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參數(shù)堆砌已成過去式:AI眼鏡的下半場,是“場景理解力”之戰(zhàn)

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:莫婷婷 ? 2025-12-29 10:12 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/莫婷婷)當(dāng)前AI智能眼鏡尚處于發(fā)展初期,多家初創(chuàng)公司相繼加入市場。從當(dāng)下的新品來看,AI智能眼鏡企業(yè)不再只是比拼參數(shù),而是聚焦在不同的技術(shù)路徑,如音頻/視頻、輕量化光學(xué)顯示方案,以及AI軟件服務(wù)等,廠商試圖通過差異化創(chuàng)新構(gòu)建自身的核心競爭力。

同時,部分廠商也開始探索垂直場景的應(yīng)用落地,例如致敬未知。這家成立于2022年的AI智能眼鏡企業(yè),正以“場景驅(qū)動”為原則,構(gòu)建出“硬件+軟件+服務(wù)”一體化的智能運(yùn)動生態(tài),并聚焦運(yùn)動場景的用戶體驗(yàn),迅速在競爭激烈的賽道中建立差異化優(yōu)勢,在尚未定型的市場格局中搶占先機(jī)。


在諸雄混戰(zhàn)中,瞄準(zhǔn)新藍(lán)海市場

在AI智能眼鏡發(fā)展的初期階段,諸雄混戰(zhàn),唯有打造差異化,才能在市場中脫穎而出、贏得用戶記憶并最終立足。

致敬未知|BleeqUp超影擎創(chuàng)始人吳德周表示,當(dāng)前AI眼鏡領(lǐng)域看似進(jìn)入“寒武紀(jì)大爆發(fā)”,但絕大多數(shù)產(chǎn)品仍集中在翻譯、識物、日常影音等通用場景,本質(zhì)上是在紅海中與手機(jī)生態(tài)爭奪入口。對于創(chuàng)業(yè)公司而言,這不是一條好的發(fā)展路徑。手機(jī)廠商憑借其生態(tài)優(yōu)勢與資源體量,在通用場景具有天然壁壘。

那么,作為一家創(chuàng)業(yè)公司,致敬未知是如何定義自身定位的?

吳德周在接受電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪時指出:創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會不在于廣度,而在于深度——在于能否在某一高價值垂直場景中建立不可替代性。

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致敬未知|BleeqUp超影擎創(chuàng)始人吳德周

“戶外運(yùn)動場景”正是致敬未知篤定的新藍(lán)海市場。

“它需求明確、用戶專業(yè)、體驗(yàn)門檻高,巨頭尚無暇深耕。我們的選擇,是成為智能眼鏡領(lǐng)域的‘Garmin’——不追求全場景覆蓋,而是聚焦于戶外運(yùn)動這一垂直領(lǐng)域,通過深度場景理解與技術(shù)積累,構(gòu)建專業(yè)壁壘?!眳堑轮鼙硎尽?/strong>

由此,致敬未知避開紅海競爭,在差異化定位中,為自己,也為AI眼鏡市場帶來新的增長點(diǎn)。

圍繞戶外運(yùn)動賽道,致敬未知形成了雙產(chǎn)品線布局,分別是主打AR智能眼鏡的ARknovv品牌,以及主打AI智能眼鏡的BleeqUp超影擎品牌。

在推出首款A(yù)R智能眼鏡ARknovv A1后,致敬未知意識到:XR設(shè)備當(dāng)前顯示技術(shù)還不夠成熟,導(dǎo)致產(chǎn)品的各方面表現(xiàn)還達(dá)不到一個大的剛需的通用級別智能硬件的需求。而AI眼鏡會比XR眼鏡更快速進(jìn)入消費(fèi)場景,尤其是運(yùn)動人群對AI眼鏡更剛需。

因此,致敬未知“下注”AI運(yùn)動眼鏡,推出BleeqUp超影擎品牌。
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2025年初,致敬未知正式發(fā)布BleeqUp品牌第一款產(chǎn)品——BleeqUp超影擎四合一AI運(yùn)動拍攝眼鏡。產(chǎn)品搭載了高通W5100+恒玄2700,集AI高清運(yùn)動相機(jī)、開放式藍(lán)牙耳機(jī)、實(shí)時對講、專業(yè)運(yùn)動護(hù)目鏡于一體,采用了4揚(yáng)聲器+5麥克風(fēng)陣列組合,一顆居中的索尼1600萬像素?cái)z像頭,32G內(nèi)存,綜合使用續(xù)航20h,不含鏡片重量為39g。如此“豪華”的配置,讓BleeqUp超影擎足以應(yīng)對多個運(yùn)動場景。

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自研全棧技術(shù),鋪開運(yùn)動AI眼鏡技術(shù)矩陣

面向戶外運(yùn)動領(lǐng)域的AI智能眼鏡,與大部分用于娛樂等日常生活的AI智能眼鏡不同,其核心技術(shù)聚焦于極端環(huán)境適應(yīng)性與專業(yè)場景解決方案。當(dāng)前,市面上已有多款集成拍攝功能的AI眼鏡面世,但其視頻采集在動態(tài)場景下的光學(xué)與電子防抖性能仍存在明顯短板,尤其在運(yùn)動場景中。

吳德周指出,戶外用戶對AI智能眼鏡有三大需求:便攜性、長續(xù)航拍攝、剪輯分享。針對拍攝過程中的動態(tài)防抖,致敬未知開發(fā)了眼鏡端AI實(shí)時防抖與手機(jī)端AI離線防抖的雙重系統(tǒng),通過算法實(shí)時抵消運(yùn)動顛簸,AI實(shí)時防抖確保了畫面的實(shí)時穩(wěn)定,而AI離線防抖則進(jìn)一步優(yōu)化了大幅度低頻次抖動帶來的畫面模糊問題。

AI的加持,也讓AI眼鏡有了更多的玩法。BleeqUp超影擎可以通過AI實(shí)時偵測并標(biāo)記運(yùn)動中沖刺、超車、搖車等高光時刻;通過自研APP——BleeqUp,可一鍵生成高光大片。

圍繞運(yùn)動場景,致敬未知構(gòu)建了完整的自主技術(shù)棧,包括自研的低功耗穿戴操作系統(tǒng)、針對運(yùn)動動態(tài)優(yōu)化的圖像處理算法,以及面向戶外復(fù)雜聲場的空間音頻與拾音算法等。這些都成為致敬未知在AI眼鏡運(yùn)動賽道的核心技術(shù)壁壘與差異化競爭優(yōu)勢。

值得一提的是,通過與國際頂尖賽事及運(yùn)動員深度合作,致敬未知持續(xù)驗(yàn)證產(chǎn)品在極限環(huán)境下的可靠性。從攜手“亞洲越野之王”張偉強(qiáng)、凱樂石跑山賽選手岳艷秋與羅付麗完成高強(qiáng)度賽事,到邀請牙買加短跑名將約翰·布雷克擔(dān)任全球產(chǎn)品體驗(yàn)官,品牌正系統(tǒng)性構(gòu)建覆蓋多運(yùn)動項(xiàng)目的“專業(yè)運(yùn)動員驗(yàn)證體系”。



吳德周強(qiáng)調(diào),接下來公司的側(cè)重點(diǎn)會放在BleeqUp這條線上。圍繞“運(yùn)動+AI”這一核心理念展開,持續(xù)推出針對滑雪、跑步、登山、水上運(yùn)動等不同運(yùn)動場景的智能眼鏡產(chǎn)品。

AI運(yùn)動眼鏡新階段:比參數(shù)更重要的是場景理解力

當(dāng)前,AI智能眼鏡正經(jīng)歷從概念驗(yàn)證邁向場景落地的關(guān)鍵階段。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測,2026年,全球智能眼鏡市場出貨量預(yù)計(jì)將突破2368.7萬臺,廠商正基于技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)行精準(zhǔn)定位,在辦公、社交、運(yùn)動等細(xì)分領(lǐng)域采取差異化策略。

今年9月,Meta聯(lián)合運(yùn)動眼鏡巨頭Oakley歐克利發(fā)布Vanguard AI眼鏡,集成基礎(chǔ)AI功能如實(shí)時拍攝與語音交互,同樣面向騎行、滑雪等戶外場景。Vanguard的入局,不僅標(biāo)志著科技巨頭與傳統(tǒng)運(yùn)動品牌開始合力押注AI運(yùn)動眼鏡賽道,更意味著這一原本相對小眾、尚處早期探索階段的細(xì)分市場,正加速進(jìn)入主流視野,迎來從“極客嘗鮮”向“專業(yè)剛需”演進(jìn)的關(guān)鍵拐點(diǎn)。

當(dāng)BleeqUp超影擎與Vanguard“狹路相逢”,是否意味著AI運(yùn)動智能眼鏡這一細(xì)分賽道競爭壓力加?。肯喾?,致敬未知認(rèn)為這是對其“深耕垂直場景”戰(zhàn)略的印證。

吳德周指出:“真正的競爭不在品牌之間,而在對用戶需求的理解深度之間?!?br />
渠道反饋顯示,市場正在形成一個清晰的認(rèn)知分化:想“擁有一款知名品牌的智能眼鏡”的運(yùn)動用戶可能傾向Oakley的品牌勢能,但當(dāng)需求聚焦于“為專業(yè)騎行場景選擇一款可靠裝備”,用戶會更加認(rèn)可BleeqUp 。

在專業(yè)戶外運(yùn)動這類場景中,用戶正在尋求比“泛運(yùn)動智能眼鏡”更專注、更可靠的解決方案。與此同時,部分外媒稱BleeqUp為“Vanguard的有力替代品”,在致敬未知看來,這反映市場對“專業(yè)級解決方案”的渴求。

“接下來我們要做的,是持續(xù)深化,以AI眼鏡為核心,連接更多運(yùn)動硬件,系統(tǒng)性構(gòu)建“硬件+軟件+服務(wù)”智能運(yùn)動生態(tài),結(jié)合AI技術(shù),把每一個運(yùn)動場景的體驗(yàn)做到極致,更精準(zhǔn)地解決用戶在實(shí)際運(yùn)動中尚未被滿足的痛點(diǎn)?!眳堑轮鼙硎?。

致敬未知始終堅(jiān)持開放協(xié)同的創(chuàng)新戰(zhàn)略,形成了自身獨(dú)特的“跨界融合”打法。公司積極聯(lián)動產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴,其中與Garmin的合作尤為典型:雙方合作開發(fā)“運(yùn)動數(shù)據(jù)-AI影像融合技術(shù)”,破解了戶外運(yùn)動中長期存在的設(shè)備冗余與數(shù)據(jù)孤島難題,實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動表現(xiàn)的精準(zhǔn)記錄、多維分析與沉浸式復(fù)現(xiàn)。雙方通過垂直整合,構(gòu)建從光學(xué)研發(fā)、運(yùn)動數(shù)據(jù)到AI算法的完整技術(shù)鏈,并為滑雪、登山、垂釣等細(xì)分場景的深度拓展奠定基礎(chǔ)。“這不僅是商業(yè)策略,更是行業(yè)向“系統(tǒng)智能”演進(jìn)的關(guān)鍵路徑?!?br />
智能化不是單點(diǎn)突破,而是生態(tài)演進(jìn)。正如吳德周提到的,只有當(dāng)行業(yè)學(xué)會打破邊界、構(gòu)建協(xié)同網(wǎng)絡(luò)時,我們才能共同推動運(yùn)動科技從“產(chǎn)品競爭”走向“生態(tài)競合”,更標(biāo)志著運(yùn)動科技正從單一硬件競爭邁向生態(tài)化協(xié)同新階段。

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