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Vector SOVD下一代汽車診斷技術(shù)解決方案

Vector維克多 ? 來源:Vector維克多 ? 2025-12-30 09:40 ? 次閱讀
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SOVD(Service Oriented Vehicle Diagnostics)即面向服務(wù)的車輛診斷,是SOA架構(gòu)的關(guān)鍵組成部分。SOVD是電子電氣架構(gòu)向集中式發(fā)展的必然趨勢,它的誕生主要解決HPC(High Performance Computer)的診斷需求。

SOVD的核心理念是基于HTTP的診斷,借助RESTful API的增(POST)、刪(DELETE)、改(PUT)、查(GET)等方法實現(xiàn)對ECU(即Server)的診斷。數(shù)據(jù)傳輸格式為JSON。主要內(nèi)容如下圖,涵蓋以下方面:

1.UDS功能的SOVD映射:將傳統(tǒng)UDS診斷功能轉(zhuǎn)化為SOVD實現(xiàn)方式,滿足當前階段車輛對于診斷數(shù)據(jù)的需求,比如數(shù)據(jù)讀寫、故障信息讀取、參數(shù)配置等。

2.SOVD特有交互數(shù)據(jù):SOVD同時定義了新的交互內(nèi)容,這些內(nèi)容是UDS不支持的數(shù)據(jù)類型,比如Logging、bulkdata、新的軟件刷寫方式和腳本。

3.SOVD主要機制:SOVD的通信方式、安全機制等。

4.資源發(fā)現(xiàn):動態(tài)的資源發(fā)現(xiàn)方式,類似于互聯(lián)網(wǎng)資源搜索。

5.SOVDtoUDS Adapter:實現(xiàn)UDS報文和SOVD API的路由,兼容UDS ECU。

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獲取Logging數(shù)據(jù)是SOVD提出的核心動力。HPC出現(xiàn)故障時,通過UDS獲取的DTC及環(huán)境數(shù)據(jù)不足以支撐其故障分析,軟件開發(fā)專家更需要Logging這類信息,而SOVD為Logging數(shù)據(jù)的獲取提供了統(tǒng)一的方式。

考慮到以HPC為中心的架構(gòu)中仍存在部分簡單ECU支持UDS協(xié)議,SOVD架構(gòu)在設(shè)計時也兼容了UDS協(xié)議,車輛診斷通信的邏輯架構(gòu)可歸納如下圖所示。具體通過定義SOVD2UDS模塊來實現(xiàn)SOVD數(shù)據(jù)與UDS數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。在這一架構(gòu)下,診斷儀(包括遠程、近端和車載類型)可通過SOVD API,經(jīng)由統(tǒng)一的SOVD Server訪問車輛。車內(nèi)HPC節(jié)點或相關(guān)APP可直接采用SOVD方式進行交互;而對于仍使用UDS協(xié)議的節(jié)點,則先通過UDS與SOVD2UDS模塊通信,經(jīng)轉(zhuǎn)換后再與診斷儀進行SOVD格式的數(shù)據(jù)交互。

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在明確SOVD的協(xié)議與結(jié)構(gòu)后,我們回到最初的問題:為何說SOVD是面向HPC的特定診斷協(xié)議?其核心優(yōu)勢體現(xiàn)在哪里呢?

1.標準化HPC診斷的接口。HPC的診斷需要獲取除了故障碼之外的log、trace等信息。目前行業(yè)中這個接口多由OEM和Tier1共同自定義,缺乏統(tǒng)一標準,甚至同一OEM內(nèi)部的不同HPC之間也存在差異。SOVD的出現(xiàn)對診斷訪問接口進行標準化,長遠考慮將有效降低成本。

2.降低診斷儀開發(fā)成本。不再必需硬件診斷頭,同時省去D-PDU-API、D-Server等復(fù)雜驅(qū)動,顯著降低診斷儀開發(fā)成本。

3.采用JSON作為數(shù)據(jù)交互格式,使診斷數(shù)據(jù)直觀易讀(如溫度直接呈現(xiàn)為“28℃”),省去繁瑣的解碼計算過程。配合SOVD提供的統(tǒng)一化腳本,工程師得以從復(fù)雜的ODX解析工作中解放出來,從而更專注于診斷數(shù)據(jù)本身的分析。

4.基于HTTP的診斷可以適配各種智能診斷場景。SOVD支持真正的并行訪問,并借助與互聯(lián)網(wǎng)一致的訪問入口,輕松實現(xiàn)遠程診斷,同時也為未來診斷場景提供無限的可能性。

SOVD的發(fā)展狀態(tài)

2022年6月底,ASAM組織正式發(fā)布SOVD 1.0.0規(guī)范,目前該規(guī)范已成為診斷領(lǐng)域中SOVD設(shè)計和實現(xiàn)的主要參考依據(jù)。相應(yīng)的ISO標準也在制定中,標準號為ISO 17978,預(yù)計于2025年底或2026年初正式發(fā)布。在AUTOSAR規(guī)范中,R22-11版本定義了SOVD的核心模塊,而R23-11版本則對其進行了更詳細的規(guī)范說明。當前,國內(nèi)外OEM廠商均在積極推進相關(guān)研發(fā)工作,部分廠商已進入技術(shù)探索與商業(yè)落地的實施階段。

Vector解決方案

Vector提供全流程的SOVD開發(fā)的解決方案,覆蓋診斷數(shù)據(jù)庫開發(fā)、代碼生成、測試、診斷儀等,能夠全面滿足開發(fā)階段的各項需求。

SOVD需求編輯

CANdelaStudio是一款用于編輯診斷數(shù)據(jù)庫CDD的工具。在23版本之前,CANdelaStudio主要支持UDS協(xié)議、OBD協(xié)議等診斷數(shù)據(jù)的編輯。從23版本起,該工具新增對SOVD API的編輯功能。如需啟用此功能,請切換至專家視圖(Expert view),依次點擊File→Properties,勾選“Supports SOVD”選項。

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編輯功能支持以下兩種模式:

1.如果當前節(jié)點SOVD API與UDS服務(wù)有一一對應(yīng)關(guān)系,則可基于UDS服務(wù)自動生成相應(yīng)的SOVD API映射。

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2.若ECU支持如log、bulk-Data等原生的SOVD API,CANdelaStudio同樣支持此類“Native” SOVD API數(shù)據(jù)的編輯。

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CANdelaStudio支持將SOVD相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)出為JSON文件。具體提供兩種導(dǎo)出格式:

SOVD OpenAPI export 1.0:適用于通過SOVD2UDS Adapter建立SOVD通信的UDS ECU,可導(dǎo)出對應(yīng)的JSON文件,CANdelaStudio 18開始支持。

SOVD OpenAPI export 2.0:如勾選“Supports SOVD”選項,工具將自動切換至該模式,為支持原生SOVD的ECU生成能力描述文件,CANdelaStudio 23開始支持。

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協(xié)議棧

見微信文章:SOVD協(xié)議在HPC中的應(yīng)用

SOVD測試

CANoe.DiVa是診斷測試用例的自動生成工具,CANoe.DiVa 19 SP3計劃支持SOVD的測試。若HPC支持原生SOVD API,則可直接導(dǎo)入.json文件自動生成測試用例;若被測節(jié)點為SOVD2UDS,則除SOVD API測試外,還需驗證SOVD API與UDS服務(wù)之間的一致性。此時需同時基于.cdd與.json文件生成測試用例。

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在Services&Jobs中可以看到解析后的SOVD API。

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在CANoe.DiVa中自動生成測試用例后,可將用例導(dǎo)入CANoe環(huán)境中進行自動化測試執(zhí)行,并生成相應(yīng)的測試報告,如下圖所示。

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診斷儀

SOVD底層基于HTTP協(xié)議,所以診斷儀的開發(fā)可采用互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中常見的客戶端-服務(wù)器(C/S)架構(gòu),實現(xiàn)網(wǎng)頁版診斷儀,使其使用更加智能便捷。SOVD Explorer正是基于這一全新思路開發(fā)的工具,支持用戶導(dǎo)入SOVD API或動態(tài)發(fā)現(xiàn)診斷資源,并可自定義窗口布局與數(shù)據(jù)展示方式。SOVD Explorer也提供桌面版。

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SOVD Explorer同時支持Console功能,類似UDS中“診斷命令臺”,可用于收發(fā)SOVD API指令,并結(jié)合Trace功能驗證接口通信的正確性。

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vInspect是一款桌面版的診斷儀,基于SOVD2UDS開發(fā),可以通過SOVD2UDS Adapter兼容UDS ECU。支持基于客戶需求進行vInspect的定制開發(fā),滿足客戶特定診斷需求。

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項目咨詢

當前,SOVD已成為診斷行業(yè)的熱點,各OEM都在躍躍欲試。然而,將SOVD真正引入實際項目仍面臨諸多挑戰(zhàn)。例如,SOVD如何適配OEM現(xiàn)有的診斷開發(fā)、測試、生產(chǎn)及售后流程,特別是在遠程診斷場景下,如何實現(xiàn)車輛識別、安全認證等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的兼容;SOVD數(shù)據(jù)庫應(yīng)定義哪些資源類型,能否覆蓋OEM需求,尤其是HPC故障分析所需的信息,以及如何實現(xiàn)與現(xiàn)有UDS數(shù)據(jù)的兼容;此外,SOVD代碼的高效性與穩(wěn)定性、測試自動化能力的建設(shè)等問題也需系統(tǒng)考量。

因此,SOVD的成功落地需要具備系統(tǒng)化的思維。Vector能夠提供覆蓋SOVD需求定義、代碼開發(fā)、測試仿真、診斷儀等全流程的工具鏈,完全涵蓋SOVD各階段所需能力。憑借完整的解決方案能力,Vector可協(xié)助客戶搭建SOVD的規(guī)范、工具鏈和流程體系,為SOVD落地提供有力支持。

小結(jié)

SOVD是致力于未來診斷行業(yè)的智能協(xié)議。SOVD和UDS在診斷信息交互的通信方式上有本質(zhì)區(qū)別,因此量產(chǎn)SOVD面臨諸多挑戰(zhàn)。Vector提供全流程的解決方案,涵蓋需求定義、代碼開發(fā)、測試和診斷儀等,并可系統(tǒng)性地協(xié)助客戶梳理SOVD需求,助力其實現(xiàn)項目落地。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:SOVD | 下一代汽車診斷

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