行業(yè)背景

智慧油田是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心的新型油田發(fā)展模式，涵蓋油氣勘探、鉆井開采、生產(chǎn)加工、儲(chǔ)運(yùn)銷售全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)作為智慧油田的核心生產(chǎn)要素，貫穿于油田運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)場(chǎng)景，包括油井工況數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)等，是實(shí)現(xiàn)油田生產(chǎn)優(yōu)化調(diào)度、安全風(fēng)險(xiǎn)管控的基礎(chǔ)，也是提升生產(chǎn)效率與管理水平的關(guān)鍵支撐。

隨著智慧油田建設(shè)的不斷深入，傳統(tǒng)人工巡檢+手動(dòng)抄表的方式已越來越難以滿足現(xiàn)代化運(yùn)營(yíng)需求，數(shù)據(jù)采集的全面性、實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性成為行業(yè)關(guān)注的核心焦點(diǎn)，亟需一套高效、靈活、可靠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集解決方案。

痛點(diǎn)分析

1、數(shù)據(jù)采集困難：傳統(tǒng)方式依賴人工巡檢和手動(dòng)抄表，工作量大、效率低且匯總慢，出現(xiàn)設(shè)備故障與產(chǎn)能變化時(shí)往往不能及時(shí)知曉，難以滿足大規(guī)模油井的高效管理需求。

2、控制手段有限：各個(gè)抽油機(jī)依賴人工現(xiàn)場(chǎng)操作，響應(yīng)效率較低，無法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程啟停和調(diào)整運(yùn)行參數(shù)，難以快速應(yīng)對(duì)異常事故風(fēng)險(xiǎn)，加重了管理成本和安全風(fēng)險(xiǎn)。

3、數(shù)據(jù)分析不足：各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，難以快速接入到智慧油田管理平臺(tái)中，企業(yè)便難以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，影響生產(chǎn)優(yōu)化與設(shè)備維護(hù)等工作開展。

解決方案

物通博聯(lián)（WideIOT）·工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)支持接入SCADA、變頻器、傳感器、計(jì)量?jī)x表、攝像頭等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)IEC104、Modbus TCP、OPC UA等協(xié)議采集抽油機(jī)井、抽油機(jī)的運(yùn)行參數(shù)與視頻信號(hào)（如電機(jī)電流和電壓、功圖、沖次、產(chǎn)量、井口壓力和溫度等），隨后以5G/4G網(wǎng)絡(luò)和MQTT協(xié)議對(duì)接到智慧油田管理平臺(tái)中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)油井及抽油機(jī)的遠(yuǎn)程監(jiān)控、異常告警、遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析等功能，為評(píng)估油井產(chǎn)能、優(yōu)化抽油機(jī)工況等工作提供全面可靠的數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)智慧油田的高質(zhì)量發(fā)展。

實(shí)現(xiàn)功能

1、廣泛協(xié)議數(shù)采

網(wǎng)關(guān)具備多個(gè)串口/網(wǎng)口/IO口等通信接口，內(nèi)置豐富的協(xié)議庫，支持接入SCADA、變頻器、傳感器、計(jì)量?jī)x表、攝像頭等設(shè)備，通過5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等方式對(duì)接到上位機(jī)或云平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)全天候自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集工作。

2、可靠數(shù)據(jù)傳輸

網(wǎng)關(guān)采用工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)，具備防電磁干擾、IP30防護(hù)、寬溫工作（-40℃~85℃）能力，可適應(yīng)油田惡劣的生產(chǎn)環(huán)境；同時(shí)具備斷點(diǎn)續(xù)傳功能，網(wǎng)絡(luò)掉線時(shí)繼續(xù)采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地，重新聯(lián)網(wǎng)后自動(dòng)補(bǔ)傳應(yīng)發(fā)數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和完整性。

3、遠(yuǎn)程監(jiān)控告警

管理人員能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控多個(gè)抽油機(jī)井和抽油機(jī)的運(yùn)行參數(shù)，如電機(jī)電流和電壓、功圖、沖次、產(chǎn)量、井口壓力和溫度等；并基于智能告警規(guī)則，在監(jiān)測(cè)到異常數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)告警，通過微信、短信、郵件、平臺(tái)彈窗等方式通知管理人員，便于及時(shí)排查管控。

4、智能邊緣計(jì)算

網(wǎng)關(guān)支持各種邊緣計(jì)算功能如智能采集、數(shù)據(jù)過濾、報(bào)警計(jì)算、跳變觸發(fā)、公式計(jì)算、分組策略等，將采集到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)后上傳至管理平臺(tái)，能夠減少數(shù)據(jù)傳輸帶寬占用，減少服務(wù)器計(jì)算壓力。

5、遠(yuǎn)程控制管理

現(xiàn)場(chǎng)無需時(shí)刻派人值守，管理人員通過手機(jī)、電腦、中控室平臺(tái)，能夠遠(yuǎn)程啟停抽油機(jī)、調(diào)整沖次等運(yùn)行參數(shù)，從而減少往返現(xiàn)場(chǎng)的需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的靈活控制，有效提升應(yīng)急響應(yīng)效率與安全管理水平。

6、數(shù)據(jù)分析優(yōu)化

通過對(duì)抽油機(jī)井和抽油機(jī)等運(yùn)行參數(shù)的數(shù)據(jù)分析，管理人員能夠判斷抽油泵的工作狀況（如抽油泵供液不足、氣體干擾、抽油桿斷脫等），從而制定科學(xué)合理決策，為故障預(yù)警和節(jié)能增效提供依據(jù)，不斷優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

應(yīng)用價(jià)值

物通博聯(lián)·數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在智慧油田項(xiàng)目中的應(yīng)用，能夠解決油田行業(yè)海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、管理、控制與分析的難題，提供了信息化的生產(chǎn)管理支持，保障了油田生產(chǎn)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行，在節(jié)省人工、降本增效、安全生產(chǎn)等等方面具有重要作用，有效推動(dòng)油田行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。

審核編輯 黃宇