燈光，是一個(gè)家的情緒載體和風(fēng)格名片。

如今，智能照明越來越注重氛圍營造與美學(xué)表達(dá)，用戶（包括普通消費(fèi)者、設(shè)計(jì)師及銷售施工方）希望以更簡單的方式，快速獲得專業(yè)級燈光效果。然而，當(dāng)前的燈光場景配置存在明顯障礙：

操作繁瑣：需依次完成房間選擇、設(shè)備篩選、逐燈調(diào)參等多個(gè)步驟，流程冗長。

專業(yè)門檻高：需具備色溫、亮度、動態(tài)效果等基礎(chǔ)燈光知識，否則難以調(diào)出理想效果。

效率低下：多設(shè)備批量配置時(shí)，手動調(diào)節(jié)耗時(shí)，難以滿足快速交付或高頻創(chuàng)作需求。

依賴經(jīng)驗(yàn)：缺乏智能推薦，用戶只能憑感覺嘗試，試錯(cuò)成本高。

為此，涂鴉智能推出On-App AI生成式燈光場景方案，基于自研輕量級燈光場景生成模型，在移動端本地一鍵生成專業(yè)級燈光方案。用戶只需選擇風(fēng)格偏好或使用場景（如會客、觀影、睡眠等），系統(tǒng)即可批量生成多套適配房間與設(shè)備組合的燈光方案，讓專業(yè)級空間氛圍觸手可及。

端側(cè)AI生成式燈光場景，

零門檻打造全屋空間氛圍

基于On-App AI端側(cè)燈光場景能力，涂鴉為智能照明產(chǎn)品提供高效、低成本、可實(shí)時(shí)響應(yīng)的AI燈光方案。該方案通過在移動端本地部署輕量化燈光場景生成模型，實(shí)現(xiàn)毫秒級（<10ms）生成專業(yè)級整屋燈光效果，無需云端推理，顯著降低使用門檻與運(yùn)營成本，全面提升用戶體驗(yàn)與規(guī)?；涞匦?。

系統(tǒng)結(jié)合房間類型（客廳/臥室/餐廳）與設(shè)備組合（燈帶/射燈/吸頂燈），一鍵生成9組風(fēng)格各異的燈光場景，并由AI動作預(yù)測引擎自動匹配設(shè)備控制指令（Actions），確保效果可落地執(zhí)行，真正實(shí)現(xiàn)“所見即可所得”。

用戶可通過直觀交互快速完成個(gè)性化配置：

實(shí)時(shí)預(yù)覽：點(diǎn)擊即可執(zhí)行燈光動作，設(shè)備即時(shí)反饋，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)氛圍效果。

靈活替換：支持替換單個(gè)燈光方案，或僅刷新未選中的燈光方案，已選內(nèi)容自動保留。

批量保存：支持一次保存多個(gè)AI生成場景，長期留存并可隨時(shí)調(diào)用。

技術(shù)方案深度解析，

重構(gòu)智能照明新體驗(yàn)

1移動端端側(cè)AI整體架構(gòu)圖

移動端模型部署采用TensorFlow Lite方案，具備高效推理、低延遲、低功耗優(yōu)勢，支持本地離線運(yùn)行，提升用戶體驗(yàn)與響應(yīng)速度。

2技術(shù)處理流程

整體技術(shù)處理流程說明：

云端通過行業(yè)級光配方數(shù)據(jù)結(jié)合LLM大模型訓(xùn)練，生成用戶級別光配方。

On-App AI針對云端下發(fā)的風(fēng)格、設(shè)備特征、房間信息、家庭信息等輸入信息進(jìn)行向量化處理。

端側(cè)Core Network DNN，逐層提取特征，輸出推理數(shù)據(jù)，再由端側(cè)照明業(yè)務(wù)組合展現(xiàn)成完整的燈光場景信息進(jìn)行展示預(yù)覽。

三大核心技術(shù)驅(qū)動，

讓專業(yè)燈光“指尖即所得”

1更靈活的AI架構(gòu)：極致輕量與動態(tài)編排

通過移動端專屬的模型優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)算法能力與應(yīng)用體積的完美解耦，兼顧高性能與低負(fù)擔(dān)。

1.1 移動端專屬的輕量化模型(Lighting Scene Model)

針對移動端NPU/GPU特性，我們對涂鴉自研的專業(yè)級燈光場景模型進(jìn)行了深度的剪枝與量化處理，構(gòu)建出兼具低參數(shù)量與低內(nèi)存占用的“小而美”模型；該模型在保持專業(yè)級預(yù)測精度的同時(shí)，能在受限的端側(cè)算力下精準(zhǔn)、快速地推測出復(fù)雜的燈光參數(shù)，打破了專業(yè)模型只能依賴云端服務(wù)器運(yùn)行的固有印象。

1.2 全生命周期的動態(tài)模型管理(Dynamic Lifecycle)

通過引入“按需加載”與“在線熱更”機(jī)制，APP初始安裝包僅含基礎(chǔ)功能，AI模型依據(jù)用戶實(shí)際場景動態(tài)下載；支持模型在線OTA升級，確保終端始終運(yùn)行最優(yōu)算法，無需重新發(fā)布APP版本即可修復(fù)問題或提升效果，實(shí)現(xiàn)功能的“常用常新”。

2更優(yōu)的用戶體驗(yàn)：毫秒級響應(yīng)與交互重構(gòu)

利用端側(cè)算力的即時(shí)性，徹底消除了網(wǎng)絡(luò)延遲帶來的卡頓感，將繁瑣的“參數(shù)調(diào)節(jié)”轉(zhuǎn)化為直觀的“效果選擇”。

2.1 端側(cè)實(shí)時(shí)推理(Real-time Inference)

摒棄傳統(tǒng)云端大模型“上傳-排隊(duì)-生成-下載”的長鏈路，徹底避免網(wǎng)絡(luò)波動帶來的等待。

實(shí)測數(shù)據(jù)：在多個(gè)Android和iOS中低端機(jī)型上，基于10個(gè)設(shè)備特征數(shù)據(jù)推理出一套完整的燈光場景，平均耗時(shí)均在10ms以內(nèi)。相比于人類眨眼（約300ms），這種延遲在感官上幾乎可以忽略不計(jì)，實(shí)現(xiàn)了真正的“指尖即所得”。

2.2 高效的“所見即所得”創(chuàng)作流(WYSIWYG Creation)

從“手動逐燈調(diào)色”進(jìn)化為“AI批量生成”，用戶無需具備專業(yè)燈光知識，在AI生成頁即可快速獲取多套適配自身的專業(yè)級燈光方案列表；支持點(diǎn)擊風(fēng)格實(shí)時(shí)預(yù)覽物理環(huán)境變化并一鍵保存。這種“瀏覽即創(chuàng)作”的模式將專業(yè)燈光設(shè)計(jì)門檻降至零，效率提升數(shù)十倍。

3端云協(xié)同：降本增效與數(shù)據(jù)自主

采用“云端重訓(xùn)練，端側(cè)輕推理”的分布式架構(gòu)，最大化利用端側(cè)閑置算力，同時(shí)構(gòu)建隱私護(hù)城河。

3.1 分布式算力架構(gòu)，優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)

將復(fù)雜的大規(guī)模專業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練保留在云端迭代，而將高頻、海量的用戶級推理請求完全下放至用戶終端；這種分布式協(xié)同不僅大幅降低云端服務(wù)器的并發(fā)壓力與昂貴的GPU/Token成本，還因無需頻繁的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)交互而顯著減少帶寬消耗，為應(yīng)用提供了更具性價(jià)比的計(jì)算環(huán)境。

3.2 過程端側(cè)閉環(huán)，用戶自主確權(quán)(Privacy by Control)

構(gòu)建完全的端側(cè)推理閉環(huán)，所有的試算、生成過程均在手機(jī)本地完成，未被選中的數(shù)據(jù)即刻銷毀；只有當(dāng)用戶點(diǎn)擊“保存”時(shí)，數(shù)據(jù)才會加密上傳云端存儲。這種“不保存，不上云”的機(jī)制賦予了用戶對數(shù)據(jù)的完全掌控權(quán)，讓智能體驗(yàn)更加安心、透明。

多元化場景擴(kuò)展，釋放AI燈光價(jià)值

AI生成式燈光場景方案已集成于智能生活A(yù)pp/涂鴉App（v7.1.0及以上版本），適用于所有支持涂鴉生態(tài)的智能燈具、燈帶、射燈等照明設(shè)備。

立即體驗(yàn)：進(jìn)入SMB家庭，點(diǎn)擊首頁右上角 “+” → 選擇“添加新燈光場景” → 選擇房間 → 選擇類型 → 點(diǎn)擊“自動生成”，開啟智能光效之旅！

該方案不僅服務(wù)于家庭用戶，更在多個(gè)垂直場景中展現(xiàn)出強(qiáng)大的擴(kuò)展性：

家庭DIY燈光設(shè)計(jì)：用戶選擇“派對”“閱讀”等意圖標(biāo)簽，AI自動生成整屋燈光方案。

智能燈具銷售演示：銷售人員現(xiàn)場一鍵生成多種燈光效果，提升客戶轉(zhuǎn)化率。

工裝與酒店快速部署：針對標(biāo)準(zhǔn)化戶型，批量生成統(tǒng)一燈光模板，節(jié)省施工調(diào)試時(shí)間。

離線環(huán)境應(yīng)急配置：無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，仍可本地創(chuàng)建或切換燈光場景，保障基礎(chǔ)體驗(yàn)。

老人與兒童友好交互：無需復(fù)雜操作，點(diǎn)擊風(fēng)格即可應(yīng)用，降低使用門檻。