預(yù)警。

（11） 久坐不動(dòng)智能識(shí)別： 當(dāng)有老人在室外休息坐在椅子上維持同一個(gè)動(dòng)作不動(dòng)，超過(guò)一定時(shí)間，則定義為久坐不動(dòng)。當(dāng)老人在室外久坐不動(dòng)超過(guò)一定時(shí)間，擔(dān)心出意外，這種情況可以關(guān)注，以防萬(wàn)一。自老人久坐不動(dòng)達(dá)到系統(tǒng)設(shè)定的時(shí)間后立即預(yù)警。

（12） 值班睡崗智能識(shí)別： 攝像機(jī)檢測(cè)到值班人員超過(guò)系統(tǒng)設(shè)定的時(shí)間未活動(dòng)或者活動(dòng)頻率極低，則判斷為睡崗。夜晚值班睡覺(jué)，失去了崗位值守的意義，一旦值班人員值班睡覺(jué)，需要及時(shí)提醒。自值班人員一直未活動(dòng)超過(guò)系統(tǒng)設(shè)定的時(shí)間，則立即預(yù)警。

（13） 值班缺崗智能識(shí)別： 應(yīng)該要有人值班的場(chǎng)景，長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有人在崗值班，則定義為缺崗。這個(gè)動(dòng)作除了正常崗位的缺崗以外，某些場(chǎng)景可以不用一直值守，定期去值班巡邏看看的情況下，可以用缺崗檢測(cè)。自崗位人員離開開始，達(dá)到系統(tǒng)設(shè)定時(shí)間則立即預(yù)警。

（14） 聲強(qiáng)突變智能識(shí)別： 區(qū)域內(nèi)，突然有人大喊大叫，吵架，哭鬧，求救等，聲音的大小超過(guò)系統(tǒng)設(shè)置分貝值。立即彈屏報(bào)警。

（15） 攝像機(jī)故障診斷智能識(shí)別： 攝像機(jī)狀態(tài)偵測(cè)診斷：正常，異常，離線（被遮擋，被切斷電源，被剪斷線路）。

（16） 人臉識(shí)別輔助智能識(shí)別： 重點(diǎn)庫(kù)房，出入口等需要識(shí)別人臉的場(chǎng)景當(dāng)場(chǎng)景下發(fā)生異常行為時(shí)，近距離正臉對(duì)攝像頭可同時(shí)識(shí)別人臉，即同一臺(tái)行為分析服務(wù)器實(shí)現(xiàn)人臉輔助功能。

（17） 人員統(tǒng)計(jì)（機(jī)構(gòu)智能查房場(chǎng)景）： 統(tǒng)計(jì)某時(shí)間段，某個(gè)地方的人數(shù)，攝像機(jī)可以設(shè)置某個(gè)時(shí)間統(tǒng)計(jì)某個(gè)房間的人數(shù)。

（18） 蹲下提醒智能識(shí)別： 當(dāng)攝像頭拍攝到某個(gè)區(qū)域里有老人蹲下，連續(xù)幾次拍攝到，這時(shí)可能老人身體狀況出現(xiàn)問(wèn)題，需主動(dòng)安排工作人員上前提供幫助。

三、 AI行為分析技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

本方案根據(jù)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，具有以下特點(diǎn)：

【預(yù)警功能】 主動(dòng)對(duì)視頻信息進(jìn)行智能分析，在危險(xiǎn)行為發(fā)生之前自動(dòng)識(shí)別，并完成預(yù)警。

【監(jiān)控功能】 7×24全天候視頻自動(dòng)智能分析，無(wú)需值班人員緊盯監(jiān)視器，只在發(fā)生預(yù)警情況下通過(guò)聲音報(bào)警及語(yǔ)音提示值班人員完成預(yù)警處理。同時(shí)還可以通過(guò)微信公眾號(hào)接收?qǐng)?bào)警。

【智能分析】 對(duì)視頻監(jiān)控中的畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，識(shí)別可疑行為，并產(chǎn)生報(bào)警事件記錄，事后按照事件進(jìn)行檢索查詢方便快捷。

【易管理】 在監(jiān)控中心通過(guò)中心管理平臺(tái)軟件可實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的統(tǒng)一調(diào)度和集中控制管理，可方便地在遠(yuǎn)端實(shí)現(xiàn)對(duì)前端智能設(shè)備的控制和參數(shù)配置，及版本升級(jí)。還可以通過(guò)客戶端軟件監(jiān)控。

【項(xiàng)目利舊】 智能視頻監(jiān)控AI行為分析設(shè)備通過(guò)同一網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)進(jìn)行分析，因此無(wú)需對(duì)原有監(jiān)控系統(tǒng)和前端設(shè)備進(jìn)行變動(dòng)，設(shè)備安裝簡(jiǎn)單、靈活。

四、微視圖靈養(yǎng)老機(jī)構(gòu)部分算法展示

五、雷達(dá)智能感知

雷達(dá)智能感知技術(shù)突破：

高精度監(jiān)測(cè) ：可分辨0.1-0.5毫米級(jí)位移，精準(zhǔn)識(shí)別跌倒、離開等異常行為。

非接觸式設(shè)計(jì) ：無(wú)需佩戴設(shè)備，避免隱私泄露與使用干擾，尤其適用于浴室、臥室等敏感場(chǎng)景。

快速響應(yīng) ：從檢測(cè)到跌倒到觸發(fā)警報(bào)僅需0.18秒，同步推送預(yù)警至家屬、社區(qū)醫(yī)生及急救中心，形成“黃金5分鐘”救援圈。相比傳統(tǒng)紅外或攝像頭方案，該技術(shù)在光線、濕度、遮擋等復(fù)雜環(huán)境中仍能穩(wěn)定運(yùn)行，解決了傳統(tǒng)設(shè)備因環(huán)境干擾導(dǎo)致的漏報(bào)問(wèn)題。

場(chǎng)景化應(yīng)用： 居家、社區(qū)、養(yǎng)老院三大場(chǎng)景，構(gòu)建“監(jiān)測(cè)-預(yù)警-服務(wù)”閉環(huán)。

居家場(chǎng)景： 安裝于臥室、衛(wèi)生間等高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，聯(lián)動(dòng)智能門鎖、燃?xì)庀?a href="http://www.makelele.cn/v/tag/117/" target="_blank">傳感器系統(tǒng)。

社區(qū)場(chǎng)景： 與社區(qū)康養(yǎng)平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)多戶老人數(shù)據(jù)集中管理。

養(yǎng)老機(jī)構(gòu)： 集成于智慧養(yǎng)老院系統(tǒng)，結(jié)合AI感知、認(rèn)知訓(xùn)練、遠(yuǎn)程醫(yī)療等功能，為失能老人提供全方位照護(hù)。

六 、系統(tǒng)界面圖

關(guān)于微視圖靈

微視圖靈專注于AI視覺(jué)算法與深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)研發(fā)，“AI人體行為分析”系列產(chǎn)品行業(yè)領(lǐng)先，廣泛應(yīng)用于公檢法監(jiān)管場(chǎng)所，智慧學(xué)校，智慧養(yǎng)老，智慧工廠等，目前在全國(guó)各地累計(jì)完成落地案例1000+，微視圖靈立足于人工智能，致力于讓AI對(duì)經(jīng)濟(jì)，生活，社會(huì)產(chǎn)生巨大價(jià)值和貢獻(xiàn)，將在“人工智能+安全”的方向上繼續(xù)深耕。（0755-86349362）