一、業(yè)界多語(yǔ)言面臨的通用挑戰(zhàn)是什么

做這個(gè)事之前，我們先看看業(yè)界做了什么。

??阿里巴巴全球化測(cè)試技術(shù)介紹?

??螞蟻全球化無(wú)線端質(zhì)量解決方案?

??談?wù)劧嗾Z(yǔ)言測(cè)試?

總結(jié)下來(lái)，需要面臨3個(gè)通用問(wèn)題：

1.語(yǔ)言物料生產(chǎn)階段：對(duì)于存量未接入多語(yǔ)言平臺(tái)（70%）的模塊，會(huì)有潛在代碼會(huì)未配置Key的問(wèn)題，而對(duì)于已接入模塊會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)配置Key問(wèn)題，最終導(dǎo)致端上的文案不展示及展示錯(cuò)誤問(wèn)題。

2.標(biāo)準(zhǔn)化流程缺失：在研發(fā)階段，新增多語(yǔ)言文案的流程缺失，大部分模式是業(yè)務(wù)方、內(nèi)容團(tuán)隊(duì)、開(kāi)發(fā)同學(xué)通過(guò)翻譯平臺(tái)是弱管控。需要PRD語(yǔ)言類key標(biāo)準(zhǔn)化->翻譯平臺(tái)錄入->研發(fā)流程流程門禁檢測(cè)+端上測(cè)試->Key發(fā)布上線管理。

3.海外測(cè)試仿真度低：全球化用戶遍布全球各地，質(zhì)量同學(xué)想要真實(shí)模擬不同地區(qū)的用戶的真實(shí)體驗(yàn)挑巨大，海外用戶手機(jī)適配的挑戰(zhàn)也將遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于國(guó)內(nèi)。且語(yǔ)言類特有的漏翻錯(cuò)翻文案截?cái)鄦?wèn)題在UI層的問(wèn)題突出，而當(dāng)前手工程度高，問(wèn)題發(fā)現(xiàn)能力弱。與此同時(shí)可以預(yù)見(jiàn)，若擴(kuò)充到其他語(yǔ)言時(shí)工作量會(huì)成倍增加。如下是全球用戶在品牌、機(jī)型、系統(tǒng)和分辨率上的差異。

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二、面臨的挑戰(zhàn)卻遠(yuǎn)不止于此。因?yàn)槲覀兙〇|商城是航母級(jí)的APP，意味著

1. 產(chǎn)品形態(tài)多樣

一般有4個(gè)維度：地區(qū)/國(guó)家 & 語(yǔ)言 & 幣種 & 時(shí)區(qū)

地區(qū)國(guó)家：0-大陸、5-港澳、7-臺(tái)灣、8-美國(guó)、9-日本、10-新加坡、11-馬來(lái)西亞、12-泰國(guó)、13-韓國(guó)、14-越南、15-柬埔寨、100-海外

語(yǔ)言：簡(jiǎn)體中文=zh_CN、美式英語(yǔ)=en_US、繁體中文=zh_HK（僅港澳臺(tái)灣）

幣種：

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時(shí)區(qū)：

1.若用戶設(shè)置語(yǔ)言是英文，則轉(zhuǎn)換時(shí)區(qū)后用英語(yǔ)時(shí)間表達(dá)格式：日月年 時(shí)分秒。如：年月日 時(shí)分秒：2025-06-07 23:59:59，轉(zhuǎn)換成英文：07 Jun 2025 23:59:59(UTC+8)

2.若用戶設(shè)置語(yǔ)言是中文&繁體，則轉(zhuǎn)換時(shí)區(qū)后時(shí)間表達(dá)格式：年月日，時(shí)分秒。

3.返回目標(biāo)地區(qū)的UTC時(shí)區(qū)值（T），時(shí)區(qū)由各模塊自己判斷是否要展示。

2. 技術(shù)棧多，技術(shù)架構(gòu)復(fù)雜

2.1 語(yǔ)言類-客戶端

- 場(chǎng)景1： 端頁(yè)面可從多語(yǔ)言SDK獲取“國(guó)家/區(qū)域”，“語(yǔ)言”，“模式”參數(shù)，處理自定義的業(yè)務(wù)邏輯；網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求使用“京東零售基礎(chǔ)網(wǎng)路庫(kù)”加載端頁(yè)面?；A(chǔ)庫(kù)負(fù)責(zé)統(tǒng)一上傳“國(guó)家/區(qū)域”，“語(yǔ)言”，“模式”參數(shù)，端無(wú)須特殊處理。

- 場(chǎng)景2：端頁(yè)面可從多語(yǔ)言SDK獲取“國(guó)家/區(qū)域”，“語(yǔ)言”，“模式”參數(shù)，處理自定義的業(yè)務(wù)邏輯；網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求不使用“JD零售基礎(chǔ)網(wǎng)路庫(kù)”，端需要自己參照參數(shù)規(guī)則，上傳“國(guó)家/區(qū)域”，“語(yǔ)言”，“模式”參數(shù)。

2.2 語(yǔ)言類-后端

傳遞方式：客戶端->網(wǎng)絡(luò)庫(kù)/非網(wǎng)絡(luò)庫(kù)->color網(wǎng)關(guān)/非color網(wǎng)關(guān)->SOA->后臺(tái)服務(wù)（JSF隱式傳參）。

使用方式：服務(wù)端從全局上下文SDK中讀取，不允許篡改。SOA及后臺(tái)服務(wù)需要接入dongboot內(nèi)核+donglog+dongcontext+dongthread

2.3 匯率類-設(shè)計(jì)

換算原則：SOA調(diào)用科技匯率接口獲取匯率，傳給價(jià)格源（到手價(jià)/原價(jià)團(tuán)隊(duì)/預(yù)售價(jià)）進(jìn)行外幣價(jià)格計(jì)算；若展示價(jià)格由中臺(tái)計(jì)算，例如購(gòu)物車勾選后價(jià)格和結(jié)算頁(yè)支付價(jià)格，則由中臺(tái)進(jìn)行外幣價(jià)格計(jì)算。核心頁(yè)面外幣金額展示示例：

2.4 時(shí)區(qū)類-設(shè)計(jì)

1. 當(dāng)端SOA側(cè)依賴的上游返回的String類型的文案里面如果包含日期或時(shí)間，由中后端上游進(jìn)行時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換。

2. 當(dāng)端SOA側(cè)依賴的上游返回了時(shí)間戳/Date格式的日期或時(shí)間，由端SOA側(cè)進(jìn)行時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換。

全鏈路涉及模塊：

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三、對(duì)QA而言，挑戰(zhàn)是巨大的，具體是什么？

3.1 挑戰(zhàn)一：覆蓋的頁(yè)面場(chǎng)景多，英文版2.0的圍繞20+個(gè)業(yè)務(wù)，涵蓋零售&科技&物流&健康全鏈路。

交易域：商詳、結(jié)算、購(gòu)物車、湊單、換購(gòu)、訂單/訂詳、收銀臺(tái)、支付成功、價(jià)保、店鋪、售后

導(dǎo)購(gòu)&流量：首頁(yè)、拍照購(gòu)、分類、評(píng)價(jià)、消息中心、搜索、推薦、我京及核心二三級(jí)頁(yè)、權(quán)益中心、plus、等級(jí)會(huì)員、發(fā)票、客服。

3.2 挑戰(zhàn)二：頁(yè)面 & 語(yǔ)言 & 匯率 & 時(shí)區(qū)的笛卡爾積，將極大的增加測(cè)試驗(yàn)證工作量。

除大陸站點(diǎn)外，中文模式下的時(shí)區(qū)也需要驗(yàn)證。所以有更多的頁(yè)面進(jìn)入覆蓋場(chǎng)景。如：咚咚客服、活動(dòng)日歷、短信、延保服務(wù)、賬單。

3.3 挑戰(zhàn)三：即使每個(gè)頁(yè)面能否走到，每個(gè)頁(yè)面的測(cè)試深度無(wú)法窮舉。

1.流量&導(dǎo)購(gòu)類頁(yè)面千人千面，依賴于賬戶維度的豐富度。如：

2.交易類頁(yè)面，依賴較多前置條件：如：

1.商詳：樓層多，需要不同的SKU。

2.結(jié)算：樓層多，需要不同的SKU。

3.購(gòu)物車：依賴賬戶加車狀態(tài)、比如預(yù)售&定金的時(shí)間表達(dá)

4.湊單：可能無(wú)法通過(guò)OpenAPP協(xié)議進(jìn)入。

5.收銀臺(tái)：目前不支持OpenAPP協(xié)議進(jìn)去。

6.訂單：依賴賬戶內(nèi)的訂單、二級(jí)彈層不依賴于openAPP協(xié)議。

7.promise：“付款時(shí)間”保持和當(dāng)前用戶時(shí)區(qū)一致、“發(fā)貨時(shí)間”和“送達(dá)時(shí)間”保持與收貨地時(shí)區(qū)一致。

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四、京東全球售-測(cè)試方案

4.1 目標(biāo)

進(jìn)行自動(dòng)化問(wèn)題檢測(cè)，提升走查效率。提供修復(fù)建議，提升全球售本地化體驗(yàn)。

4.2 整體思路

通過(guò)接口、頁(yè)面、用戶動(dòng)線三層驗(yàn)證思路進(jìn)行驗(yàn)證。并通過(guò)匯率接口限流，驗(yàn)證頁(yè)面兜底情況。

4.3 策略一【接口層】通過(guò)梳理全量使用價(jià)格計(jì)算的接口，進(jìn)行幣種設(shè)置，批量測(cè)試。

面向中臺(tái)：JSF接口設(shè)置DongContext，驗(yàn)證不同語(yǔ)言下的返回。如：臺(tái)賬 （PayResource.queryOrder - 查詢應(yīng)付金額（收銀臺(tái)））、到手價(jià)中臺(tái)（計(jì)算外幣價(jià)格-結(jié)算網(wǎng)關(guān)接口文檔） 、價(jià)促平臺(tái)（主站新增外幣金額表達(dá)-接口文檔）、預(yù)售價(jià)中臺(tái)（4.2 批量獲取當(dāng)前進(jìn)行中的預(yù)售）。

面向前臺(tái)：color網(wǎng)關(guān)接口設(shè)置DongContext，驗(yàn)證不同語(yǔ)言就需要前臺(tái)端SOA對(duì)接科技接口獲取匯率，再?gòu)耐鈳艃r(jià)格jar包獲取外幣金額，并前端表達(dá)。接口性能要求80ms，如果性能不足需要降級(jí)不展示。

期望的結(jié)果：

?外幣金額計(jì)算規(guī)則：外幣金額=本幣 X 匯率。

?外幣金額小數(shù)點(diǎn)處理：VND（越南盾）、KRW（韓元）、JPY（日元）三個(gè)幣種，外幣金額四舍五入取整數(shù)；其他幣種，外幣金額四舍五入，最多保留2位小數(shù)，小數(shù)點(diǎn)后0要抹去。

4.3 策略二【頁(yè)面級(jí)測(cè)試】一鍵觸發(fā)核心場(chǎng)景組合，并自動(dòng)化結(jié)果校驗(yàn)。

1. 核心場(chǎng)景組合定義：

（P0）港澳-繁體-港幣-UTC+8

（P0）臺(tái)灣-英文-臺(tái)幣-UTC+8

（P0）新加坡-英文-新幣-UTC+8

（P0）澳大利亞-英文-AUD-UTC+11

（P0）大陸-英文-美元-UTC+8

2. 自動(dòng)化切換、截圖、跳轉(zhuǎn)、文案檢測(cè)識(shí)別。

3. 結(jié)果驗(yàn)證，翻譯錯(cuò)誤、翻譯質(zhì)量。

4.3 策略三：【常態(tài)化保鮮】通過(guò)APP回歸、兜底演練動(dòng)作防裂化

1.一鍵觸發(fā)：打通測(cè)試回歸計(jì)劃，多任務(wù)手動(dòng)一鍵出發(fā)/定時(shí)觸發(fā)/接口觸發(fā)，輸出報(bào)告需要對(duì)任務(wù)整體通過(guò)率計(jì)算。內(nèi)容包括：遍歷的頁(yè)面，每個(gè)子任務(wù)（當(dāng)成一條用例）除了展示完成的狀態(tài)，還需要展示通過(guò)率，錯(cuò)誤的個(gè)數(shù)，通過(guò)的個(gè)數(shù)等。

2.設(shè)備選擇：實(shí)現(xiàn)基于系統(tǒng)、機(jī)型、分辨率、國(guó)內(nèi)外品牌等維度篩選機(jī)型。

3.發(fā)版報(bào)告：①報(bào)告類增加小 i解釋：通過(guò)/忽略的標(biāo)準(zhǔn)，例如明確告知除了人名/圖片，其余內(nèi)容均需進(jìn)行翻譯，以及相關(guān)類別問(wèn)題的研發(fā)接口人。

4.4 策略四：【智能體Agent】探索智能體方案，進(jìn)行翻譯質(zhì)量檢測(cè)

基于賽博平臺(tái)對(duì)各頁(yè)面的識(shí)別結(jié)果，將接口中翻譯后的內(nèi)容提取出來(lái)并輸送給智能體，由智能體來(lái)檢測(cè)多語(yǔ)言翻譯的準(zhǔn)確性。

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五、做到什么程度

5.1 工程上的提效價(jià)值：

?執(zhí)行上：3240mins->30mins

?檢測(cè)上：324mins->32.4mins

計(jì)算公式如下：

結(jié)果展示1：聚合頁(yè)對(duì)比10種場(chǎng)景

提效10倍。計(jì)算公式：10（頁(yè)面+語(yǔ)言+比重）* 3端的情況下：

?人工：10*3*5（分鐘）=150min

?自動(dòng)：15分鐘

結(jié)果展示2：自動(dòng)檢測(cè)

提效100%。計(jì)算公式≈通過(guò)的問(wèn)題數(shù)在總問(wèn)題數(shù)中的比例，意味著是自動(dòng)檢測(cè)。

具體測(cè)試包括見(jiàn)：【15.3.20】- 多語(yǔ)言自動(dòng)化測(cè)試報(bào)告。 （涉及到內(nèi)部網(wǎng)站，請(qǐng)聯(lián)系作者進(jìn)行報(bào)告鏈接獲?。?/p>

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5.2 大模型上的實(shí)踐價(jià)值：

翻譯的精準(zhǔn)度不夠：item(s)	翻譯截?cái)?/td>	翻譯不準(zhǔn)確 scrape 本義 “刮擦”，引申為「技術(shù)爬蟲抓取」，隱含 “非正常手段獲取”“批量爬取” 的負(fù)面意味，應(yīng)改為collection	中文未翻譯

?15.2.80多語(yǔ)言翻譯質(zhì)量檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)13個(gè)翻譯類問(wèn)題。見(jiàn)15.2.80多語(yǔ)言翻譯質(zhì)量檢測(cè)報(bào)告?

?智能體經(jīng)過(guò)3輪優(yōu)化，采納率11%提升至85.71%。

5.3 零售研發(fā)流程的多語(yǔ)言升級(jí)價(jià)值

場(chǎng)景/功能		詳細(xì)描述	原型
創(chuàng)建設(shè)計(jì)	創(chuàng)建設(shè)計(jì)時(shí)給出提醒	·選擇迭代設(shè)計(jì)，選擇需求后，識(shí)別需求的多語(yǔ)言字段 ·若打標(biāo)為是，則給出黃色區(qū)域文案提示： ·所選需求涉及多語(yǔ)言，請(qǐng)?jiān)谠O(shè)計(jì)用例過(guò)程中重點(diǎn)關(guān)注 ·不涉及聯(lián)調(diào)設(shè)計(jì)
編寫用例	編寫用例時(shí)支持批量打標(biāo)簽	·目錄、用例批量操作增加添加標(biāo)簽操作； ·點(diǎn)擊添加標(biāo)簽，彈框展示標(biāo)簽輸入的彈框，點(diǎn)擊確定后，追加至所選用例的標(biāo)簽字段 ?·聯(lián)調(diào)設(shè)計(jì)同步支持
用例打標(biāo)	單用例詳情頁(yè)，支持用戶打標(biāo)簽	多語(yǔ)言系統(tǒng)標(biāo)簽用戶點(diǎn)擊添加默認(rèn)推薦出來(lái)
用例評(píng)審	時(shí)給出提示提醒	點(diǎn)擊評(píng)審?fù)瓿蓵r(shí)，判斷下需求是否有對(duì)應(yīng)標(biāo)記，若有標(biāo)記，則增加一個(gè)根據(jù)標(biāo)簽統(tǒng)計(jì)多語(yǔ)言用例的區(qū)域，若用例數(shù)為0，則0紅色高亮顯示，并展示建議補(bǔ)充文案 不涉及聯(lián)調(diào)設(shè)計(jì)
發(fā)版回歸	一鍵觸發(fā)自動(dòng)化巡檢	·頁(yè)面 x 語(yǔ)言 x 匯率 x 時(shí)區(qū)的的測(cè)試組合場(chǎng)景，進(jìn)行高效執(zhí)行和批量驗(yàn)證。 http://cyber.test.jd.com/#/autotest/i18nAutomation·長(zhǎng)期規(guī)劃：一鍵報(bào)Bug、單模塊定時(shí)巡檢、嵌入APP發(fā)版回歸平臺(tái)流程、大模型質(zhì)量翻譯嵌入平臺(tái)。	?

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六、未來(lái)規(guī)劃

6.1 大而全的質(zhì)量保障整體方案

1. 【已完成】標(biāo)準(zhǔn)化多語(yǔ)言研發(fā)流程。多語(yǔ)言檢測(cè)能力覆蓋整個(gè)語(yǔ)言生產(chǎn)過(guò)程。

2. 【進(jìn)行中】建設(shè)全球化測(cè)試體系化能力。測(cè)試資源：構(gòu)建手機(jī)號(hào)、銀行卡、支付賬號(hào)、測(cè)試賬號(hào)、云測(cè)真機(jī)、網(wǎng)絡(luò)仿真，構(gòu)建研測(cè)階段的真實(shí)海外環(huán)境。效率&體驗(yàn)：通過(guò)多端的功能的自動(dòng)化，提升測(cè)試回歸階段的多機(jī)適配效率。通過(guò)多環(huán)境的app性能測(cè)試（核心頁(yè)面、圖片、視頻），例如美國(guó)、印度和歐洲的頁(yè)面秒開(kāi)率會(huì)有很大區(qū)別，提前發(fā)現(xiàn)端側(cè)性能問(wèn)題。體驗(yàn)巡檢：聯(lián)合本地化外包、海外產(chǎn)設(shè)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行線上用戶體驗(yàn)走查，真實(shí)模擬用戶現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)問(wèn)題。

3. 【未開(kāi)始】建設(shè)全球化安全生產(chǎn)體系。攻防演練：在多租戶并行的部署架構(gòu)下，進(jìn)行域名、接口級(jí)別的攻防演練，提升系統(tǒng)的海外高可用性。海外壓測(cè)：壓測(cè)平臺(tái)能力進(jìn)行擴(kuò)充，涵蓋海外用戶特征的壓測(cè)數(shù)據(jù)及腳本以及多機(jī)房混壓，提升海外服務(wù)穩(wěn)定性。

策略大圖見(jiàn)下：

6.2 翻譯質(zhì)量智能體

語(yǔ)言度量能力：通過(guò)GPT Based MQM（Multidimensional Quality Metrics），構(gòu)建國(guó)際化水位分?jǐn)?shù)，助力owner&團(tuán)隊(duì)看清缺陷密度水位。

審核編輯 黃宇