12月20日，國家人工智能應用中試基地（醫(yī)療）·浙江正式發(fā)布《MedAIBench測評榜（優(yōu)秀國產醫(yī)療大模型）》。在這一具備行業(yè)權威性與臨床導向性的嚴格測評中，云知聲自主研發(fā)的山?！ぶt(yī)大模型憑借全面領先的綜合能力與扎實的落地成效成功入選。

這一卓越成果的背后，是云知聲在醫(yī)療AI領域長期而系統地投入與積累。近日，山?！ぶt(yī)大模型完成了新一輪系統性核心升級，致力于構建業(yè)界能力維度最豐富的醫(yī)療AI技術支撐體系。新版本構建了以“醫(yī)學文本大模型+醫(yī)學多模態(tài)大模型”為核心的雙引擎架構，實現了從文本深度理解、智能體任務協同到影像等多模態(tài)信息感知的全棧技術融合。該體系全面覆蓋醫(yī)學知識交互、臨床輔助決策、診療流程規(guī)劃、影像報告解析等多元場景，形成了完整、貼合臨床需求的醫(yī)療AI基礎設施，為行業(yè)智能化轉型提供堅實支撐。

山?！ぶt(yī)大模型的核心競爭力，源自其對醫(yī)療專業(yè)性的深刻把握與對技術風險的審慎管控。在知識服務方面，模型能夠精準對接權威醫(yī)學知識庫，為醫(yī)護人員提供實時、準確的疾病、藥品與治療方案信息參考。針對醫(yī)療大模型常見的“幻覺”生成問題，云知聲創(chuàng)新融合了持續(xù)課程學習機制、知識圖譜增強技術（Graph-RAG）以及基于任務的智能體強化學習（Agentic-RL），并通過嚴格的循證醫(yī)學對齊訓練，顯著提升了生成內容的真實性與可追溯性，從機制上保障了輸出結果的臨床可信度。在信息結構化能力上，模型依托先進的自然語言理解技術，能夠對病歷、文獻、健康檔案等非結構化文本進行深度解析與精準抽提，實現高精度的醫(yī)療實體識別與關系挖掘，為臨床科研、醫(yī)院管理及患者服務提供高質量的數據賦能。

基于山?！ぶt(yī)大模型強大的能力，云知聲已構建覆蓋診療全流程的“智慧醫(yī)療產品矩陣”，涵蓋智能病歷生成與質控、臨床輔助決策、醫(yī)療質量監(jiān)管、醫(yī)保支付智能審核以及智慧患者服務等核心產品。這些產品已深入醫(yī)政管理、臨床診療、運營管理和患者服務等關鍵環(huán)節(jié)，并在全國部署近400家醫(yī)院，700余家醫(yī)院進入測試階段。其中覆蓋北京協和醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院、東南大學附屬中大醫(yī)院、青島大學附屬醫(yī)院等數百家國內頂級三甲醫(yī)院。

在提升診療效率與質量方面，落地案例成效顯著。例如，門診病歷生成系統能夠實時捕捉醫(yī)患之間的對話內容，智能提取關鍵問診信息，并自動生成結構化病歷。醫(yī)生僅需進行簡單審核，即可完成病歷書寫工作。目前該系統已在北京友誼醫(yī)院順義院區(qū)廣泛應用，單份病歷直接引用率接近90%，大幅降低了醫(yī)生文書負擔；智能病歷質控系統能夠精準理解病歷內容，并智能識別其中的書寫錯誤與缺陷。系統對影像描述、專業(yè)術語進行細致分析，并對檢查結果、檢查結論以及檢查依據進行深度解讀，從而實現高效、精準的病歷質控；DRG/DIP醫(yī)保支付管理系統以智能提醒和數據分析兩種方式，從診療過程中、醫(yī)保結算前到醫(yī)保結算后，為醫(yī)生、質控員、編碼員和醫(yī)保處提供全流程、全方位的醫(yī)保支付管理服務。該系統成功助力中國人保財險完成核賠風控AI醫(yī)療審核系統的全國性部署。

未來，云知聲將繼續(xù)秉持“技術服務于人”的理念，深化與醫(yī)療機構、科研院所及產業(yè)各方的協同創(chuàng)新，持續(xù)推動山?！ぶt(yī)大模型在更廣闊醫(yī)療場景中的深度應用，助力醫(yī)療體系數字化轉型，賦能醫(yī)務人員，惠及廣大患者，共同推動中國醫(yī)療健康事業(yè)邁向智能化、精準化的新階段。