前言

AI智能體(Agent)能夠操控你的編程環(huán)境工具，簡化了你對集成環(huán)境的操作。而最近的命令行界面(CLI)智能體，從操作系統(tǒng)命令行獲得更多系統(tǒng)權(quán)限，進(jìn)一步簡化了你編程的操作，甚至可以幫助你整理文件。這篇短文，簡單介紹一些代表性的智能體工具，解釋如何配置工具應(yīng)用你想要的大模型服務(wù)，并給出作者喜歡的應(yīng)用場景。

AI工具的界面種類

AI編程工具常見Chat、Agent、CLI三種，說明解釋如表1。作者在不同類型工作中會選用不同AI工具。表2要豎著看，每一種類型的工作配套的開發(fā)環(huán)境、AI聊天、智能體成為一列。

在使用簡儀主推的C# 和C++語言開發(fā)軟件工程時(shí)，作者喜歡用Visual Studio及其AI工具。Visual Studio對于軟件架構(gòu)和對象關(guān)系表達(dá)方面非常好用，適合較大規(guī)模軟件開發(fā)。

當(dāng)作者需要寫一些小工具軟件時(shí)，尤其是用Python、網(wǎng)頁語言，開發(fā)數(shù)據(jù)庫、圖像處理這樣的不熟悉的領(lǐng)域，作者會選用VS Code并主要用智能體編程。

如果你不想自己動手操作一個(gè)集成開發(fā)環(huán)境，不想寫一行代碼，甚至不愿意看到代碼的時(shí)候，可以用命令行界面。

智能體命令行界面是個(gè)比較新的工具，這里列出三款：

Codex CLI，OpenAI研發(fā)

iFlow CLI，阿里巴巴心流團(tuán)隊(duì)研發(fā)

Copilot CLI，GitHub研發(fā)

表 1 AI界面類型

表 2 不同工作內(nèi)容作者推薦的AI工具

AI應(yīng)用接口的配置

AI界面給你非常好的交互，那么背后怎樣連接你想要的大模型呢？你可以參考表3，設(shè)置你的界面工具，調(diào)用勝任你工作目標(biāo)的，價(jià)格合適的大模型。圖1展示了VS Code中配置Cline調(diào)用Kimi大模型服務(wù)的截屏。目前，作者用到的AI工具都是通過這4個(gè)配置內(nèi)容，與大模型接口的。其中大模型服務(wù)有很多提供商，如表4。在這些平臺注冊登錄后可以選擇你想要的模型，獲取密鑰，以及其他界面配置要素。大多數(shù)有免費(fèi)起步token數(shù)量，免費(fèi)的用完就要充值了。

其中，token是大模型計(jì)算工作量的單位，本質(zhì)是對輸入/輸出文本的語義拆分單元（英文1token≈4個(gè)字符，中文1token≈1-2個(gè)字符）。量級上，總token數(shù)=輸入token數(shù)+輸出token數(shù)。由于模型輸入會經(jīng)過預(yù)處理，不僅包含你的提問文字，還會整合參考文件、網(wǎng)絡(luò)資料、歷史對話上下文、系統(tǒng)提示詞等關(guān)聯(lián)信息，因此輸入token數(shù)會遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于你單次的提問文字?jǐn)?shù)量。

表 3 AI服務(wù)配置內(nèi)容

圖 1 VS Code中Cline的AI服務(wù)配置界面

表 4 大模型供應(yīng)平臺舉例

常見AI工具界面

圖 2 Codex CLI界面

圖 3 Visual Studio通義靈碼聊天界面

圖 4 Visual Studio Copilot聊天和智能體界面

圖 5 VS Code中Continue聊天和智能體界面

作者感受

由于市場驅(qū)使，各個(gè)AI公司爭相推出更好用的工具，很快就會有更新的界面和更好的模型推出。當(dāng)你不知所措的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)資源和AI聊天工具，是你忠實(shí)的助手。當(dāng)然必須要小心，助手也會犯錯(cuò)誤，使用者必須認(rèn)真鑒別，謹(jǐn)慎授權(quán)。

編者注

本文，旨在介紹經(jīng)驗(yàn)，僅代表作者觀點(diǎn)。文章中難免錯(cuò)漏，希望讀者以寬容之心，交流指正。